NVIDIA液冷"AI GPU"数据中心成本高昂 组件价格飙升

NVIDIA液冷"AI GPU"数据中心成本高昂 组件价格飙升 有鉴于此，台湾《经济日报》报道称，由于各公司都想尽早抓住机遇，因此对水冷解决方案的需求大增。台湾热能管理协会主席透露，水冷过程中涉及的重要组件在市场上已经断货，这归咎于人工智能的炒作，以及个人和客户如何利用这种情况人为制造此类组件的短缺。该官员透露，水冷数据中心是人工智能市场的未来，对未来产品的可持续性至关重要。许多公司都意识到了对水冷服务器和数据中心的巨大需求，并正在开设专门的工厂，专注于生产此类冷却设备。英伟达公司首席执行官本人也重申了水冷对于数据中心发展的重要性，他表示，未来的数据中心将通过液体散热来冷却。值得注意的是，以 Blackwell 为核心的 AI GPU 服务器可能会大量采用水冷技术，但由于设置过程（板载板和配水方法）非常敏感，目前供应有限，造成了瓶颈，导致价格飙升。现在，这意味着即将投入使用的数据中心的价格将比以前的数据中心相对较高，这不仅是因为一代又一代的升级，还因为采用液体冷却可能会很昂贵。如果行业不尽快解决供应链效率低下的问题，可能会造成订单积压。 ... PC版： 手机版：

Intel 展示 Arctic Sound M 数据中心 GPU，可支持 AV1 视频编码

Intel 展示 Arctic Sound M 数据中心 GPU，可支持 AV1 视频编码 这款Arctic Sound M是单槽全高的加速卡，里面是拥有128组EU的 DG2 GPU，采用PCI-E 4.0 x16插槽，尾部有一个单8pin的供电口，它内部有散热器，自身并没有风扇，它要依靠机箱的气流进行散热。 ======== 这个显卡主要卖点就在AV1编码上了

德克萨斯州致命车祸发生前 福特BlueCruise辅助驾驶系统处于激活状态

德克萨斯州致命车祸发生前 福特BlueCruise辅助驾驶系统处于激活状态 就在 NTSB 宣布 BlueCruise 在德克萨斯州车祸中处于激活状态的前一天，该安全委员会宣布正在调查费城附近的第二起致命车祸，当时福特的驾驶辅助系统可能处于激活状态。福特当时告诉 TechCrunch，它已向美国国家公路交通安全管理局报告了德克萨斯州的车祸，并表示正在"积极研究所有可用信息"。该公司周四拒绝发表进一步评论。在第二起车祸中，福特汽车也撞上了两辆静止的汽车，这引发了人们的疑问：这家汽车制造商的驾驶辅助系统是否也存在与特斯拉多年来处理的自动驾驶系统类似的问题。美国国家公路交通安全管理局（NHTSA）花了近三年时间，调查了十多起特斯拉司机使用自动驾驶系统撞上静止紧急车辆的事故。二月份的车祸就发生在圣安东尼奥郊外。美国中部时间晚上 9:50 左右，一辆 1999 年本田 CR-V 在 10 号州际公路中央车道上静止不动，车灯未亮。野马 Mach-E 撞上了它的后部。本田车翻了过来，冲到了左侧车道上。安全委员会周四表示，野马驾驶员"在撞车前一直以 BlueCruise 模式驾驶车辆"。根据警方的报告，56 岁的本田车司机在被转移到圣安东尼奥军事医疗中心后死亡，而野马车司机受了"轻伤"。警方没有发现野马驾驶员有醉酒迹象。美国国家运输安全委员会（NTSB）称，在野马汽车撞上本田汽车的前一刻，另一名司机没有撞上本田汽车。美国国家运输安全委员会（NTSB）周四发布了一份所谓的初步报告，目前仍在调查这起事故。一位发言人表示，最终报告可能会在 12 到 24 个月内公布。据《华尔街日报》报道，美国国家公路交通安全管理局（NHTSA）也在调查这起得克萨斯州车祸。福特拒绝对 NTSB 提供的新信息发表评论。 ... PC版： 手机版：

【传美国将对中国断供高端GPU：AMD及NVIDIA已暂停供货】AMD及NVIDIA对中国大陆断供面向数据中心的高端GPU计算卡

【传美国将对中国断供高端GPU：AMD及NVIDIA已暂停供货】AMD及NVIDIA对中国大陆断供面向数据中心的高端GPU计算卡，将对于中国大陆的云计算产业及人工智能产业发展带来极为不利的影响。 #抽屉IT

大摩：数据中心算力成本正在迅速下降

大摩：数据中心算力成本正在迅速下降 摩根士丹利在3月24日的AI报告中指出，随着GPU技术的不断进步，例如英伟达从Hopper发展到Blackwell GPU架构，GAI的算力成本正显著降低。展望未来，大摩预测，AI算力成本将迅速下降，AI算力需求将蓬勃增长，预计2024/27全球数据中心电力需求将占到全球的~2%/4%，但电力基础设施可能跟不上这一增长形势。因此，大摩指出，能够满足AI快速增长电力需求的公司将从这一趋势中收益，特别是那些能够减少数据中心供电延迟的电力解决方案提供商。AI算力成本迅速下降大摩指出，随着GPU效率的提高，数据中心算力成本正在迅速下降，以英伟达最新发布的Blackwell为例，只占到hopper能耗的一半，具体来看：数据中心模型显示，使用Hopper GPU的数据中心每teraFLOPs（每秒万亿次浮点运算）资本成本为14.26美元，而Blackwell数据中心的成本为7.48美元，这意味着当从Hopper GPU升级到Blackwell GPU时，资本成本每teraFLOPs下降约50%。数据中心建设成本方面，Blackwell数据中心的总设施资本成本（包括GPU）为33.49亿美元，而Hopper数据中心的总设施资本成本为35.83亿美元。这些成本是针对假设的100MW 数据中心，并且包括了8个芯片/服务器和70%的服务器利用率。在每兆瓦时电力成本为100美元的假设下，Hopper数据中心的年度电力成本约为每teraFLOPs 0.24美元，而Blackwell数据中心的年度电力成本约为每teraFLOPs 0.14美元。这种下降主要是由于随着技术进步，GPU在能效方面的改进，使得在相同的电力消耗下能够提供更多的算力。AI算力需求激增 给电力基础设施带来挑战与此同时，大摩预测，AI电力需求将迅猛增长，在基准情景下，预计2023-27年全球数据中心电力需求（包括GAI）为430748太瓦时（TWh），相当于2024/27年全球电力需求的2%4%。具体来看：在基准情景下（GPU利用率从60%提高到70%），数据中心在2023-27年的总电力容量将为70/122吉瓦。2023-27年GAI电力需求的复合年增长率为~105%，而同期全球数据中心电力需求（包括GAI）的复合年增长率将为~20%。牛市情景下（反映90%的芯片利用率），预计2023-27年全球数据中心电力需求为~446/820太瓦时。而熊市情景下（反映50%的利用率），预计2023-27年数据中心电力需求为~415/677太瓦时。此外，大摩还提到，其减少可再生能源服务占新数据中心电力的百分比，因为数据（如亚马逊/Talen交易）表明不可再生能源将发挥更大的作用。进一步来看，大摩指出，根据对全球数据中心电力需求预测，预计将给电力基础设施带来挑战，包括输电线路容量限制、规划和许可延误以及供应链瓶颈。因此，展望未来，能够满足AI快速增长能源需求的公司，特别是那些能够减少数据中心供电延迟的电力解决方案提供商将受市场欢迎。大摩表示，全球各地数据中心增长有所不同，但相似之处在于，数据中心公司和超大规模公司经常与电力开发公司合作，以最大限度地减少供电延迟，降低成本并减少排放。在美国，我们看到了合作伙伴关系的最初迹象，超大规模企业和核电厂所有者在核电厂建立新的大型数据中心，有利于电力公用事业Constellation Energy和独立电力生产商与能源贸易商Vistra等 。而且我们还看到了现场发电的可能，这可能有利于许多电力股。在欧洲，到2035年，欧洲国家的数据中心需求将推动电力增长五倍，低估值欧洲电力股将受益，入西班牙私营跨国电力公司Iberdrola，芬兰能源企业Fortum。在东盟，马来西亚、新加坡和泰国电力需求强劲增长。为了最大限度地减少“供电时间”，我们看到数据中心开发商与东盟当地电力公司建立伙伴关系：英伟达和马来西亚杨忠礼集团合作，计划在马来西亚打造价值43亿美元的人工智能数据中心，泰国最大的私人发电公司海湾Gulf和泰国电信AIS开始建设新的泰国数据中心，新加坡电信Singtel、印尼电信公司Telkom于印度尼西亚能源公司Medco Power就其在印度尼西亚的第一个数据中心项目建立战略合作伙伴关系。 ... PC版： 手机版：

前英特尔GPU主管 Raja Koduri 被曝AI创业进展：回 印度，收购一家数据中心公司

前英特尔GPU主管 Raja Koduri 被曝AI创业进展：回 印度，收购一家数据中心公司 Koduri 还将加入由资深芯片架构师 Jim Keller 领导的人工智能芯片创企 Tenstorrent 的董事会。 找“硅仙人”合作去了