任正非最新访谈:不学英文农村孩子永远是农民

任正非最新访谈:不学英文农村孩子永远是农民 南开大学新闻与传播学院院长、科技日报原总编辑刘亚东与华为公司创始人任正非今年7月在深圳的对话全文曝光。经整理,任正非在采访中的核心观点如下: 1、面对美国的制裁和打压,华为会越来越困难,但华为也会越来越兴盛。 2、从长远看,国家的发展还是要解决教育问题。解决教育问题,就要先克服网络障碍。中国的信息化还需要加速。把中国的好学校都作为平台,课程开放到网上。国家电信网络能不能像高铁那样进一步让利?中国的网络能不能由国家补贴,让边疆地区的学校免费使用? 3、不学英文,农村孩子永远就是农民。你不学英文,将来在这个世界上怎么就业?数学和英语都不好,就进不了高端行业,农民的孩子永远是农民,阶层分化就出现了。 4、搞好教育一是要差异化;二是国家要把好学校作为平台,允许它变成一个网站,把西部带起来。 5、美国的先进文化,我们还是要学习的。我们从来没有说“打倒美国”。 6、我们这几年都是从海外招聘人才,以后招聘困难了,要靠国内学校培养。那就要改变教学方法,要借鉴西方名校的一些教育模式。 7、我们国家要重视那些“不能直接创造价值”的人(研发人员)。“不能直接创造价值”的人,也要让他过上体面的生活。没有体面生活,谁都不会去做,那只能跟着美国屁股后面去跑,这个国家永远都不可能领先世界。 8、人才培养应该实行双轨制。每个人都有自学的能力,但还需要受到良好教育。 9、不要过分强调“起跑线”,不要同质化。不要“我学不好英语”,就让大家都不学英语。

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任正非说不学英文,农村孩子永远是农民群友们帮我@习近平#别看你今天闹得欢

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华为 #任正非 :#美国 如此 #伟大 !果然傻逼的只有 #粉蛆 ,精英都很明白#任正非 :不学 #英文 村 孩子永远是 #农民

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你认同电影《抓娃娃》中对孩子的教育理念吗?

你认同电影《抓娃娃》中对孩子的教育理念吗? 笙歌归院落小盆友的回答 教育尤其是家庭教育,是认知问题,是选择题,不是非黑即白的对错问题。而马成钢的认知局限性正是《抓娃娃》这个电影大背景成立的基础条件之一。 学校里的教育是国家面向公民的集体教育,教育方针是基于国家建设发展需求设置的。当我们国家需要发展科技,需要大量产业工人的时期,我们的教育系统就会偏向理工科,将各种层次的学校都大量设置相关科系,国家也会设在产业规划里设置的大量工程师相关工作岗位,所以我们有了全世界最大的工程师群体。 家庭教育是针对个体的教育,主导权在家长手里。家长们基于自己的认知和需求对自己的儿女进行家庭教育。没有人能够主动地去做超出自己认知领域的事情。如果能意识到自己的认知是有局限性的,已经超出平均认知水平了。 马成钢从自己的人生经历中总结出来的经验教训是:吃苦能磨练意志,吃亏能增长人生经验,这也是他在《抓娃娃》电影里为马继业童年设置的最大两个基调。 当然,他也认识到知识就是力量,有知识的人才能带领企业走得更高,所以他也执着于让马继业上清北。马成钢自己不具备足够的知识储备,所以他引入外援:李老师和她的高级教师团队。 马成钢在自己的人生中总结的经验,错了吗?谁都不能说错了。但是,马成钢认知的局限性在于,他不知道“吃苦”和“吃亏”,不是只有一种方式,每个时代都有自己的吃苦和吃亏方式,有钱人和穷人都有自己的吃苦和吃亏方式。不合时宜“错位”的吃苦和吃亏,只能变成一场笑话。 教育专家李老师能不能意识到马成钢的认知局限性?或许可以。但是,为啥李老师要配合马成钢?因为李老师现在是家庭教师,她首要任务是配合家长,满足家长的需求。而不是教书育人满足学生的需求。 春兰和姥姥姥爷一家,是否真的赞同马成钢的做法?并不是。他们没有坚决反对的原因,第一是马成钢对马继业没有坏心,第二是他们需要马继业继承马成钢的财产,第三,他们或许觉得马成钢的做法哪里不合理,但是并不能找到问题的关键点。 所以,对于马成钢的教育理念,不能说不对。但是,对于他的复刻自己童年的教育方式,可以明确地说不对。而马成钢最大的问题在于,他过于考虑自己的需求,而忽略了马继业作为独立的人,马继业有自己的天性和自己的需求。 马成钢的独裁风格和教育方式会产生一个逻辑问题。如果马继业一切都按照马承刚的设置和安排成长起来,那么说明马继业是一个没有独立人格的孩子,他一定不会满足马成刚的需求,但马基如果有自己独立的人格,在他成长之后,在他学会表达自己需求之后,他一定会跟马成刚有冲突。 教育问题,尤其是家庭教育问题,是很难的问题。太多成年人自己也搞不清,但是却要负责孩子的教育。其实本身这就有点强人所难了。 《抓娃娃》这个电影好就好在。没有过于强烈的表达自己的立场,而使用一种幽默的方式展示了常见的冲突。想哈哈一笑的观众就可以忽略这些矛盾,而喜欢深思的观众也可以看到问题的发生。 via 知乎热榜 (author: 笙歌归院落小盆友)

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让孩子学格斗会让他变得暴力吗?

让孩子学格斗会让他变得暴力吗? 武者麦斯的回答 喜欢格斗和崇尚暴力完全是两回事。等于热爱枪械射击跟想当KB分子也是两回事。 主要是,本身就暴戾的孩子不学任何武术格斗,他还是会想将一切问题和情绪发泄诉诸暴力。如果学了反而有机会让精力得到宣泄,并且从中了解「暴力和武力的分别」。 我自己从小就很火爆,其实是正式学武术才得以解决了这问题,而且学得越深,解决得越彻底。 但这里有两个十分重要的关键。 第一,得给孩子灌输正确的三观。 三观不正的话,无论他会不会格斗,以后都很可能闯大祸。 要知道,情绪只是一时,性格才是深层,三观却是核心。如果三观对了,性格受到影响,情绪也会改善。这是个由内而外的教育方式。 但三观这东西,靠言传十分苍白无力,只有身教才有用。而且不仅是家长,连其他身边的人都在影响着孩子。孟母三迁真不是没有道理。 所以选择让孩子待在什么样的环境,不是看别人家孩子成绩好就能带动一下这么功利(这甚至是一种负面做法),而是看这些人有怎么样的三观。三观对了,别人家里穷也好,孩子成绩差也好,都没关系。 也所以选拳馆的时候,要看重那边的学习气氛如何,教练有怎么样的方针等等。 只会摸鱼交差的自不用说了,有些教练就是有料的,但三观不对,让孩子们搞对立,让他们互相憎恨,借此激发他们的负面情绪来作为格斗训练和实战时的精神燃料,甚至比摸鱼那种更糟糕。 比如我教课,总提醒学生哪怕练对打,其实就在互相帮助对方,在分工合作。比赛也是跟自己比,挑战自己才是最有意思的事情。 第二就是,认真教,认真学。 上面只说了教练方要负责任和三观正,但那也还是不够的。我知道有很多馆就是这样,孩子们的安全是照顾到了,看着也有不错的表现。但是...他们只是教了一帮格斗技工出来。 为什么说是技工?现在看下短视频,就有不少馆能把很小的幼儿都练出非常厉害的身手和技术。但说实话,这个其实跟以前大家热衷于培养音乐神童没分别,都是在抢眼球,在满足家长的虚荣而已。 真正好的格斗课,是让学生一方面获得技术,另一方面要理解它,更重要的是爱上它,享受它。 很多神童一过了青少年时期就变得平平无奇,成年后甚至都不愿意碰一下乐器了,因为从前下苦功,都不过是家长的要求。 我很怕看到这种事,因为这跟家长们为了所谓的学校成绩割掉了所有兴趣爱好和娱乐一样,都是在帮倒忙,都可能是让孩子以后要花一辈子埋单的操作。 所以如题主这样,孩子自己很有兴趣,作为家长为他找到了好的学习资源后,任务不单没结束,反而是刚开始而已。 我们一方面要鼓励,一方面要提醒(别让他们一受挫折就放弃),更重要的,是陪伴。 没几个家长会主动去关注孩子的爱好,你要学这个,好的,我出钱并管接送就是。 可是好的家长是陪同孩子一起参与甚至一起成长的。 比如我有个课,家长们亲身陪孩子一起上课,等于变成了亲子课,孩子练多少家长也练多少。这样在家里,家长可以陪孩子一起锻炼,也有互相促进的作用。 还有我一位堂妹,早期找我问了些空手道的问题。原来是她儿子热爱空手道,但是在比赛当中遇到了些障碍,而我一看堂妹说的话,就知道她没少投入去理解。所以最后找到我这个堂舅来指点。 有这样的家长去配合,孩子会真实地感觉到被支援(而不是支配)。哪怕以后有一天因某些事放弃了这爱好,他还是会记得,家人是怎么跟自己度过这段日子。因为这是个共同经历,是很宝贵的一件事。 最后,只要是上面这些事做到位了,就不用再担心什么生事打架。越是热爱格斗武术的人,越不喜欢虐外行的,而只会聚焦于挑战厉害的人。这种人在哪找?当然是课上或者参加比赛。 当然,有了能力,在需要保护自己或者身边人时也就要果敢。不然学了一身武艺,但遇事只懂逃避和推卸责任,那就有违武道了。 via 知乎热榜 (author: 武者麦斯)

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人到中年以后突然醒悟了什么?

人到中年以后突然醒悟了什么? 围城生存之道的回答 1、直到35岁,至今我才洗脱了儒家的“洗脑教育”,逐渐领略了上层的法家法术势思想的精髓。 过往,我对于社会中的处事法则,就是本于“人之初,性本善”的思维去做。 善良、谦让、不乐于表现自己做出头鸟、不愿意惹麻烦扯皮,这都是儒家教出来的风格。 2、在争名夺利的过程中,尤其是中国社会里面,凡是社会里面有名有利的人,按照儒家来说都不是什么善类。 法家提出的“法术势”就是争名夺利的手段最恨的,比厚黑学厉害得多,其中的“术”令我印象深刻,尤其在宇文泰和苏绰的对话中也有反映。 而法则非常注意简介明了,实际就是降低治理成本。同样的儒家的道德律一样降低了社会治理成本,也就是说道德律也是一种法律,而且深入人心。 所以中国的真正治理现状就是“道德、权术、势力”三篇。 3、 事实就是,社会里面既不是黑的也不是白的,80%的区域在灰色领域,就是按照道德和法律说不清到底是黑是白,产权界定不清楚的,这种领域就是谁先下手谁得、谁撒泼打赖谁得、谁无理取闹谁得、谁不择手段谁得。 最通俗的手段就是厚黑学,但是我认为还有一招就是“缠”,就是不停的和对方纠缠,也是可以获得。 4、在中国办事,有两套规则,一套是台面上的规则,公平公正公开,一套是潜规则,私相授予,贿赂裁判。 不是有个贪官落了马之后,给儿子写了一封信吗? 那封信基本就把中国大酱缸文化的“精华”拿到台面上来说了。 孩子: 你的来信我已收到,对你在大学里的表现,我很欣慰,你要再接再厉。既然你选择了一定要走仕途这条路,你就一定要把我下面的劝告铭记在心: 1、做官的目的是什么?是利益。 要不知疲倦地攫取各种利益。有人现在把这叫腐败。你不但要明确的把攫取各种利益作为当官的目的,而且要作为唯一的目的。 你的领导提拔你,是因为你能给他带来利益; 你的下属服从你,是因为你能给他带来利益; 你周围的同僚朋友关照你,是因为你能给他带来利益。 你自己可以不要,但别人的你必须给。 记住,攫取利益这个目的一模糊,你就离失败不远了。 2、不要追求真理,不要探询事物的本来面目。 把探索真理这这类事情让知识分子去做吧,这是他们的事情。 要牢牢记住这样的信条:对自己有利的,就是正确的。 实在把握不了,可简化为:上级领导提倡的就是正确的。 3、所有的法律法规、政策制度都不是必须严格遵守的,确切地说,执行起来都是可以变通的。 法律法规、政策制度的制订者从没想到要用这些来约束自己,而是想约束他人。 但你要知道,这些不是人人都可以违反的。 什么时候坚决遵守,什么时候偷偷违反,让谁违反,要审势而定,否则宽严皆误。 4、不但要学会说假话,更要善于说假话。 要把说假话当成一个习惯,不,当成事业,说到自己也相信的程度。 妓女和做官是最相似的职业,只不过做官出卖的是嘴。 记住,做官以后你的嘴不仅仅属于你自己的,说什么要根据需要。 5、我们的社会无论外表怎样变化,其实质都是农民社会。 谁迎合了农民谁就会成功。我们周围的人无论外表是什么,骨子里都是农民。 农民的特点是目光短浅,注重眼前利益。 所以你做事的方式方法必须具有农民特点,要搞短期效益,要鼠目寸光。 一旦你把眼光放远,你就不属于这个群体了,后果可想而知。 要多学习封建的那一套,比如拜个把兄弟什么的,这都不过分。 6、要相信拍马是一种高级艺术。 千万不要以为拍马只要豁出脸皮就行,豁得出去的女人多了,可傍上大款的或把自己卖和好价钱的是极少数,大部分还是做了低层的三陪小姐。 这和拍马是一样的道理。拍马就是为了得到上级的赏识。 在人治的社会里,上级的赏识是升官的唯一途径,别的都是形式,这一点不可不察。 7、要有文凭,但不要真有知识,真有知识会害了你。 有了知识你就会独立思考,而独立思考是从政的大忌。 别看现在的领导都是硕士博士,那都是假的。 有的人博士毕业就去应招公务员走向仕途,那是他从读书的那天起就没想研究学问,肯定不学无术。 记住,真博士是永远做不了官的。 8、必须把会做人放在首位,然后才是会做事。 这里的做人做事你可别理解为德才兼备的意思。 这里说的做人,就是处关系。 做事是实际工作,这点会不会都无所谓。 做人就是把自己作为一个点编织到上下左右的网中,成为这个网的一部分。 记住,现在说谁工作能力强,一点都不是说他做事能力强,而是指做人能力强。 呵呵,你看那些把能力理解为做事的人,有好日子过才怪。 以上这些都是做官的原则。 现在要仔细想想,如果你真能逐条做到,你就能一帆风顺,如果感觉力不从心,就马上另外选择职业吧。 反正收藏了你也不看,点个赞意思意思得了呗~~ 围城生存之道:讲讲我这个穷二代闯荡社会的一些经历,走出迷茫 我是@围城生存之道,专注于职场升迁、人情世故、社会经验、个人成长。很多事情,很多道理,年纪大了都能会都能懂,但社会比的是谁先懂,早懂和晚懂是不一样的命运。懂人情、知世故、会做人,提前30年改变命运。关注我,让你少走弯路。 也欢迎大家收看我总结的其他经验,相信你看完一定会有所感悟。 围城生存之道:为什么全世界都在加息,而中国却在减息?围城生存之道:通缩和通胀哪个更可怕?围城生存之道:要不要给导师送特产?为什么很多人一当领导,性格就立马变了? 点赞一定让你今年暴富,关注我,带你看透社会本质。 via 知乎热榜 (author: 围城生存之道)

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联合创始人Greg最新采访:为什么OpenAI最先做出GPT-4?

联合创始人Greg最新采访:为什么OpenAI最先做出GPT-4? 纵观颠覆性技术的发展史,一个领域的主导者从来无法在下一个时代的平台上继续称雄,因为它们的成功会成为它们最大的桎梏。事实仿佛真的如此。即便Google疯狂自证在 AGI 领域的实力,但却只能在 OpenAI 身后追赶。为什么大企业无法创新?为什么是 OpenAI 首先开发出像 GPT-4 这样强大的模型?即使像 Google、Meta 有那么雄厚的资本,那么多人才储备也没有做到?5 月 15 日,可汗学院(Khan Academy)的 CEO 兼创始人萨尔曼・可汗(Sal Khan)对 OpenAI 联合创始人兼总裁格雷格・布罗克曼(Greg Brockman)进行了一段采访,这段采访或许能够帮助我们找到答案。研究与工程并重OpenAI 日前向公众揭秘了 Omni 团队,团队成员年龄和司龄的年轻化,以及团队管理的扁平化引发了网友热议。其实在成员组合方面,也“暗藏玄机”。OpenAI 的团队不仅有学术背景的研究型人才,同时还有优秀的工程人才,这种组合使他们能够从不同的角度解决问题,更有效地推动项目进步。Khan 询问 Brockman“你们认为自己做了什么才能达到如今的地位?在这个领域,有许多人在努力工作,也有许多资源雄厚的大型组织。你们认为自己做了什么与众不同?是因为你们的方法不同,还是有其他原因?”Greg Brockman 坦言“这是个很好的问题。我认为我们是更大趋势或历史的一部分。回顾过去 70 年的计算机发展史,我们经历了指数级的增长。”“2000 年,Ray Kurzweil 曾经说过,看看计算能力,它会告诉你什么是可能的。这就是推动进步的动力。起初大家都认为他疯了,但现在我相信大家基本上都认同他的观点。”Ray Kurzweil“想想我们为了实现像 GPT-4 这样的项目,付出了多少工程上的努力,从计算基础设施到使用的所有数据集和工具,这其实是全人类在很多方面的巨大努力。”“具体来说,我们能取得这些成就,是因为我们聚集了来自研究和工程背景的优秀人才。”“当我们开始这个项目时,让我感到非常有趣的是观察其他实验室的工作方式。你会发现,大多数实验室以研究为主,研究型工程师被告知要做什么,而研究科学家则可以随心所欲。”“这种方式似乎并不是实际构建一个工作系统的方法,更像是为了追求论文引用数量。如果你真的想产生影响并开发出有用的东西,你需要以不同的方式来组织团队。”“虽然说起来很简单,但实际上,这涉及到很多相互冲突的思维方式,特别是当你来自不同背景时。”我们必须尽力去解决这些问题,虽然你永远不能完全解决它们,但可以不断进步并挑战更复杂的版本。这就是我们需要勇于面对困难、勇于挑战的地方。」不会因为风险的存在而止步不前建立造福人类的 AGIGreg Brockman 第一次对人工智能的概念感到兴奋,是在他读到阿兰・图灵(Alan Turing)1950 年发表的关于图灵测试的论文的时候。他想看看,我们是否能够真正制造出图灵所说的那种机器,一种人类水平的智能,也就是我们所说的 AGI,并让它造福于全人类。这是 OpenAI 诞生的缘起,也是它的使命和愿景。为了这个目标,OpenAI 已经工作了 8 年。在这期间,OpenAI 一直在做同样的事情 建立更大的神经网络,让它更有能力,更协调、更安全,与此同时,部署这项技术,并使其发挥作用。Greg Brockman 称“这就是我认为这项技术最吸引我的地方,每走一步,你都能真正产生影响,真正开始造福人类。你会看到你所建立的东西带来的好处,并真正学会如何减少所有的不利因素。”迎战新的风险当 Khan 问及 AI 的安全性问题,Brockman 这样回答“AI 的安全问题有着悠久的历史,早在 50-60 年代,阿瑟・克拉克这样的人就在谈论这个问题。”《2001:太空漫游》作者阿瑟・克拉克“我认为,对 AI 拥有这种复杂的情感是非常正确的,我们既要对任何新事物感到惊奇,又要问这是要去哪里,哪里会有陷阱?我认为只有这样,我们才能正确地在这个空间里航行。”Brockman 提到,一件非常有趣的事情是,AI 是如何变得看起来“令人惊讶”的?在 90 年代,每个人都认为,如果 AI 可以下棋,就说明进入了 AGI 时代,但实际上,这只是我们要解决的第一件事情,AI 学会下棋并没有让我们真正走得更远。安全性问题也是一样。并不是说对 AI 安全的前瞻性的担忧一定不会发生,但 Brockman 认为,我们在错误的事情上过于自信了。他举了一个例子:对于 GPT-3,OpenAI 只是在基础数据集上进行训练后就将其发布,而对于 GPT-4,团队则对模型进行了调整,尽力消除偏见。事实上 OpenAI 在 2017 年就开始开发这项技术,当时这些模型还没有出现。现在,GPT-4 带来了一类新的风险,未来还会出现更多新的风险。风险和益处将会并存,关键是如何学会如何面对这种风险。在实践中学习当我们在思考 GPT 对教育领域的影响的时候,一些人可能会首先注意到抄袭的问题,Brockman 也承认让学生独立思考非常重要。但是“对于那些无法获得出色的教育工具的人来说,ChatGPT 是一个工具。教师可以根据自己的喜好,帮助学生进行某种工作并填补教育人员无法做到的空白。”至于如何制定规则,如何将这项技术融入教育,则需要“获得大量的意见,与大量的教育工作者接触。OpenAI 不是这项事业唯一的决定者,从每个人那里获得广泛的意见很重要。”“我们为了实现真正的益处,和一线的教育工作者交谈,真正弄清楚他们想要什么。”我们还需要“真正展示积极面”。一旦你有了一个有效的正面例子,就很容易围绕它建立标准,如果没有这个,那么就相当于“在黑暗中开枪”。就像采访者 Khan 谈到的,ChatGPT 对教育的影响取决于怎样使用,比方说我们可以用它来采访历史人物、练习辩论技巧等。更多正面使用的案例和经验需要在实践中获得。去年 OpenAI 发布了一篇关于部署语言模型安全标准的博客文章,这篇文章的形成用了 2 年的时间。Brockman 告诉 Khan“这种从实践中学习的迭代部署,是我们现在可以做的最重要的事情”。每个人都可以获得 AI 的“超能力”人工智能究竟会削弱人类能力,还是增强人类能力?Brockman 和 Khan 都站在人工智能会增强人类能力的这一边。Brockman 乐观地说“现在,拥有一部智能手机就可以开始以一种方式进行创作,而你之前必须购买一堆专业软件,你必须去学校接受大量的培训。”“我认为我们都可以获得人工智能的超能力,我们可以实现我们想要的目标”。当然,关于这个问题,每个人都可以有自己的答案,但 Greg Brockman 无疑是一个乐观主义者,这或许也是 OpenAI 不断向前的原因所在。乐观是油门,悲观是刹车,两者都不可或缺,但是想要前进,我们必须多踩油门而不是刹车。 ... PC版: 手机版:

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