最近在试着用 Claude2 配合 GPT4 写代码

最近在试着用 Claude2 配合 GPT4 写代码 Claude2 像是一个研发高 P，超长的上下文让它能把整个项目吞进去，你只要提需求，他给你提供代码的设计方法，该弄几个类，变量怎么传递之类的，但你真让这位高 P 自己写代码，就会发现他大概是带团队太久，动手能力已经退化了，经常会出一些低级错误 GPT4 比较像是应届生，代码工整，一半以上的可以一次跑通，但是应届生的脑容量比较有限，不能理解太长的上下文，喂代码的时候必须要把在哪儿改，改什么都说清楚 让两个 AI 配合的结果，就是提需求给 Claude，让高 P 把需求翻译成生成代码的 Prompt ，然后复习粘贴给小弟干活儿，完美

Claude 已经接近 GPT4

Claude 已经接近 GPT4 ChatGPT 3.5 很快就要被开源超过了 : Announcing the Week 2 update for the Chatbot Arena leaderboard! We've added some new models that are showcasing strong performance. Currently, @OpenAI's GPT-4 and @AnthropicAI's Claude lead the pack, with open-source models in hot pursuit. More findings:

Gok3 Claude GPT API

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Claude 3 对比 GPT 4 的优势

Claude 3 对比 GPT 4 的优势 1⃣ 更高的智能水平：Claude 3 的旗舰模型 Opus 在多个领域超越了 GPT-4 和谷歌的 Gemini 1.0 Ultra，包括本科和研究生水平的知识、数学和复杂任务理解。 2⃣ 更快的响应速度：Claude 3 可以在实时聊天、自动补全和数据提取等任务中提供几乎即时的响应。其中，Haiku 是市场上智能类别最快且性价比最高的模型，可以在不到三秒的时间内阅读一篇带有图表和图形的 arXiv 论文。 3⃣ 强大的图像处理能力：Claude 3 具备与其他领先模型相当的图像处理能力，可以处理各种视觉格式，包括照片、图表、图形和技术图解。 4⃣ 减少不必要的拒绝：相较于之前的模型，Claude 3 的模型（Opus、Sonnet 和 Haiku）更少地拒绝回答接近系统边界的提示，表现出更加细致的请求理解和更好的拒绝策略。