数十家人权组织联名呼吁确保"雪饼"基本权利

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数十家美国公司授权使用俄罗斯面部识别软件 从匿名来源收到了一个俄罗斯面部识别公司 NTechLab 客户的数据库。它包含来自 60 多个国家的 1100 多家公司和政府组织 其中就包括英特尔、SpaceX、戴尔、菲利普莫里斯、国际刑警组织、巴西警察和泰国军队。名单上的俄罗斯机构包括 FSB、联邦监狱管理局、还有多所学校和地铁。 NtechLab 成立于 2015 年,并于 2017 年将其系统连接到莫斯科市视频监控系统。 2020 年,该公司的面部识别系统在另外十个主要城市推出,2021 年在印度推出。现在该公司总共在 20 多个国家拥有约 300 个活跃客户。 泄露文件显示,包括数十家美国客户。 2022 年 6 月,记者兼程序员 Artyom Zinnatullin 发布了 NtechLab 员工名单。他认为该公司的员工参与了在反战集会上逮捕俄罗斯抗议者的行为。 #Biometrics #Facialrecognition #SurveillanceState #Russia #USA

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在得知该公司 CEO 创办了数十家人肉搜索网络后,Mozilla 基金会中止与 Onerep 合作 当地时间3月22日,Mozilla 基金会表示,正在结束与 Onerep 的新合作伙伴关系。Onerep 最近与 Mozilla 基金会合作在火狐浏览器上推出了数据删除服务,可以将用户数据从数百个人员搜索网站中删除。就在几天前,一份调查报告迫使 Onerep 的首席执行官承认,他多年来已经创建了数十个人肉搜索网络。 3月14日,KrebsOnSecurity 发表的一篇调查报道显示,Onerep 的白俄罗斯籍首席执行官兼创始人 Dimitiri Shelest 自2010年以来推出了数十家人肉搜索服务,其中包括一家仍在运营的名为 Nuwber 的数据经纪公司,该公司出售人员背景报告。

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数十家美国大公司高管薪酬高于公司纳税额 该分析研究了TCJA生效后前五年的税收和薪酬数据,旨在将高管的丰厚薪酬待遇与企业自2018年以来享有的较低税率联系起来。根据偏向左翼的经济政策研究所的数据,几十年来,美国大企业领导人的薪酬一直在上升,2022年,各大公司首席执行官的收入约为普通工人的344倍,高于1965年的21倍。该报告的主要作者、进步智库IPS全球经济项目主任Sarah Anderson表示:“我们在国会就我们的财政状况进行了永无止境的斗争,一场又一场的危机,我们面临财政挑战的一个原因,是因为企业没有缴纳公平的税款。”她补充说:“高管薪酬制度的建立,实际上是为了激励高管推动公司减税,并采取其他措施,在短期内提高他们的股票价值和薪水。”在这项研究的五年期间,向前五名高管支付的税款超过他们支付的国税总额的公司中,有许多家喻户晓的大公司,其中包括汽车制造商特斯拉和福特汽车,以及金融服务公司美国国际集团(AIG)。特斯拉和福特没有立即回应置评请求,而AIG拒绝置评。IPS表示,特斯拉在2018年至2022年期间向包括首席执行官马斯克在内的高管支付了总计25亿美元的资金,同时在同一时期获得了100万美元的税收抵免。报告发现,这家电动汽车制造商在此期间赚取了44亿美元,它依靠合法的税收策略来结转前几年的亏损,以抵消更多的当期利润。 ... PC版: 手机版:

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数十位顶级科学家联名呼吁防止不怀好意者利用AI发展生物武器 两党参议员都感到震惊,而工业界和学术界的人工智能研究人员则在争论这种威胁有多严重。现在,90 多名生物学家和其他科学家签署了一份协议,他们专门研究用于设计新蛋白质的人工智能技术这种微观机制驱动着生物学中的所有创造该协议旨在确保他们在人工智能辅助下进行的研究不会对世界造成严重危害。包括诺贝尔奖获得者弗朗西斯-阿诺德在内的生物学家代表了美国和其他国家的实验室,他们还认为,最新技术的好处远远多于坏处,包括新疫苗和新药。协议写道:"作为从事这项工作的科学家,我们相信目前的人工智能技术对蛋白质设计的益处远远大于潜在的危害,我们希望确保我们的研究在未来对所有人都有益。"该协议并不寻求压制人工智能技术的开发或传播。相反,生物学家们的目标是规范制造新遗传物质所需设备的使用。华盛顿大学蛋白质设计研究所所长戴维-贝克(David Baker)说,这种 DNA 制造设备最终导致了生物武器的开发,而他正是该协议的促成者。"蛋白质设计只是制造合成蛋白质的第一步,"他在接受采访时说。"然后,你必须实际合成DNA,并将设计从计算机中转移到现实世界中而这正是进行调节的适当场所"。该协议是权衡人工智能的风险和可能带来的好处的众多努力之一。一些专家警告说,人工智能技术可能会帮助传播虚假信息,以非同寻常的速度取代工作岗位,甚至可能毁灭人类,因此科技公司、学术实验室、监管机构和立法者都在努力了解这些风险,并找到应对方法。阿莫迪博士的公司Anthropic建立了大型语言模型,即L.L.M.s,这是一种驱动在线聊天机器人的新型技术。他在国会作证时指出,这种技术很快就能帮助攻击者制造新的生物武器。但他承认,这在今天是不可能的。人类学家最近进行了一项详细研究,结果表明,如果有人试图获取或设计生物武器,L.L.M.s 比普通的互联网搜索引擎要有用得多。阿莫代博士和其他人担心,随着公司改进 L.L.M.,并将其与其他技术相结合,将会出现严重的威胁。他告诉国会,这种情况只会在两到三年后出现。ChatGPT在线聊天机器人的制造商OpenAI后来也进行了类似的研究,结果显示L.L.M.s并不比搜索引擎危险得多。美国麻省理工学院计算机科学教授、OpenAI准备工作负责人亚历山大-蒙德里(Aleksander Mądry)说,他预计研究人员会继续改进这些系统,但他还没有看到任何证据表明这些系统能够制造新的生物武器。如今,L.L.M.s 是通过分析从互联网上获取的大量数字文本而创建的。这意味着,它们会重复或重组网上已有的信息,包括现有的生物袭击信息。但是,为了加快新药、疫苗和其他有用生物材料的开发,研究人员开始建立类似的人工智能系统,以生成新的蛋白质设计。生物学家说,这种技术也可以帮助攻击者设计生物武器,但他们指出,真正制造这种武器需要一个价值数百万美元的实验室,包括 DNA 制造设备。非营利组织"未来之家"(Future House)的联合创始人、签署协议的生物学家之一安德鲁-怀特(Andrew White)说:"有些风险并不需要数百万美元的基础设施建设,但这些风险已经存在了一段时间,与人工智能无关。生物学家们呼吁制定安全措施,防止 DNA 制造设备与有害物质一起使用尽管目前还不清楚这些措施将如何发挥作用。他们还呼吁在发布新的人工智能模型之前对其进行安全和安保审查。他们并不主张将这些技术封存起来。芝加哥大学生物化学和分子生物学教授拉玛-兰加纳坦(Rama Ranganathan)说:"这些技术不应该只由少数人或组织掌握,科学家群体应该能够自由地探索这些技术,并为之做出贡献"。 ... PC版: 手机版:

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