美国电力研究所：数据中心用电量将在2030年时翻倍

美国电力研究所：数据中心用电量将在2030年时翻倍 数据中心耗电量预计大增美国电力研究所是一家总部设在美国的研究机构，由能源企业和政府机构资助。该研究所的分析称，根据生成式人工智能等技术的普及速度和新数据中心的能源效率推算，到2030年，数据中心行业用电量的年增长率预计在3.7%至15%之间。这意味着，数据中心的用电量2030年时最多可能翻倍。众多能源公司今年的财报电话会议显示，数据中心的高强度计算业务和冷却系统都需要大量电力支撑，一个新的大型数据中心所需的电力相当于为75万户家庭供电所需的电量。该研究所表示，光是早期ChatGPT搜索所需的电力就大约是谷歌搜索的10倍。而且，随着企业越来越多地使用生成式人工智能技术制作电影和音乐，未来数据中心可能需要更多的电力。该研究所表示，“全球有53亿互联网用户，这些AI工具的广泛采用可能会导致电力需求的急剧变化。”该研究所建议提高数据中心的能源效率，增加电网投资。供电压力降越来越大数据中心用电量翻倍可能会给美国国家电网带来压力，并导致电费上涨和更高频次的停电。美国电力研究所表示，截至2023年底，美国数据中心约80%的用电负荷集中在15个州，主要是弗吉尼亚州和得克萨斯州。这样地域分布的不平衡，意味着这些州可能将面临更高的电力短缺风险。除了数据中心以外，在美国政府的政策推动下，美国本土制造业似乎正出现复苏趋势，美国交通行业也在向电气化转型，这些都给美国电力行业带来越来越高的潜在需求压力。 ... PC版： 手机版：

科技巨头们开始抢电？聊聊AI用电荒和创业热

科技巨头们开始抢电？聊聊AI用电荒和创业热 前阵子模型微调平台OpenPipe创始人Kyle Corbitt爆料称，如果在美国一个州内使用超过十万个H100芯片，就会使电网瘫痪。目前，数据中心已经占到了美国总电量的2.5%，相当于一个纽约市的用电量。据预测，在未来的两到三年内，AI的用电量或将翻倍。这一增长不仅对美国的电网稳定性构成了考验，也将给全球的能源需求和能源转型增加负担。 #阅读材料

ChatGPT每年电费2亿？！日耗电量≈1.7万个家庭 网友：挺值！

ChatGPT每年电费2亿？！日耗电量≈1.7万个家庭 网友：挺值！ 除了OpenAI，Google也“不容小觑”：在Google搜索中应用生成式AI技术，Google每年的耗电量将高达290亿千瓦时，也就是每天约7900万度（？）。而在未来，AI这一“吃电巨兽”的食量还会更惊人。数据统计：到2027年，人工智能数据中心的用电量将和荷兰、瑞典等小国用电量相当。有网友看完表示：这是利好光伏和风电？所以AI最后拼的是谁发电多、谁发电成本低？AI要耗多少电？如上数据来自一篇论文《The growing energy footprint of artificial intelligence》。作者是荷兰数字经济学家Alex de Vries，他通过英伟达、OpenAI、Google等公开数据进行估算。结果就得出了很多意想不到的结论。首先，现在大模型训练时期的耗电量和推理阶段相比，已经不值一提了。SemiAnalysis数据显示，OpenAI需要3617台英伟达HGX A100、共28936个GPU来支持ChatGPT推理。ChatGPT每天需要响应1.95亿次请求，预计每天需要消耗564兆瓦时电力，每个请求大约2.9瓦时。而GPT-3整个训练阶段的耗电量预估为1287兆瓦时，是ChatGPT大约4天的消耗量。Google报告也表示，2019-2021年，与人工智能相关的能源消耗中有60%来自推理部分。因此论文提出未来研究AI用电量时，更应该从全周期角度考量。但这也与模型再训练频率、模型性能与功耗之间的平衡有关系。比如BLOOM在推理阶段的耗电量就显著降低。其次，搜索引擎如果用上AI，耗电量还会更高。Google方面曾在去年2月表示，AI响应请求的成本可能是普通搜索的10倍。数据显示，使用一次Google搜索消耗的电量是0.3瓦时。这和上面分析给出的数据相呼应。如果要将大模型能力植入到Google搜索中，预计需要512821个HGX A100，按照每台设备功耗为6.5千瓦来计算，每天将需要80吉瓦时的电力消耗，一年需要29.2太瓦时。目前Google每天需要处理高达90亿次搜索，换算一下，平均每个请求要消耗6.9-8.9瓦时，已经是普通搜索的20倍+。同样的现象在英伟达的财报数据中也可以看到。去年第二季度，英伟达收入创纪录，其中数据中心部门较上季度相比增长了141%，这表示AI方面的需求扩增。今年，英伟达AI服务器出货量可能达到150万台，总功耗可能达到9.75-15.3吉瓦。这一数量级的服务器，每年的用电量将达到85.4-134太瓦时。不过AI用电量会一路飙升吗？研究认为也不一定。哪怕像Google这样在全球拥有数十亿用户的厂商，也会慎重考虑AI与搜索引擎的融合。硬件、软件和电力成本压力下，厂商脚步或许没那么快。硬件生产本身还受到掣肘，AI热潮使得台积电CoWoS先进封装产能吃紧，但新建工厂真正可能开始批量生产要等到2027年，这或许也会影响英伟达的出货量。以及模型本身的算法和架构也会让AI功耗在一定程度上降低。最终研究认为，关于AI用电量的问题，过于悲观或乐观都不可取。短期内，在各种资源因素影响下，AI用电量增速会被抑制；但硬件和软件的能效提高，显然也无法抵消长期的电力需求增长。总之，作者认为在AI开发方面，还是不要铺张浪费的好。监管机构也需要考虑要求厂商披露相关数据，提高整个AI供应链的透明度，从而更好了解这一新兴技术的环境成本。实际上，此前关于AI消耗资源的话题已经多次引发讨论。有研究指出，到2027年，数据中心人工智能的用电量将与荷兰或瑞典等小国的用电量相当。加州大学河滨分校研究表明，问ChatGPT5-50个问题，就可消耗500毫升水。因为AI超算数据中心需要大量水来散热，微软也承认用水是训练模型的一大成本，从2021年到2022年，其全球用水量飙升了34%，相比研究AIGC前急剧增加。网友：也要看产出除了微博，#ChatGPT日耗电超50万度#的消息也在知乎冲上热榜第三。尽管这一数据看起来惊人，但不少网友都表示：我们还是需要比较一下投入产出。知乎网友@段小草就浅算了一下：一天50万度电，1.7万个美国家庭。但美国有1.2亿个家庭，也就是只需万分之一的家庭用电，就能支撑一个服务全球TOP 1的AI产品、服务几亿用户，这还是在浪费能源破坏环境吗？言外之意，如下所说（来自知乎网友@桔了个仔）：ChatGPT创造的价值其实远超它的能耗。和某些技术（咳咳，懂得都懂）的耗电量相比，它可能更不值一提了。所以，有人（知乎网友@玩吾伤智）直接就表示，这则消息应该这么理解：震惊， 只需要1.7万普通家庭的电量即可满足ChatGPT的一日用电需求。（手动狗头）咳咳，有意思的是，上面的答主@段小草还提到了一篇论文，题为《The Carbon Emissions of Writing and lllustrating Are Lower for Al than for Humans》，讲的是AI在画画和写作上的碳排放量一个比人类少310到2900倍，一个比人类少130到1500倍。这样看来，AI甚至算得上“节能减排的先锋”。（手动狗头）呐，我们还是早点洗洗睡、关注GPT-5什么时候发吧。奥特曼：我们需要可控核聚变话又说回来，尽管比起收益，ChatGPT一日1.7万个家庭的能耗还不值一提，但AI能耗确实也是一个值得关注的问题。而这点，奥特曼早就在“担忧”了。在今年1月的一场达沃斯会议中，他就表示：人工智能的未来取决于清洁能源的突破。△ 图源Digwatch具体而言，他认为：随着技术越来越成熟，AI将消耗越来越大量的电力，如果能源技术无法突破，就无法实现这一目标（即让AI技术释放全部潜力）。而现在，公众还不是很了解这个需求究竟有多大，奥特曼本人表示也远超他的预期。至于如何提升能源产量，他也直言：需要可控核聚变，或者更便宜的太阳能及存储等等。说起可控核聚变，奥特曼其实早就押注了一家相关公司，名叫Helion。他在它身上投资了3.75亿美元，这是他以个人名义投资的最大一笔。除此之外，奥特曼的“爸爸”微软也押注了这家公司。据了解，Helion成立于2013年，目前约150+员工。他们预计将在2028年上线50兆瓦规模的可控核聚变发电项目，微软将率先采购。原报告： ... PC版： 手机版：

Google称其2023年清除了搜索和地图服务中超过1.7亿条虚假评论

Google称其2023年清除了搜索和地图服务中超过1.7亿条虚假评论 然而，许多人可能都知道，网上也有许多通过发布虚假评论来赚钱的骗局。今天，Google宣布已对其评论算法和技术进行了修改和改进，以检测和消除Google搜索和Google地图中的虚假评论。该公司在一篇博文中称，2023 年，该公司删除或屏蔽了超过 1.7 亿条违反其政策的评论。这一数字比 2022 年删除的虚假评论多出 45% 以上。Google去年还删除了 1200 多万条虚假企业简介。Google为查找虚假评论而推出的新算法之一，就是试图查找多个企业是否出现了相同的评论，或者一个企业是否获得了大量的五星级评论。这种算法曾被用于摧毁一个网络骗子网络。Google的技术加上与该网络联系过的人的合作，使得 500 万条虚假评论在短短几周内被删除。除了虚假评论和企业列表外，Google还表示在 2023 年删除了 1400 万个违反政策的视频。这一数字是 2022 年删除视频数量的两倍。此外，Google还在 2023 年阻止了 200 多万次骗子试图声称自己是合法企业的行为，这一数字也是 2022 年的两倍。 ... PC版： 手机版：

Google Chrome将尝试卸载音频引用以节省Windows的用电量

Google Chrome将尝试卸载音频引用以节省Windows的用电量 6 月 14 日的提交页面上发现出现了音频卸载功能的蛛丝马迹。该页面暗示了一项不会强制"对非播放流进行音频卸载"的功能。从那里，我们偶然发现了另一个提交页面，该页面声称将"在 Windows 上添加音频卸载实验"。Chromium 卸载音频引用卸载音频的想法并不新鲜。微软在 2019 年首次提出了这一问题，其基本目的是通过让硬件的音频处理器来处理音频，从而降低 CPU 的使用率。例如，在播放视频时，Chrome 浏览器将使用音频处理器来处理音频请求。目前，音频进程由 CPU 处理，但随着音频卸载功能的推出，情况会有所改变。Windows 支持"硬件卸载音频处理"，当您增大缓冲区大小时，CPU 可以更长时间地处于空闲状态。由于采用了音频卸载技术，在 Chrome 浏览器中播放音频时，CPU 使用率会降低。这还能节省二合一设备和笔记本电脑的电池。不过，仅集成音频卸载功能还不够，还需要配备音频处理器的设备。一段时间以来，Google、微软和英特尔一直在开发音频卸载功能，现在看来，这项功能已经准备就绪。您可以在 Chrome Canary 中打开一个名为"视频流音频卸载"的标记来处理该功能。这只会在延迟标签设置为 kPlayback 的流媒体中启用该标记背后的音频卸载功能。对于其他延迟类型，音频卸载将始终处于禁用状态。在我们的测试中，当 通过命令行打开该功能时，我们注意到默认缓冲时间为 50 毫秒。Google警告说："音频卸载要求音频服务处于低完整性级别，因此使用 Chromium 的其他用户在开启该功能时应确保音频服务处于沙盒状态。"目前，该功能仍处于实验阶段，没有提及发布时间表。由于 Edge 使用的是相同的 Chromium 引擎，微软极有可能为其开发类似的功能。在 Edge 加入睡眠标签页功能以减少内存浪费之后，Chrome 浏览器也加入了内存节省功能，从非活动标签页中释放内存。此外，Chrome 浏览器还具有节能功能，在设备电量很低时非常有用。Edge 中有大量的性能管理设置，浏览器中甚至还有性能检测器。鉴于 Chrome 浏览器令人瞠目的市场份额，Edge 的市场份额正在慢慢扩大，这一点值得称赞。 ... PC版： 手机版：

YouTube和Google订阅服务2023年创造收入达150亿美元

YouTube和Google订阅服务2023年创造收入达150亿美元 皮查伊在Alphabet 2023 年第四季度财报电话会议上告诉分析师，来自订阅的 150 亿美元收入数字自 2019 年以来增长了五倍。该公司没有提供按服务划分的收入明细，也没有更新订阅用户数量。皮查伊说："YouTube 是我们订阅收入的主要驱动力。YouTube Music和Premium拥有强劲的发展势头。它们吸引了热情的用户，为音乐产业和创作者带来了丰厚的回报。"他说，YouTube TV"也做得很好"。美国橄榄球联盟（NFL）的"周日票"（Sunday Ticket）是2023赛季在美国YouTube上独家提供的场外比赛套餐，"它在YouTube上找到了完美的归宿"。据报道，在为期七年的"周日门票"协议中，Google每年要向 NFL 支付高达 25 亿美元的费用，而这家互联网巨头有可能将其视为亏本买卖。Google首席商务官菲利普-辛德勒（Philipp Schindler）在财报电话会议上表示："NFL 周日门票支持我们的长期战略，有助于巩固 YouTube 作为每个人电视机上必备应用的地位。公司对 YouTube TV 和独立 YouTube 上足球套餐的注册情况感到满意。"但他没有提供一年中周日门票用户的数量。辛德勒补充说，公司正在"密切"关注将"周日门票"扩展到美国以外市场的可能性。2022 年 11 月，该公司称YouTube Music 和 YouTube Premium 的付费用户总数已突破 8000 万。该公司称，截至 2022 年 6 月，YouTube TV 的用户数量已超过 500 万（包括免费试用的用户）。Schindler 说，平均而言，每个 YouTube Premium 用户都能为内容创作者、音乐和媒体合作伙伴以及 YouTube 本身带来更多收益。Alphabet和Google总裁兼首席投资官（前首席财务官）露丝-波拉特（Ruth Porat）表示，第四季度，Alphabet 的营收成本（不包括流量获取成本）为 236 亿美元，同比增长 5%，增长的主要原因是与 YouTube 订阅产品相关的内容获取成本。第四季度，YouTube 的广告收入为 92.0 亿美元，同比增长 15.5%，符合华尔街预期；这还不包括订阅收入。总体而言，Alphabet 的营收为 863.1 亿美元（同比增长 13.5%），每股收益为 1.64 美元，超出预期。 ... PC版： 手机版：