国泰君安：萝卜快跑有望在实现无人驾驶网约车商业模式盈利

国泰君安：萝卜快跑有望在实现无人驾驶网约车商业模式盈利 国泰君安在研报指出，萝卜快跑有望在实现无人驾驶网约车商业模式盈利。萝卜快跑是百度旗下自动驾驶出行服务平台，已经于 11 个城市开放载人测试运营服务，并且在北京、武汉、重庆、深圳、上海开展全无人自动驾驶出行服务测试。无人驾驶网约车相较于有人驾驶版本，价格更低，乘客体验更好。根据萝卜快跑计划，2024 年将实现武汉全程覆盖，并投入 1000 辆第六代量产无人车运营。预计未来随着投放量的增加，单车运营成本将显著降低，规模效应或将体现。萝卜快跑预计 2024 年底在武汉实现盈亏平衡，2025 年实现盈利。投资建议：萝卜快跑在武汉的商业模式成功有望异地复制，自动驾驶或将挑战出租车网约车行业，投资方向主要有三个。1、掌握自动驾驶技术的互联网公司 2、为互联网公司代工整车及零部件或 IT 服务的产业链企业 3、自动驾驶基础设施车路云相关企业。

自动驾驶公司CEO：L4级无人驾驶就是骗人的

自动驾驶公司CEO：L4级无人驾驶就是骗人的 而周光在自动驾驶领域并非门外汉，他本人也是自动驾驶业界大拿，资料显示，他清华大学科学班本科毕业，后前往德克萨斯大学攻读人工智能博士学位。2016年毕业后加入了百度美研自动驾驶事业部，于2019年创办了自动驾驶公司元戎启行，完成B轮3亿美元融资，成功晋升独角兽。而元戎启行发布的“Deeproute-Driver”高阶智能驾驶方案，是行业首个成本低于1.4万元的智驾方案。其不依赖高精度地图、可实现全域点到点高阶智能驾驶，2023年时累计路测里程就超过1000万公里，0安全事故。并且，支持车辆前装，极大降低了车企的开发和适配成本，已与多家车企合作推动智能驾驶汽车的前装量产。在商用车领域，元戎启行已与德邦快递合作，为其提供自动驾驶货运中转服务，为国内首个成功落地的自动驾驶轻卡商业化项目。官网信息显示，元戎启行致力于研发低成本、高性能的智能驾驶前装量产解决方案，打造“人人都能消费得起的自动驾驶” 。 ... PC版： 手机版：

中国展开规模庞大无人驾驶试验

中国展开规模庞大无人驾驶试验 世界最大的无人驾驶汽车试验正在武汉繁忙的街道上进行。一个由 500 辆出租车组成的车队由电脑导航，在街头穿梭，通常没有安全驾驶员作为后备。运营这些出租车的百度上个月表示，将在武汉再增加 1000 辆所谓的机器人出租车。在中国，已经有至少 16 座城市允许公司在公共道路上测试无人驾驶汽车，至少有 19 家中国汽车制造商及其供应商正竞相在该领域建立全球领导地位。没有哪个国家在采取如此激进的行动。汽车咨询公司 JD Power 的调查发现，中国司机比美国人更愿意相信电脑能引导他们的汽车。6 月 4 日北京授权九家中国汽车制造商包括蔚来、比亚迪和上汽开始测试先进的辅助驾驶系统。至少在最初阶段，测试将在限制区域进行，而不是在公共道路上。中国汽车工程学会预测，到 2030 年，在中国销售的汽车中，20% 将是完全无人驾驶汽车，另外 70% 将采用先进的辅助驾驶技术。来源 ， 频道：@kejiqu 群组：@kejiquchat

萝卜快跑无人驾驶出租车武汉街头撞倒行人，百度称配合警方处置，无人驾驶如何保证安全？责任应该怎么认定？

萝卜快跑无人驾驶出租车武汉街头撞倒行人，百度称配合警方处置，无人驾驶如何保证安全？责任应该怎么认定？ 看客小h的回答 我提一个暴论。 现在的交规，只要发生人车事故，即使是行人闯红灯是主要原因，车主司机必然是吃到次责，疏忽驾驶没尽到谨慎驾驶这条总是被扣上，30%赔偿逃不掉。 然而现在有了无人驾驶，假设有一天技术迭代到不会有任何AI主观疏忽，但还是防不住闯红灯的事故，到那时候还需要判次责吗？ 拭目以待。 via 知乎热榜 (author: 看客小h)

马斯克：特斯拉将于8月8日推出无人驾驶出租车

马斯克：特斯拉将于8月8日推出无人驾驶出租车 长期以来，对推出完全自动驾驶汽车的承诺一直是特斯拉估值高企的关键。最近几周，特斯拉向消费者发布了名称为全自动驾驶（FSD）的驾驶辅助软件的最新版本。特斯拉此前表示，下一代汽车平台将包括更低价汽车和全自动驾驶出租车。路透周五早些时候报道，该公司放弃了推出低成本汽车的计划，转而将更多资源用于尽快将无人驾驶出租车推向市场。马斯克回应称“路透在撒谎”，他没有提供细节信息。 ... PC版： 手机版：

2 连板天迈科技：公司的主动安全辅助驾驶系统不涉及无人驾驶系统的应用

2 连板天迈科技：公司的主动安全辅助驾驶系统不涉及无人驾驶系统的应用 天迈科技发布异动公告，公司注意到近期市场对智能驾驶相关概念关注度较高，目前公司业务主要集中于智慧公交领域，公司基于 ADAS（先进驾驶辅助系统）和司机驾驶行为分析研发的主动安全辅助驾驶系统，主要通过雷达、摄像头等传感器设备感知周围环境、监测行驶状态和司机的驾驶状态，重在协助驾驶员提升驾驶的安全性，主要应用于公交等商用车领域，不涉及无人驾驶系统的应用。