传台积电协同创意电子拿下SK海力士芯片大单

传台积电协同创意电子拿下SK海力士芯片大单 报道称,业界传出,创意电子已经拿下SK海力士在HBM4芯片委托设计案订单,预期最快明年设计定案,将依高效能或低功耗不同,分别采用台积电12纳米及5纳米生产,预期下半年委托设计(NRE)开案将明显贡献营收,抢进HBM供应链。报道指出,业界推测,HBM4最大转变除了堆叠高度增加到16层DRAM堆叠之外,为了增加频宽传输速度,HBM底部还需要加上逻辑IC,成为新一代HBM4最大变革,亦可能是JEDEC放宽堆叠高度限制的原因之一,而这颗至为关键的逻辑IC即基础介面芯片。ASIC芯片设计服务、IP公司创意电子(GUC)公布2024年第一季度财务数据,当季合并营收56.9亿元新台币(单位下同),年减13%、季减9.8%;毛利率29.7%,年减2.2%;税后纯益6.63亿元,年减29%,EPS 4.94元。财报显示,创意电子第一季度营收,来自委托设计(NRE)为13.86亿元新台币,年减7%;晶圆产品(Turnkey)营收41.64亿元,年减16%。另外,人工智能与网络通信应用芯片合计贡献创意第一季营收39%,与消费性电子应用占比相当;工业应用则占14%、其他应用8%。 显示创意在AI及网通应用领域已具备一定实力。(校对/赵碧莹)相关文章:台积电与SK hynix 结成AI战略联盟 共同推进面向下一代GPU的HBM4存储 ... PC版: 手机版:

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SK 海力士、台积电 宣布合作开发 HBM4 芯片,预期2026年投产

SK 海力士、台积电 宣布合作开发 HBM4 芯片,预期2026年投产 在此次合作前,所有的海力士HBM芯片都是基于公司自己的制程工艺,包括制造封装内最底层的基础裸片,然后将多层DRAM裸片堆叠在基础裸片上。 从HBM4产品开始,海力士准备用台积电的先进逻辑工艺来制造基础裸片。 另外,双方还计划合作优化 HBM 产品和台积电独有的 CoWoS 技术融合(2.5D封装)。

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SK海力士、台积电宣布合作开发HBM4芯片 预期2026年投产

SK海力士、台积电宣布合作开发HBM4芯片 预期2026年投产 (来源:SK海力士)背景:什么是高带宽内存众所周知,高带宽内存是为了解决传统DDR内存的带宽不足以应对高性能计算需求而开发。通过堆叠内存芯片和通过硅通孔(TSV)连接这些芯片,从而显著提高内存带宽。SK海力士在2013年首次宣布HBM技术开发成功,后来被称为HBM1的芯片通过AMD的Radeon R9 Fury显卡首次登陆市场。后续,HBM家族又先后迎来HBM2、HBM2E、HBM3和HBM3E。SK海力士介绍称,HBM3E带来了10%的散热改进,同时数据处理能力也达到每秒1.18TB的水平。(HBM3E芯片成品,来源:SK海力士)技术的迭代也带来了参数的翻倍。举例而言,根据英伟达官方的规格参数表,H100产品主要搭载的是80GB的HBM3,而使用HBM3E的H200产品,内存容量则达到几乎翻倍的141GB。找台积电做些什么?在此次合作前,所有的海力士HBM芯片都是基于公司自己的制程工艺,包括制造封装内最底层的基础裸片,然后将多层DRAM裸片堆叠在基础裸片上。(HBM3E演示视频,来源:SK海力士)两家公司在公告中表示,从HBM4产品开始,准备用台积电的先进逻辑工艺来制造基础裸片。通过超细微工艺增加更多的功能,公司可以生产在性能、共享等方面更满足客户需求的定制化HBM产品。另外,双方还计划合作优化HBM产品和台积电独有的CoWoS技术融合(2.5D封装)。通过与台积电的合作,SK海力士计划于2026年开始大规模生产HBM4芯片。作为英伟达的主要供应商,海力士正在向AI龙头提供HBM3芯片,今年开始交付HBM3E芯片。对于台积电而言,AI服务器也是在消费电子疲软、汽车需求下降的当下,维持公司业绩的最强劲驱动因素。台积电预计2024财年的总资本支出大约在280-320亿美元之间,约有10%投资于先进封装能力。三巨头激战HBM市场根据公开市场能够找得到的信息,目前国际大厂里只有SK海力士、美光科技和三星电子有能力生产与H100这类AI计算系统搭配的HBM芯片。而眼下,这三家正隔着太平洋展开激烈的竞争。大概比SK海力士早大半个月,美光科技也在今年宣布开始量产HBM3E芯片。今年2月,正在加紧扩展HBM产能的三星也发布了业界容量最大的36GB HBM3E 12H芯片。英伟达上个月表示正在对三星的芯片进行资格认证,以用于AI服务器产品。研究机构Trendforce估算,2024年的HBM市场里,SK 海力士能够占到52.5%的份额,三星和美光则占42.4%和5.1%。另外,在动态随机存取存储器(DRAM)行业内,HBM的收入份额在2023年超过8%,预计在2024年能达到20%。对于SK海力士与台积电合作一事,普华永道高科技行业研究中心主任Allen Cheng认为是“明智的举措”。他表示:“台积电几乎拥有所有开发尖端AI芯片的关键客户,进一步加深伙伴关系,意味着海力士能吸引更多的客户使用该公司的HBM。” ... PC版: 手机版:

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SK hynix宣布与台积电合作开发用于HBM4存储芯片的封装技术 SK hynix 表示,与全球顶级代工厂台积电的合作将带来更多的 HBM 技术创新。通过产品设计、代工厂和存储器供应商之间的三方合作,此次合作有望在存储器性能方面实现突破。两家公司将首先致力于提高安装在 HBM 封装最底部的基础芯片的性能。HBM 是在采用 TSV 技术的基底芯片上堆叠核心 DRAM 芯片,并通过 TSV 将 DRAM 堆叠中的固定层数与核心芯片垂直连接成 HBM 封装。位于底部的基础芯片连接到 GPU,由 GPU 控制 HBM。SK hynix 采用专有技术制造 HBM3E 以下的基础芯片,但计划在 HBM4 的基础芯片上采用台积电的先进逻辑工艺,这样就可以在有限的空间内封装更多的功能。这也有助于 SK hynix 生产定制的 HBM,满足客户对性能和能效的需求。SK hynix和台积电还同意合作优化SK hynix的HBM和台积电的CoWoS技术的整合,同时合作应对客户在HBM方面的共同要求。K hynix 总裁兼 AI Infra 负责人 Justin Kim 说:"我们期待与台积电建立强大的合作伙伴关系,帮助我们加快与客户的开放式合作,并开发出业界性能最佳的 HBM4。有了这次合作,我们将通过增强在定制存储器平台领域的竞争力,进一步巩固我们作为全面人工智能存储器供应商的市场领导地位。""多年来,台积电和 SK hynix 已经建立了牢固的合作伙伴关系。多年来,台积电与SK hynix已经建立了稳固的合作关系,我们共同致力于整合最先进的逻辑和最先进的HBM,提供全球领先的人工智能解决方案。展望下一代 HBM4,我们有信心继续紧密合作,提供最佳集成解决方案,为我们的共同客户开启新的人工智能创新。" ... PC版: 手机版:

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SK海力士宣布下一代HBM计划 在最近一次负责HBM芯片的新任高管圆桌讨论中,SK海力士副总裁与营销负责人金基泰表示:“纵观当前的市场形势,大型科技客户正在加快新产品的发布时间,以确保在AI领域领先。因此,我们也在提前讨论今年和明年的计划,以确保及时供应下一代HBM产品。” SK海力士是三星电子全球第二大存储器芯片制造商,但却是HBM的主要供应商,HBM是一种对生成式AI设备至关重要的高性能堆栈式DRAM芯片。该公司是首家于2013年开发第一代HBM芯片的内存供应商,并在随后几年推出了后续产品HBM2、HBM2E 以及最新的第四代 HBM3 芯片。2023年 4 月,SK 开发出全球首款12层HBM3 DRAM 产品, 内存容量为 24 千兆字节 (GB),为业内最大。2023年 8 月,该公司推出了业界性能最佳的第五代 HBM DRAM HBM3E,用于 AI 应用, 并向其客户 NVIDIA Corp. 提供了样品以进行性能评估。今年 3 月,SK 海力士开始大批量生产 HBM3E 芯片,这是业界推出的另一个公司,同时表示将把第六代 HBM4 芯片的量产提前到 2025 年。大容量 NAND 受到业界关注SK 海力士副总裁兼 HBM 工艺集成(PI)负责人 Kwon Un-oh 表示:“通过先发制人地确保技术和量产专业知识,我们已经能够建立起稳固的竞争力。”先进封装开发部副总裁兼负责人Son Ho-young敦促公司为更好的存储器和系统芯片的融合。SK海力士表示,受AI学习和推理高端芯片需求不断增长的推动,预计今年全球DRAM市场规模将达到65%,达到117万亿韩元(850亿美元)。本月初,首席执行官Kwak Noh-jung在新闻发布会上表示,其HBM芯片产能几乎已被预订满到明年。SK海力士NAND先进工艺集成副总裁Oh Hae-soon表示,NAND闪存是AI时代的另一个前景光明的部分她表示:“随着对大规模AI服务器的需求不断增长,eSSD等NAND解决方案开始受到业界关注。”新兴存储芯片SK海力士革命技术中心 (RTC)副总裁Yi Jae-yun表示,公司还在密切关注新兴存储芯片,如仅选择器存储器 (SOM)、自旋存储器和突触存储器,这些芯片具有超高速、高容量和较低的价格,以及磁性 RAM (MRAM)、电阻式 RAM (RRAM) 和相变存储器 (PCM) 芯片。分析师表示,在存储芯片制造商中,SK海力士是AI应用爆炸式增长的最大受益者,因为它是NVIDIA Corp.的最大AI芯片供应商,而NVIDIA控制着80%的AI芯片市场。SK集团董事长崔泰源最近在接受日本媒体日经新闻采访时表示,如果SK海力士看到AI芯片融资需求,该公司正在考虑在韩国或美国建立HBM工厂的可能性。 ... PC版: 手机版:

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