研究发现GPT-4比人类分析师表现出相对优势 有可能为投资带来更多收益

研究发现GPT-4比人类分析师表现出相对优势 有可能为投资带来更多收益 此外，研究人员还发现，通用 LLM 的表现与为阅读财务报表而训练的最先进的狭义机器学习模型一样出色。他们还发现，LLM 能够做出产生更高夏普比率的预测，夏普比率是将投资收益与风险进行比较，夏普比率越高越好。鉴于这些结果，研究人员发现，在选择投资时，LLM 可能会在决策中发挥核心作用。有趣的是，GPT-4 仅凭财务报表就能超越人类投资者，而人类投资者却不了解任何背景情况。研究人员还表示，LLM 的预测并非来自其训练记忆，而是"对公司未来业绩产生有用的叙述性见解"。对于那些认为这项工作听起来很有趣的投资者，研究人员创建了一个ChatGPT 机器人，供ChatGPT Plus订阅者使用，这样他们就可以提交财务报表并获得分析结果。对于有兴趣免费分析财务报表的人来说，Claude 3 还允许用户上传文件，并就数据提出问题。虽然研究人员可能会怀疑LLM是否能取代人类投资者，但这些工具的出现带来的另一个质变是，可能不了解财务文件来龙去脉的业余投资者可以以更简单并更全面的方式了解不同公司的情况。 ... PC版： 手机版：

研究表明 ChatGPT 提供的建议，比专家更全面、更有帮助

研究表明 ChatGPT 提供的建议，比专家更全面、更有帮助 来自墨尔本大学和西澳大利亚大学的研究团队从十大热门建议栏网站上，随机挑选了 50 个社会困境问题。该科研团队邀请了 404 名志愿者，盲测展示由专栏作家和 ChatGPT 所提供的答案，要求其回答哪个答案更平衡、更全面、更善解人意、更有帮助。 研究人员发现，ChatGPT 在五个随机提出的问题中的每一个和所有查询类别中都“明显优于”人类顾问，支持人工智能的偏好率在 70% 到 85% 之间。 尽管 ChatGPT 建议的质量很高，但 77% 的受访者依然表示，更喜欢人类专家给出的回答。来源 ， 前文： 频道：@kejiqu 群组：@kejiquchat

ChatGPT开始被用于创建恶意软件

ChatGPT开始被用于创建恶意软件 Check Point 研究中心的研究人员报告说，在ChatGPT推出的几周内，网络犯罪论坛的成员（一些几乎没有编程经验的人）正在大量使用该聊天机器人来编写恶意软件。 在没有编写一行代码的情况下，他们还成功地创建了一个勒索软件加密器，一个漏洞利用脚本，一个可以隐藏在Excel文件中的恶意宏，并生成了一个相当有说服力的钓鱼电子邮件。 尽管ChatGPT的条款禁止将其用于非法或恶意目的，但研究人员可以通过设置查询以轻松规避这些限制。 正如研究人员所指出的："欢迎来到人工智能的奇妙新世界。现在要知道它对未来的确切影响还为时过早。但可以肯定的是，它只会加剧防御者和攻击者之间的军备竞赛”。 #Cybersecurity #Cyberattacks #Chatbots

OpenAI称ChatGPT帮助制造生物武器的可能性很小

OpenAI称ChatGPT帮助制造生物武器的可能性很小 OpenAI 的研究结果似乎反驳了科学家、立法者和人工智能伦理学家的担忧，即像 GPT-4 这样强大的人工智能模型可以为恐怖分子、罪犯和其他恶意行为者提供重要帮助。多项研究都警告说，人工智能可能会给那些制造生物武器的人带来额外的优势，例如牛津大学有效风险基金会（Effective Ventures Foundation）的这项研究考察了 ChatGPT 等人工智能工具，以及为科学家专门设计的人工智能模型，如 ProteinMPNN（可帮助生成新的蛋白质序列）。这项研究由 100 名参与者组成，其中一半是高级生物学专家，另一半是修过大学生物学课程的学生。然后，参与者被随机分为两组：一组可以无限制地访问 OpenAI 高级人工智能聊天机器人 GPT-4 的特殊版本，另一组只能访问普通互联网。然后，科学家要求这两组人完成五项与制造生物武器有关的研究任务。其中一个例子是，参与者被要求写下合成和抢救埃博拉病毒的步骤方法。然后，根据准确性、创新性和完整性等标准，对他们的答案进行 1 到 10 分的评分。研究得出的结论是，使用 GPT-4 的学生组和专家组的平均准确率略高。但 OpenAI 的研究人员发现，这种提高并不具有"统计学意义"。他们还发现，依赖 GPT-4 的参与者回答得更详细。研究报告的作者写道："虽然我们没有观察到在这一指标上有任何统计学上的显著差异，但我们确实注意到，获得模型访问权的参与者的回答往往更长，并且包含更多与任务相关的细节。"此外，在某些任务上，使用 GPT-4 的学生几乎与专家组一样熟练。研究人员还注意到，GPT-4 使学生组的答案达到了"专家基线"，尤其是在两个任务上：放大和表述。遗憾的是，出于"信息危害考虑"，OpenAI 不会透露这些任务的内容。据彭博社报道，该防备团队还在开展研究，探索人工智能在网络安全威胁方面的潜力及其改变信仰的力量。OpenAI 在去年秋天成立该团队时曾表示，其目标是"跟踪、评估、预测和保护"人工智能技术的风险，以及减轻化学、生物和放射性威胁。鉴于 OpenAI 的准备团队仍在代表 OpenAI 开展工作，我们必须谨慎对待他们的研究。研究结果似乎低估了 GPT-4 为参与者带来的优于普通互联网的优势，这与外部研究以及 OpenAI 自身对 GPT-4 的卖点之一相矛盾。新的人工智能模型不仅可以完全访问互联网，而且是一个在大量科学数据和其他数据基础上训练出来的多模态模型，OpenAI不愿透露这些数据的来源。研究人员发现，GPT-4 能够对科学手稿提出反馈意见，甚至可以作为科学研究的合作者。总而言之，与Google相比，GPT-4 只给参与者带来微不足道的提升似乎不太可能。虽然 OpenAI 创始人萨姆-奥特曼承认人工智能有潜在的危险，但其自己的研究却似乎在贬低其最先进聊天机器人的实力。虽然研究结果表明，GPT-4 给参与者带来了"准确性和完整性的轻微提升"，但这似乎只适用于以某种方式调整数据的情况。这项研究衡量了学生们与专家们的表现，还考察了五种不同的"结果指标"，包括完成任务所需的时间或解决方案的创造能力。不过，该研究的作者后来在脚注中指出，总体而言，GPT-4 在总准确率方面给所有参与者带来了"统计学意义上显著的"优势"。作者指出："不过，如果我们只评估总准确率，因而不对多重比较进行调整，那么这一差异在统计学上将是显著的。" ... PC版： 手机版：

ChatGPT 生成的大部分代码是不安全的

ChatGPT 生成的大部分代码是不安全的 加拿大魁北克大学的研究人员在 arXiv 上发表论文，分析了 ChatGPT 所生成代码的安全性。研究人员表示结果令他们倍感担忧。ChatGPT 生成的部分代码甚至达不到最低安全标志，而当你问它时它还知道代码是不安全的。研究人员让 ChatGPT 使用 C、C++、Python 和 Java 四种语言生成了 21 个程序和脚本。研究人员称，ChatGPT 似乎知道它生成的代码是不安全的，但就是不说，除非你问它。ChatGPT 拒绝生成攻击性代码，但却会生成有漏洞的代码，这在道德上是不一致的。来源 ， 来自：雷锋 频道：@kejiqu 群组：@kejiquchat 投稿：@kejiqubot

ChatGPT 的数学成绩更差了

ChatGPT 的数学成绩更差了 研究人员给聊天机器人布置了一项基本任务：识别某个数字是否是质数。这种数学问题对人来说很复杂，但对电脑来说却很简单。研究人员向 ChatGPT 输送了 1000 个不同的数字。三月份，GPT-4 能正确识别 84% 的数字是否为质数。（坦率地说，对于一台计算机来说，这样的表现非常一般。）到了六月份，它的成功率下降到了 51%。在 8 项不同的任务中，GPT-4 有 6 项变得更糟。这种退化是人工智能开发人员所熟知的漂移现象的一个例子，即试图改进极其复杂的人工智能模型的一部分，却使模型的其他部分表现更差。来源 ，附： 频道：@kejiqu 群组：@kejiquchat 投稿：@kejiqubot