两只狮子在河马和鳄鱼出没的水域游了约 1.5 公里

两只狮子在河马和鳄鱼出没的水域游了约 1.5 公里 乌干达伊丽莎白国家公园的夜晚并不平静，一对狮子兄弟在河马和鳄鱼出没的水域游了大约 1.5 公里，是有史以来狮子最长的游泳记录。而这一过程被无人机上安装的热像仪记录了下来。这是 Jacob 和 Tibu 两兄弟第四次尝试穿越伊丽莎白国家公园内的 Kazinga 运河。在之前的尝试中，它们有可能遇到了河马或尼罗鳄等大型动物，因此不得不放弃冒险。比它们的游泳壮举更令人惊讶的是，两兄弟中的 Jacob 只有 3 条腿。研究人员一直在追踪监测两兄弟，以确定 Tibu 是否在为它的兄弟提供食物，因此机缘巧合下捕捉到了上述游泳的场景。研究人员认为，这对兄弟可能穿过运河到达了 2 公里外曾听到叫声的母狮身边。研究人员称，雄狮花了很长时间寻找新的雌狮，因为在过去5年里，伊丽莎白国家公园里狮子的数量下降了近一半，从 72 头下降到 39 头。现在公园里每只雌性对应两只雄性，而在健康种群中，应该是每只雄性对应两只雌性。 via Solidot

#首相府前怒倒五吨死鱼 泰民众抗议黑鳄罗非鱼泛滥

#首相府前怒倒五吨死鱼 泰民众抗议黑鳄罗非鱼泛滥 泰国来自多个府的民众，近日聚集在首相府前，倾倒五吨死亡的黑鳄罗非鱼（Black Tilapia），抗议此类鱼种泛滥，严重破坏生态环境，并要求政府立即采取应对措施。 泰国头条新闻报道，抗议者来自宋卡、洛坤府、夜功府及龙仔厝等19个府。他们提出警告，黑鳄罗非鱼的泛滥已构成泰国史上最严重的环境灾难，不仅摧毁当地水生生态系统，还严重冲击渔业经济，威胁渔民生计。 尽管抗议活动以和平方式进行，但现场弥漫着大量死鱼散发的恶臭异味，警方迅速在首相府周边设立警戒线，防止人群进入核心区域，并加强秩序维持。 据报道，抗议者长期以来敦促政府成立独立委员会，调查追究引入黑鳄罗非鱼入侵的责任方，并要求在一年内彻底清除此鱼类，以修复生态系统，同时对受影响的民众提供补偿。 首相府前怒倒五吨死鱼 泰民众抗议黑鳄罗非鱼泛滥 泰国来自多个府的民众，近日聚集在首相府前，倾倒五吨死亡的黑鳄罗非鱼（Black Tilapia），抗议此类鱼种泛滥，严重破坏生态环境，并要求政府立即采取应对措施。 泰国头条新闻报道，抗议者来自宋卡、洛坤府、夜功府及龙仔厝等19个府。他们提出警告，黑鳄罗非鱼的泛滥已构成泰国史上最严重的环境灾难，不仅摧毁当地水生生态系统，还严重冲击渔业经济，威胁渔民生计。 CONTENT CONTINUES AFTER THIS ADVERTISEMENT 尽管抗议活动以和平方式进行，但现场弥漫着大量死鱼散发的恶臭异味，警方迅速在首相府周边设立警戒线，防止人群进入核心区域，并加强秩序维持。 据报道，抗议者长期以来敦促政府成立独立委员会，调查追究引入黑鳄罗非鱼入侵的责任方，并要求在一年内彻底清除此鱼类，以修复生态系统，同时对受影响的民众提供补偿。 报道说，该鱼种被指对泰国生态造成严重威胁。黑鳄罗非鱼为肉食性鱼类，会大量捕食其他水生生物，导致野生鱼类锐减，生态失衡。 该物种也被指严重冲击渔业经济，此鱼频繁吞食养殖场的鱼虾、幼苗及鱼卵，影响水产商业产量。 抗议者警告，若政府不采取果断行动遏制其扩散，泰国水域生态环境恐将面临灾难性后果。 报道引述自然历史资料指出，黑鳄罗非鱼（学名Sarotherodon melanotheron）原产于西非，繁殖能力极强，雌鱼每22天可产卵高达900枚，并由雄鱼负责孵化。

科学家捕捉到狮子在鳄鱼出没的水域中游泳的惊险场面

科学家捕捉到狮子在鳄鱼出没的水域中游泳的惊险场面 格里菲斯大学（Griffith University）和北亚利桑那大学（Northern Arizona University）共同领导的一项研究记录了两只狮子兄弟游过掠食者出没的非洲河流的惊人行为。格里菲斯行星健康与食品安全中心的亚历山大-布拉茨科夫斯基（Alexander Braczkowski）博士带领一个团队，利用无人机上的高清热探测摄像机，拍摄了两头雄狮在夜间穿越乌干达卡津加海峡（Kazinga Channel）的情景。这项工作是在乌干达野生动物管理局的监督下完成的。这对狮兄的另一半是当地一位 10 岁的偶像雅各布，他因在多次危及生命的事件中幸存下来而出名，其中一次还截去了一条腿。"雅各布经历了最不可思议的旅程，他真的是一只拥有九条命的猫，"布拉茨科夫斯基医生说。狮子雅各布图片来源：Alexander Braczkowski"我敢用我所有的财产打赌，我们现在看到的是非洲生命力最顽强的狮子：它曾被水牛咬过，它的家人因人类盗猎而被毒死，它还曾被偷猎者的陷阱套住，最后在另一次偷猎未遂事件中被铁夹子夹住以至于失去了一条腿。""我们的科学研究表明，在短短 5 年时间里，这个种群的数量减少了近一半。"他游过了一条布满河马和鳄鱼的水道，改写了之前的观察记录，在如此危险的情况下表现出了惊人的韧性。"据报道，非洲狮以前的游泳距离从 10 米到几百米不等，其中有几次被记录到遭遇鳄鱼攻击致死。这次游泳引发了一个关键问题：雅各布和提布当初为什么要冒险进行长达一公里的危险夜泳？Braczkowski 博士解释说："兄弟俩很可能在寻找雌性。公园里争夺雌狮的竞争非常激烈，在游泳前的几个小时里，它们在争夺雌狮的争斗中败下阵来，因此，这两只雌狮很可能是为了接近河对岸的雌狮才进行了这次冒险之旅。"雅各布和提布。图片来源：Alexander Braczkowski"实际上，有一座小桥连接到对岸，但人的存在可能是对他们的一种威慑。"Braczkowski 博士一直在伊丽莎白女王国家公园和乌干达其他几个国家公园对非洲狮和其他食肉动物进行长期研究。他目前是火山探险合作信托基金基扬布拉狮子项目的科学主任，自2017年以来一直与乌干达政府合作，在野生动物部门建立普查狮子和其他食肉动物的科学能力。这一行为观察结果直接反映了他之前的一些研究，这些研究强调了狮子种群的性别比例失调。布拉茨科夫斯基博士说："雅各布和提布的大游泳是另一个重要的例子，说明我们最喜爱的一些野生动物不得不做出艰难的决定，以便在人类主导的世界中找到家园和配偶。"编译自/ScitechDaily ... PC版： 手机版：

奥特曼的芯片计划 7万亿美元融资反而是最容易的部分

奥特曼的芯片计划 7万亿美元融资反而是最容易的部分 但就像《华尔街日报》一篇报道的标题，筹集数万亿美元可能是 Altman 芯片计划里最容易的部分。毋庸置疑，芯片制造是比金钱复杂得多的挑战，作为资本密集型产业，历来经历过剧烈的周期性波动，芯片制造厂对激进扩张也持谨慎态度。目前，世界上只有三家公司能够大批量生产最尖端的芯片：台积电、三星电子和英特尔。Sam Altman 到底看到了什么，决定如此重押算力？如果把大模型厂商划分为两种，一种是在落地场景中探索大模型。其中的“显眼包”代表包括英伟达、微软、Databricks，三者都强调算力瓶颈会随着模型尺寸变小、下一代芯片架构创新等取得突破来进一步破除，就像互联网带宽限制在 2000 年基本消失一样，“GPU 也会发生同样的情况”。另一种大模型厂商的典型代表则是 OpenAI，对于大模型技术，要不计成本地做标本、数典范、探索边界。对于 OpenAI 率先看到的未来，Q*、GPT-5 的消息让外界对 Transformer 能否实现 AGI 充满想象。这可能也是 Sam Altman 芯片制造野心的起点。据报道，除了投资方，Altman 还与芯片制造商比如台积电进行了讨论，讨论与他们合作并使用数万亿美元建设和运营新工厂，以及对能源和其他人工智能基础设施的投资。建设一家尖端芯片工厂通常至少需要 100 亿美元，相比之下，Altman 所讨论的 7 万亿美元规模是极端的。对于 Sam 的 7 万亿美元，黄仁勋预判，到 2029 年全球建设人工智能数据中心的成本将达到 2 万亿美元，他表示，“你不能假设你会购买更多电脑，你还必须假设计算机会变得更快，因此你需要的总量不会那么多。”在 OpenAI 内部，Sam Altman 看到了什么？对于这个问题，The information 跟踪 AI 和云计算的两位记者在《The Most Exciting Thing About Altman's Chip Dream》一文作出探讨，由极客公园编译整理：01OpenAI 唯一的障碍，算力短缺？上周，OpenAI 首席执行官 Sam Altman 抢尽风头。他正试图筹集数万亿美元的资金来开发和制造 AI 芯片。尽管这一数字多少有点骇人听闻，但姑且先把集体怀疑放在一边，尝试理解 Altman 融资的意义无限的计算能力将导致全能的人工智能。社交媒体 X 平台，网友总结 7 万亿美元的购买力｜来源：twitter.com换句话说，他认为唯一阻碍超级人工智能的是服务器短缺，而实现超级人工智能，甚至可以帮助我们移民火星或解决全球变暖问题。Altman 并不是唯一持这种观点的人，但这远非共识。四年前，OpenAI 发表了一篇关于大型语言模型领域的“缩放定律”（Scaling Law）的论文。“缩放定律”表明，对大语言模型进行更多计算能力和数据方面的训练，可以提高其预测下一个单词的准确性，从而提高大模型的能力。在这个信念下，OpenAI 等大模型厂商花了 1 亿多美元来训练一个模型。然而，更多 AI 从业者认为，在今天的 AI 模型上投入更多芯片和数据并不是实现超级人工智能的途径。当我们用完高质量的、人类生成的数据来训练 AI 模型时，基于相对较少的数据，开发出能够像人类一样学习和推理的软件可能会更容易。毕竟，OpenAI 的 GPT-4 和Google的 Gemini 已经接受了世界上大多数公共文本信息的训练，它们还没有达到超级人工智能的水平。利用“缩放定律”训练大模型还隐含着一个副作用：强行使用更大、更耗电的模型可能会对环境产生灾难性的影响，因为服务器和数据中心的电力消耗会产生温室气体。Altman 本人也承认，开发前沿大模型可能需要在能源方面取得重大突破。数据中心公司的管理者也已经开始担心，今年所有以人工智能为重点的新数据中心，是否有足够的电力供应。02OpenAI 必须保持算力领先目前，我们只能假设 Altman 和他聪明的同事们知道一些我们不知道的大模型“缩放定律”。显然，他们相信，有了更多的服务器，他们可以利用现有的人工智能和最近的技术突破，比如 Q*一个可以推理以前没有训练过的数学问题的模型来创建正确的“合成”(非人类生成的) 数据。当用完人类生成的数据后，合成数据可以接着被用来训练更好的模型。或者，这些模型可以找出现有模型 (如 GPT-4) 的缺陷，并提出技术改进建议换句话说，就是自我改进的人工智能。(此前，Google资深工程师卢一峰独家向极客公园解读了 OpenAI Q*可能代表的技术路径。)Altman 已经明确表示，他的团队根本没有从其独家服务器供应商微软那里获得足够的计算能力来发挥其潜力。私下里，他曾表示，明年Google将拥有比 OpenAI 更强大的计算能力来开发人工智能。这在某种程度上可以理解他想改变现状的紧迫性。被爆出 7 万亿美元筹资建芯片时，Altman 在 X 社交平台发表观点｜来源：twitter.comAltman 到底需要多少钱才能到达计算的“应许之地”？据报道，他与阿拉伯联合酋长国盛产石油的酋长们提出了 7 万亿美元的数字，他希望这些酋长能资助新的芯片和服务器。一位头部 AI 芯片厂商的 CEO 称，建造数据中心、发电厂和芯片代工厂，以产生 10 倍于微软现有计算能力的计算能力，将耗资 1000 亿至 2000 亿美元。这位 CEO 和该领域的其他人士表示，由于劳动力和供应链的限制，资金在加速芯片制造厂、数据中心和发电厂的建设方面所能做的只有这么多。就连英伟达 CEO 黄仁勋也对 7 万亿美元的数字表示怀疑。如果 Altman 的计划包括 OpenAI 开发自己的服务器芯片，那将需要数年时间，而且不能保证成功。这就提出了一个问题，为什么他首先要寻找数万亿美元?如果 Altman 与英特尔、AMD、阿联酋和一长串其他公司达成一笔大交易，打造新的人工智能芯片，这将很容易成为这十年来最重要的技术努力之一。但即使什么都没发生，Altman 不得不在更小的算力规模上，测试他对自我改进的人工智能假设，这也足以让人感到兴奋。 ... PC版： 手机版：