据 CNBC 获得的芯片制造商的电子邮件显示，马斯克下令将原本为特斯拉准备的数千个英伟达制造的 AI 芯片转移到他的社交媒体公司

据 CNBC 获得的芯片制造商的电子邮件显示，马斯克下令将原本为特斯拉准备的数千个英伟达制造的 AI 芯片转移到他的社交媒体公司 X。该举动可能会导致特斯拉获取价值 5 亿美元的处理器的时间推迟数月。 据马斯克称，特斯拉正在囤积英伟达的 H100 人工智能芯片，以推动其转型为“人工智能和机器人领域的领导者”。在今年早些时候的特斯拉财报电话会议上，他表示公司将在今年年底前将 H100 的采购量从 35,000 增加到 85,000。随后，马斯克在 X 平台上发文称，特斯拉将在“综合训练和推理 AI”上花费 100 亿美元，其中主要用于汽车。 但 CNBC 获得的英伟达员工的邮件显示，马斯克在夸大为特斯拉购买 AI 芯片的情况。实际上，很多这些处理器现在正运往 X 公司 主要用于其 AI 子公司 xAI。 根据 CNBC 报道，Nvidia 在 12 月的一份备忘录中提到：“埃隆优先考虑在 X 部署 H100 GPU 集群，而不是特斯拉，将原本计划发给特斯拉的 1.2 万块 H100 GPU 转给 X。”作为交换，原本计划在 1 月和 6 月发给 X 的 1.2 万块 H100 将转给特斯拉。在后续的消息中，Nvidia 的员工指出，马斯克在财报电话会议上的评论以及随后在 X 上的帖子“与预订情况相冲突。” 在 CNBC 的报道发布后，马斯克在 X 上发文表示，特斯拉无法接收英伟达的 GPU，因为公司在德克萨斯州奥斯汀的工厂尚未完工。他还估计，特斯拉将在 2024 年花费 30 到 40 亿美元购买英伟达的 AI 芯片。 将 AI 芯片从特斯拉转移到 X 公司可能会激怒特斯拉的投资者，他们押注于马斯克兑现其完全自动驾驶汽车的承诺。该公司计划在8月份的一次活动中推出其首款自动驾驶出租车。与此同时，特斯拉的自动驾驶仪(Autopilot)和全自动驾驶(Full driving)驾驶辅助功能(作为该公司自动驾驶工作的基石)因数百起撞车事故而受到审查，其中数十起导致人员死亡。 马斯克的人工智能初创公司 xAI 正在与 OpenAI、谷歌等公司竞赛，争取开发出有用的生成式人工智能应用及其背后的大型语言模型。上个月，该公司宣布了一轮 60 亿美元的融资，承诺将推出先进的产品和支持这些产品的基础设施。 标签: #xAI #X #特斯拉 频道: @GodlyNews1 投稿: @GodlyNewsBot

原告指控马斯克违反了对特斯拉的受托责任，创立了 xAI 并将资源从特斯拉转移到了这家初创公司

原告指控马斯克违反了对特斯拉的受托责任，创立了 xAI 并将资源从特斯拉转移到了这家初创公司 几位特斯拉股东指控埃隆·马斯克和公司董事会故意将公司的人才和资源转移到马斯克的AI公司 xAI。 在一场诉讼中，股东指控马斯克和董事会违反了他们对特斯拉的信托责任，因为他们创办了 xAI，而该公司成立于 2023 年，宗旨是理解“宇宙的真实本质”。 原告包括克利夫兰面包师（Cleveland Bakers ）和卡车司机养老基金，以及两名个人股东，Daniel Hazen 和 Michael Giampietro，他们代表特斯拉提起诉讼。 他们指出，多年来，马斯克一直试图将特斯拉定位为一家机器人和人工智能巨头而不是汽车公司。这一说法帮助推动了特斯拉的股价，使公司市值超过了顶级汽车制造商的总和。 诉讼中写道，在此期间，马斯克一直在“将稀缺的人才和资源从特斯拉转移到xAI，并为xAI筹集了数十亿美元，同时宣传xAI可以获得特斯拉的AI相关数据”上周，xAI在首轮融资中筹集了60亿美元，该公司表示将利用这笔资金将首批产品推向市场。到目前为止，xAI已经推出了Grok，这是OpenAI ChatGPT的一个更前卫的版本，可以通过X使用，但只对高级用户开放。 原告还引用了一篇最近的 CNBC 报道，称。在 CNBC 的报道发布之后，马斯克在 X 上发文表示，特斯拉因为位于德州奥斯汀的工厂尚未完工，没有能力接收这些英伟达的 GPU。他还预计，特斯拉在 2024 年会花费 30 到 40 亿美元从英伟达购买 AI 芯片。 他们还引用了马斯克的其他帖子，暗示他需要在特斯拉获得更大的股份达到 25%才能安心把特斯拉发展成人工智能和机器人领域的领导者。原告还指责特斯拉的董事会无所作为，允许马斯克“掠夺特斯拉的资源并将其转移到 xAI；以及在特斯拉以外的公司创造数十亿的 AI 相关价值。” 本周出现的股东诉讼案不止这一件。一位机构投资者起诉了公司，称马斯克利用内幕消息出售特斯拉股票，赚取了数十亿美元。 标签: #马斯克 #特斯拉 频道: @GodlyNews1 投稿: @GodlyNewsBot

埃隆·马斯克称 xAI 将于本周开源 Grok

埃隆·马斯克称 xAI 将于本周开源 Grok 马斯克帮助共同创建了 OpenAI，作为与Google抗衡的力量。但马斯克在上月底提起的诉讼中称，OpenAI被要求向公众"免费提供"其技术，但现在却变成了封闭源代码，并将重点转移到为微软实现利润最大化上。这起诉讼还引发了许多技术专家和投资者对开源人工智能优劣的争论。维诺德-科斯拉（Vinod Khosla）的公司是 OpenAI 的最早支持者之一，他认为这场诉讼"极大地分散了人们对实现 AGI 目标及其益处的注意力"。安德森-霍洛维茨公司（Andreessen Horowitz）联合创始人马克-安德森（Marc Andreessen）在回应科斯拉的推文时指责他"游说禁止开源"人工智能研究。他补充说："每一项促进人类福祉的重要新技术都会引发道德恐慌，这只是最近的一次。"承诺即将开源 Grok 意味着 xAI 将加入包括 Meta 和法国初创公司 Mistral 在内的许多成长型公司的行列，向公众公布其聊天机器人的代码。长期以来，马斯克一直是开源的支持者。他领导的另一家公司特斯拉（Tesla）已经开源了许多专利。马斯克在 2014 年说，"特斯拉不会对任何真诚希望使用我们技术的人提起专利诉讼，"X 公司的前身是 Twitter，去年也开源了其部分算法。 ... PC版： 手机版：

戴尔、超微为 xAI 超级计算机提供服务器机架

戴尔、超微为 xAI 超级计算机提供服务器机架 总部位于旧金山的超微证实了与 xAI 的合作，该公司以与 Nvidia 等芯片公司关系密切及其液冷技术而闻名。戴尔首席执行官迈克尔·戴尔也在 X 上的另一篇帖子中表示，该公司正在与人工智能巨头 Nvidia 合作建立一个“AI 工厂”，为 xAI 的下一个版本的聊天机器人 Grok 提供动力。据5 月份报道，马斯克告诉投资者，他的人工智能初创公司 xAI 计划建造一台超级计算机，为其下一代人工智能聊天机器人 Grok 提供动力。训练 xAI 的 Grok 等人工智能模型需要数万块芯片，而这些芯片供不应求。今年早些时候，马斯克表示，训练 Grok 2 模型需要大约 20000 个 Nvidia H100 图形处理单元 （GPU），并补充说，Grok 3 模型及以后的模型将需要 100000 个 Nvidia H100 芯片。据《Information》报道，马斯克表示，他希望在 2025 年秋季之前让这台计划中的超级计算机投入运行。马斯克去年创立了 xAI，作为微软支持的 OpenAI 和 Alphabet 旗下谷歌的挑战者。马斯克也是 OpenAI 的联合创始人。 ... PC版： 手机版：

马斯克要求 NVIDIA，留给特斯拉的 H100 晶片先供应 X 和 xAI

马斯克要求 NVIDIA，留给特斯拉的 H100 晶片先供应 X 和 xAI （英文） NVIDIA 拒绝发表任何评论，马斯克和特斯拉、X 也没有回应。4 日上午消息传出后，特斯拉股价下跌近 1%。

马斯克将AI芯片转移至X 特斯拉前高管：非常合理

马斯克将AI芯片转移至X 特斯拉前高管：非常合理 他接着说：“假设你已经选定了数据中心的位置并订购了GPU，在开始机架安装、设备上架、布线或系统启动之前，仅仅接收成千上万的GPU就已如同一场军事行动。”扎曼的LinkedIn个人资料显示，他在加入特斯拉之前，曾在英伟达工作三年，担任人工智能基础设施系统软件工程师。去年，他离开特斯拉加入谷歌旗下的DeepMind，成为一名软件工程师。马斯克回复说：“确实如此。”当天有报道称马斯克将价值5亿美元的英伟达芯片转移到X，对此扎曼发表了自己的看法。马斯克周二证实了这一报道的内容，但他表示这样做是因为“特斯拉没有地方启动这些英伟达芯片。”“否则它们只会在仓库中闲置。”马斯克发帖说。马斯克决定转移这些极受欢迎的AI芯片，凸显了他旗下公司之间日益激烈的竞争利益。马斯克的商业帝国跨越多个行业，无论是通过SpaceX造火箭，还是利用The Boring Company钻探隧道。在马斯克的领导下，特斯拉一直在努力实现制造自动驾驶汽车和人形机器人的雄心。今年1月份马斯克表示，他“对将特斯拉发展成为人工智能和机器人领域的领导者感到不舒服，因为自己没有25%的投票控制权”。然而，特斯拉并不是马斯克唯一一家瞄准征服人工智能行业的公司。5月26日，马斯克透露，他的人工智能初创公司xAI在B轮融资中筹集了60亿美元。这一最新的融资轮将xAI的总估值提升到了240亿美元，仅次于OpenAI，成为市值第二高的人工智能公司。金钱并非马斯克和奥特曼等AI领域玩家唯一的挑战。想要在这个竞争激烈领域取得成就的公司，必须要获得稀缺的英伟达人工智能芯片。这对英伟达本身也构成了挑战。今年2月，英伟达首席执行官黄仁勋在财报电话会议上表示，公司正在努力公平地分配芯片。黄仁勋说：“数据中心还没有准备好时，为什么要分配芯片呢？”他还补充道：“我们的核心目标是公平分配资源，避免浪费，并努力为合作伙伴和最终用户创造连接的机会。” ... PC版： 手机版：