教育部：禁止学生复制ai内容作为作业答案

教育部：禁止学生复制ai内容作为作业答案 5月12日，教育部发布《中小学人工智能通识教育指南（2025年版）》和《中小学生成式人工智能使用指南（2025年版）》（以下简称《使用指南》），以科学规范推进人工智能全学段教育。其中《使用指南》提出，禁止学生直接复制人工智能生成内容作为作业或考试答案，限制在创造性任务中滥用人工智能。

Google开始在美国测试AI生成答案中的搜索和购物广告

Google开始在美国测试AI生成答案中的搜索和购物广告 Google一直在寻求将其主导地位从传统搜索广告扩展到新兴的生成人工智能技术。该公司旨在通过将人工智能集成到其搜索引擎中来提高广告销售，这是这家科技巨头的主要收入来源。Google报告称，截至 3 月 31 日的第一季度广告销售额增长了 13%，达到 617 亿美元。该公司表示将继续测试和学习新的广告格式，获取广告商的反馈。上周，在 I/O 大会上，Alphabet 展示了如何在其业务中构建人工智能，包括增强的 Gemini 聊天机器人以及对其备受推崇的搜索引擎的改进。 ... PC版： 手机版：

Google开始在英国试用人工智能提供搜索结果

Google开始在英国试用人工智能提供搜索结果 虽然Google是最受欢迎的搜索引擎，但微软的竞争对手必应已经集成了其 Copilot 人工智能。但一些出版商担心，人工智能答案可能会减少网站的访问量。他们担心较长的聊天机器人式回复会满足用户的好奇心，而无需访问他们的网站，同时人工智能回复也会包含较少的链接和广告。Google称之为"搜索生成体验"的功能已在美国推出近一年，但仅限于通过Google实验室注册的用户。该公司表示，英国的实验将涉及从登录用户中挑选的"一小部分"英国搜索流量。此前，《金融时报》头版报道称，该公司正考虑在未来为一些高级人工智能搜索功能提供订阅服务。Google否认"正在研究或考虑推出无广告搜索体验"。帮助推动Google搜索领域人工智能生成工作的赫马-布达拉朱（Hema Budaraju）在接受BBC采访时说，Google的新搜索结果仍将显示链接和广告。她说，继续向创作者输送流量是"当务之急"，并声称人工智能驱动的搜索结果"实际上显示了更多指向更广泛来源的链接"，到目前为止，用户点击的来源范围也在扩大。人工智能生成的"概述"将只在回答某些询问时显示，目前的试验表明它们对这些询问很有帮助。Budaraju 女士说，搜索"如何去除油漆墙壁上的痕迹"就是一个有用的例子。但Google也意识到人工智能系统普遍存在的风险，即它们有时会生成有害、攻击性、显示种族或性别偏见或与事实不符的内容。这家科技巨头希望保持"信息质量"，并将"以负责任的方式投入大量的关注和精力"。因此，她说，Google选择让答案不那么流畅、更有限制，而是把重点放在准确性上。例如，它无法为所有查询生成人工智能答案，尤其是在没有足够的高质量信息源的情况下。如果用户在使用过程中遇到问题，可以向Google提出反馈意见。她说："我们会发现偏见和安全问题，""但我们的承诺是发现这些问题，然后投资使其变得更好"。该公司表示，到目前为止，美国用户反应积极，但如果试验成功，人工智能生成的搜索答案最终被数十亿人使用，可能会带来更多挑战。例如，研究人员指出，为大型人工智能系统提供计算动力需要大量电力。这就是以环境为代价的能源使用。 ... PC版： 手机版：

Google Photos推出人工智能搜索功能"Ask Photos"

Google Photos推出人工智能搜索功能"Ask Photos" Google周二在其年度GoogleI/O 2024开发者大会上宣布，以前用户可以在照片中搜索特定的人、地点或事物，但由于有了自然语言处理技术，人工智能的升级将使用户更直观地找到正确的内容，减少人工搜索过程。例如，你现在可以让人工智能做一些更复杂的事情，比如从"我去过的每个国家公园"中找出"最好的照片"，而不是在照片中搜索"埃菲尔铁塔"这样的特定内容。人工智能会使用各种信号来确定照片中的"最佳"照片，包括光线、模糊程度、背景是否失真等。然后，它可以将这些信号与对一组照片或日期的地理位置的理解结合起来，只检索在美国国家公园拍摄的照片。该功能基于Google照片最近推出的"照片栈"（Photo Stacks）。"照片栈"将近乎重复的照片组合在一起，并利用人工智能突出显示组中最好的照片。与"照片栈"功能一样，该功能的目的也是帮助人们随着数码收藏的增加找到自己想要的照片。据Google公司称，每天上传到Google照片中的图片超过 60 亿张，这足以说明其规模之大。此外，"询问照片"功能还允许用户通过提问获得其他有用的答案。除了询问度假或其他群组中的最佳照片外，用户还可以提出一些需要对照片中的内容有近乎人类理解的问题。例如，家长可以询问Google照片在孩子最近的四次生日派对中使用了什么主题，Google照片就会给出一个简单的答案，并提供有关美人鱼、公主和独角兽主题的照片和视频，以及使用时间。之所以能实现这种查询，是因为Google照片不仅能理解你输入的关键字，还能理解自然语言概念，比如"主题生日派对"。它还能利用人工智能的多模态能力，了解照片中是否有可能与查询相关的文字。首席执行官桑达尔-皮查伊（Sundar Pichai）在今天的Google I/O 开发者大会前向媒体展示的另一个例子显示，一位用户要求人工智能向他们展示孩子的游泳进展。人工智能打包了孩子游泳时的照片和视频集锦。另一项新功能是利用搜索功能从照片中的文字中找到答案。这样，您就可以拍下您想记住的东西的照片，比如您的车牌号或护照号码，然后在需要时让人工智能检索这些信息。如果人工智能弄错了，而你纠正了它也许是标记了一张不是生日派对的照片，或者是一张你不会突出显示的度假照片它会记住你的反应，并随着时间的推移不断改进。这也意味着，随着你与人工智能互动的时间越长，人工智能就会变得越个性化。当你找到准备分享的照片时，人工智能可以帮助你起草标题，概括照片的内容。目前，这只是一个基本的摘要，并不提供不同风格的选择。Google表示，它将在某些情况下设置不作出回应的防护措施，在训练模型时，它也不包含潜在的攻击性内容。但该功能是作为一项实验推出的，因此随着Google对人们如何使用该功能做出回应，可能还需要增加额外的控制措施。"询问照片"功能最初将在美国支持英文版，然后再推广到更多市场。该功能目前还只是一个基于文本的功能，类似于向人工智能聊天机器人提问。不过，随着时间的推移，它可能会像在Android系统上一样，与设备上运行的 Gemini 进行更深入的整合。该公司表示，Google照片中的用户个人数据不会被用于广告。Google表示，人类也不会审查Ask Photos中的人工智能对话和个人数据，除非"在极少数情况下处理滥用或伤害"。Google照片中的用户个人数据也不会用于训练任何其他生成式人工智能产品，比如Gemini。 ... PC版： 手机版：

Google主搜索界面将小规模测试来自SGE的AI概述

Google主搜索界面将小规模测试来自SGE的AI概述 2023 年 5 月，Google开放了搜索实验室板块，供搜索者选择查看和使用Google SGE 结果，其中包含人工智能概述。现在，美国的一些用户可能会在没有特别选择查看的情况下看到这些人工智能答案。Google将向一小部分美国用户展示人工智能概述。首先从一组它认为生成式人工智能特别有用的查询开始。这些查询通常比较复杂，或者涉及从一系列网页中获取信息可能会有帮助的问题，比如"如何去除油漆墙壁上的痕迹"。对于这些测试，Google表示它对这些查询的质量和给用户带来的价值很有信心。一般来说，当人工智能确实具有附加作用，而且人们会得到比现在在"搜索"上看到的更好的回复时，它就会显示人工智能概述。Google将测试几种不同的变体，因此搜索者在实验中看到的内容可能不会在本次测试中向所有用户广泛推出。Google希望从没有专门选择 SGE 的搜索用户那里获得反馈,这样他们就可以获得反馈，了解更多的人将如何发现这项技术的帮助，与此同时，Google将继续在这些新的人工智能概述体验中和周围显示广告。这些人工智能答案可能会拉低标准搜索广告出现的位置，这可能会导致流量减少，也可能会增加，这取决于引用的来源和Google投放广告的位置。可能的情况是，与当前的Google搜索结果相比，这些体验可能会减少网站的总体流量。时间会证明Google何时全面推出这项功能，但现在，你不再需要在 SGE 实验室里才能看到人工智能概述，Google正在外部进行测试。 ... PC版： 手机版：

Google的秘密AI模型未来很可能在难题数学领域打败人类

Google的秘密AI模型未来很可能在难题数学领域打败人类 上周，双子座人工智能模型的最新技术报告公布了其最新数学成绩的详细信息。这份相当厚重的文件显示，Google打算模仿数学家接受的训练来解决复杂的问题，为了实现这一目标，该公司对其双子座人工智能模型进行了专门的变体训练。Gemini 1.5 Pro 的数学变体似乎经过了多项基准测试。根据其文件，Google依靠各种基准来评估其最新人工智能数学模型的输出。这些基准包括 MATH 基准、美国数学邀请考试 (American Invitational Mathematics Examination, AIME) 和Google内部的 HiddenMath 基准。根据Google的数据，数学型 Gemini 1.5 Pro 在数学基准测试中的表现"与人类专家的表现相当"，与标准的非数学型 Gemini 1.5 Pro 相比，数学型 Gemini 1.5 Pro 在 AIME 基准测试中解决的问题明显增多，在其他基准测试中的得分也有所提高。Google还举例说明了 Gemini 1.5 Pro 所解决的问题。根据该文件，这些问题是"Gemini 1.5 Pro、GPT-4 Turbo 和以前所有 Gemini 型号都 没有正确解决的问题"，最终提高了Google产品的性能标准。在它分享的三个示例中，两个是由数学专用的 Gemini 1.5 Pro 解决的，而一个是由标准的 Gemini 1.5 Pro 变体错误解决的。这些问题通常要求解题者回忆代数中的基本数学公式，并依靠它们的分段和其他数学规则得出正确答案。除了问题之外，Google还分享了 Gemini 1.5 Pro 基准测试的重要细节。这些数据表明，在所有五项基准测试成绩中，Gemini 1.5 Pro 都领先于 GPT-4 Turbo 和亚马逊的 Claude。据Google公司称，其数学专用变体能够"从单个样本中获得 80.6% 的 MATH 基准准确率，在对 256 个解决方案进行采样并选择一个候选答案时（rm@256），准确率达到91.1%"，这一成就使其与人类专家处于同等水平。事实上，根据Google深度思维首席科学家杰夫-迪恩（Jeff Dean）的说法，数学模型91.1%的得分大大高于三年前仅为6.9%的"SOTA"（最先进水平）得分。 ... PC版： 手机版：