中科院院士段路明团队在量子研究领域取得重要突破 《自然》官网发表

中科院院士段路明团队在量子研究领域取得重要突破 《自然》官网发表 段路明院士（右一）指导学生实验。清华大学 供图研究团队介绍，离子阱系统被认为是最有希望实现大规模量子模拟和量子计算的物理系统之一，多个实验验证了离子量子比特的高精密相干操控，该系统的规模化被认为是主要挑战。清华段路明研究组利用低温一体化离子阱技术和二维离子阵列方案，大规模扩展离子量子比特数，提高离子阵列稳定性，首次实现512离子二维阵列的稳定囚禁和边带冷却，并首次对300离子实现可单比特分辨的量子态测量。研究人员进而利用300个离子量子比特实现可调耦合的长程横场伊辛模型的量子模拟计算。长程横场伊辛模型，是一类重要的量子多体模型，有助于理解量子信息、凝聚态物理等领域的基本问题，也可用于求解优化问题等现实应用。该工作实现了国际上最大规模具有单比特分辨率的多离子量子模拟计算，将该研究组保持的离子量子比特数国际记录（61离子），往前推进了一大步，首次实现基于二维离子阵列的大规模量子模拟。研究人员还对该模型的动力学演化进行量子模拟计算，300个离子量子比特同时工作时，所能执行的计算复杂度达到2的300次方，超越经典计算机的直接模拟能力。该实验系统为进一步研究多体非平衡态量子动力学这一重要难题提供了强大的工具。 ... PC版： 手机版：

她在2012年从云南大学大气科学系毕业后去中科院大气物理研究所做博士后，中科院应该做过学位审核。奇怪的是，查到她的学位论文却是2

她在2012年从云南大学大气科学系毕业后去中科院大气物理研究所做博士后，中科院应该做过学位审核。奇怪的是，查到她的学位论文却是2011年云南大学硕士学位论文，应是博士学位论文，数据库搞错了，因为她在2007年在南京信息工程大学得过硕士学位。2014年博士后出站后，在大气物理所科普办公室工作，混成小网红，和朱毅一个圈子，大概就是那个时候认识王志安。

风向旗参考慢讯：IBM于十一月十五日宣布研发成功127量子比特计算机（是更为传统的量子电路模式，可以解决更为广泛的问题，而非针对

风向旗参考慢讯：IBM于十一月十五日宣布研发成功127量子比特计算机（是更为传统的量子电路模式，可以解决更为广泛的问题，而非针对特定问题进行特解的量子退火算法计算机或光量子计算机）。 IBM宣布计划于2023年推出超过1000量子位的计算机。 可以通过注册IBM账号免费实验部分5量子比特以下的计算机（排队时间超长）。 不过根据IBM公布的状态显示，他们唯一一台127量子位的计算机已经下线至少2天，同时他们其他量子计算机的可靠性远没有普通计算机高，错误率在百分之一到万分之一之间。同时Nature评论称，量子计算机真想打破传统计算机的主导地位，至少需要百万量子位以上。 来源： ，#风向旗参考慢讯

新研究揭示重新配置的经典计算机有能力超越量子计算机

新研究揭示重新配置的经典计算机有能力超越量子计算机 量子计算被誉为一种在速度和内存使用方面都能超越经典计算的技术，有可能为预测以前不可能预测的物理现象开辟道路。许多人认为，量子计算的出现标志着经典或传统计算模式的转变。传统计算机以数字比特（0 和 1）的形式处理信息，而量子计算机则采用量子比特（量子位），以 0 和 1之间的数值存储量子信息。在某些条件下，这种以量子位处理和存储信息的能力可用于设计量子算法，从而大大超越经典算法。值得注意的是，量子以 0 和 1 之间的数值存储信息的能力使得经典计算机很难完美地模拟量子计算机。然而，量子计算机很不稳定，容易丢失信息。此外，即使可以避免信息丢失，也很难将其转化为经典信息，而经典信息是进行有用计算的必要条件。经典计算机不存在这两个问题。此外，巧妙设计的经典算法可以进一步利用信息丢失和翻译这两个难题，以比以前想象的要少得多的资源模拟量子计算机正如最近发表在《PRX Quantum》杂志上的一篇研究论文所报告的那样。科学家们的研究结果表明，与最先进的量子计算机相比，经典计算可以通过重新配置来执行更快、更精确的计算。这一突破是通过一种算法实现的，这种算法只保留了量子态中存储的部分信息只够精确计算最终结果。纽约大学物理系助理教授、论文作者之一德里斯-塞尔斯（Dries Sels）解释说："这项工作表明，改进计算的潜在途径有很多，包括经典方法和量子方法。此外，我们的工作还凸显了利用容易出错的量子计算机实现量子优势有多么困难。"为了寻求优化经典计算的方法，塞尔斯和他在西蒙斯基金会的同事们把重点放在了一种能忠实呈现量子比特之间相互作用的张量网络上。这些类型的网络出了名的难处理，但该领域的最新进展使得这些网络可以借用统计推理的工具进行优化。作者将该算法的工作与将图像压缩成 JPEG 文件进行了比较，JPEG 文件可以通过消除信息，在几乎感觉不到图像质量损失的情况下，使用更少的空间来存储大型图像。"为张量网络选择不同的结构，就相当于选择不同的压缩形式，就像为图像选择不同的格式，"领导该项目的 Flatiron 研究所约瑟夫-廷德尔（Joseph Tindall）说。"我们正在成功开发用于处理各种不同张量网络的工具。这项工作反映了这一点，我们相信，我们很快就会进一步提高量子计算的标准。"编译自:ScitechDaily ... PC版： 手机版：

中科院院士梅宏澳大谈人工群体智能

中科院院士梅宏澳大谈人工群体智能 #澳门大学 澳门大学今（17）日举行“大学讲坛”讲座，由中国科学院院士梅宏以“如何构建人工群体智能”为题进行演讲，探讨群体智能研究的最新进展及其应用。讲座线上线下同步举行，吸引众多澳大师生及公众参与。 澳大校长宋永华致辞时表示，梅宏是著名的计算机软件专家、中国科学院院士、发展中国家科学院院士、欧洲科学院外籍院士，及电气和电子工程师学会会士（IEEE Fellow）...

谷歌的新量子计算机能在几秒内执行其竞争对手 47 年才能完成的任务

谷歌的新量子计算机能在几秒内执行其竞争对手 47 年才能完成的任务 谷歌近日宣布在量子计算机研发方面取得重大突破，声称已实现“量子霸权”。他们声称，他们的量子计算机可以在几秒钟内执行超级复杂的计算，而竞争对手最快的超级计算机需要大约 47 年才能完成。 这不是谷歌第一次提出这样的说法。2019年，他们宣称量子霸权，但怀疑论者质疑他们主张的有效性。他们的竞争对手 IBM 认为，谷歌 Sycamore 量子计算机完成的任务并不是特别具有挑战性，并且在技术上可以由经典机器执行，尽管速度要慢得多。 这一成就背后的谷歌研究人员在他们发表在 arXiv 预印本服务器上（尚未经过同行评审）的论文中解释说，量子计算机有潜力执行超出经典计算机能力的任务。他们进一步强调，在根据改进的经典方法评估计算成本时，他们的实验超越了现有的经典超级计算机。 谷歌宣布推出的 Sycamore 量子处理器的升级版本，其现在运行在 70 个量子位上，而之前的量子位为 53 个。量子处理器拥有 70 个量子位，可以存储和处理 70 个量子信息单位，这对于任何经典计算机来说都是不可能完成的任务，无论其速度如何。为了说明功率的增加，该团队表示，经典超级计算机 Frontier 需要 6.18 秒才能匹配 Google 53 量子位计算机的计算，但需要 47.2 年才能匹配最新计算机的计算。