通用电气公司将在2023年开始拆分其医疗保健部门,完成这个工业巨头缓慢解体过程中的关键一步。在今年余下的时间里,它将面临关于下一

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GE (通用电气)宣布拆分为三家公司,预计将于2024年完成,宣布美国轻,重工业的巨无霸130年的辉煌落幕。(话说他们发家的灯泡业务已被出售了) 继此条消息西门子也打算拆分其部分业务(大型驱动业务)(西门子之前已经将其医药与能源业务拆分)。 传言艾默生电气等其他数家传统大型领头羊级公司也有拆分计划。 国际巨无霸级公司纷纷开始拆分(西门子,陶氏杜邦,GE等),是否标志着在国际上传统制造与实业公司正在面临一个艰难时期?

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英伟达进军医疗保健领域:人工智能引领医疗革新浪潮 穆迪评级公司技术分析师兼高级副总裁拉吉·乔希(Raj Joshi)说:“英伟达之所以如此受欢迎,是因为它基本上提供了无法简单实现的基础设施和技术,如果要做类似的事情,可能需要花费更多的时间、资金和成本。”“无论是生物技术、化学还是药物发现,都是非常强大的领域。”英伟达股价今年迄今已上涨近100%,生物技术行业是投资者持续押注的未开发潜力的一个例子。人工智能可以加速药物发现的过程,甚至可以找到未能治愈最初开发目标疾病的药物的用途。安永美洲地区健康与生命科学行业市场负责人阿尔达·乌拉尔(Arda Ural)说:“在过去的18个月左右,我们倾向于相信这更多是希望而不是炒作,因为有了实实在在的结果以及非常引人注目的使用案例,人工智能如何帮助制药业、医疗技术行业或生物技术行业。”药物开发是一个风险很高的过程,从概念到临床研究至少需要十年的时间,乌拉尔说。这也是一个可能耗资数十亿美元且失败几率很高的过程。根据安永在2023年底对生物技术公司首席执行官进行的调查,约41%的首席执行官表示正在寻找可用于其公司的具体生成式人工智能的方式。乌拉尔说:“就我的经验来说,这个比例非常高,我在这个行业已经工作了30年。”“这是我们正在看到的一种非常独特的特征,即人工智能的采用速度比其他技术快得多。”英伟达在其大会上的医疗保健重点是对其长期以来的雄心的再次确认。在今年2月与投资者的财报电话会议上,英伟达提到了其技术如何被调整以适应医疗领域的几种方式。像生物技术公司Recursion Pharmaceuticals和Generate: Biomedicines这样的公司一直在借助超大规模或GPU专业化的云服务提供商扩展其生物医学研究,并且它们需要英伟达的人工智能基础设施来促进这一过程。英伟达首席财务官科莱特·克雷斯(Colette Kress)表示:“在医疗保健领域,数字生物学和生成式人工智能正在帮助重新定义药物发现、手术、医学影像和可穿戴设备。”“在过去的十年中,我们在医疗保健领域建立了深厚的领域专业知识,创建了NVIDIA Clara医疗保健平台和NVIDIA BioNeMo,一个用于开发、定制和部署计算机辅助药物发现AI基础模型的生成式人工智能服务。”去年,英伟达向美国生物技术公司Recursion投资5000万美元,用于其药物发现项目。Recursion正在其云平台上输入生物和化学数据,以训练英伟达的人工智能模型。该公司还与罗氏集团旗下的Genentech合作开发新药和更好的治疗方案。2021年,它还与药物设计软件Schrödinger合作进行药物研发。迄今为止,英伟达在医疗保健领域最大的优势之一就是BioNeMo平台,这是一个专为药物开发而设计的生成式人工智能云服务。“为他人设计半导体和计算平台是一回事。但如果你能建立起完整的技术包,并将其出售给客户,那就完全是另一回事了,”乔希说。“比方说,如果你是一家生物技术公司,你可以采用英伟达的整套技术,直接开始工作,而不必费心去弄清楚‘如何使用这种信息技术?’”以生物技术为重点的生成式人工智能平台有能力为制药公司降低药物开发过程以外的成本。许多公司将供应链、财务和行政职能以及制造等后台办公流程外包出去,以节省成本。但随着地缘政治紧张局势的加剧,以及对将工作岗位带回美国的重视,将工作岗位转移到海外的成本越来越高。乌拉尔说:“现在,你可以在家里利用人工智能以更低的成本完成这项工作,因为你现在拥有了由人工智能驱动的机器人流程自动化。因此,它不仅有助于加快药物开发,还有助于降低公司运营成本。这意味着你可以将更多的资金用于药物开发,更快地找到更多的治疗方法。”医疗保健领域就是一个例子,说明一家十年前还在设计游戏显卡的公司已经取得了长足的进步。乔希说:“你不得不称赞他们,黄仁勋早在2012年就有远见,当时他在斯坦福大学看到一些人实际使用他的显卡来解决一些数学问题。这实际上可以用来做所谓的通用计算。这就是我们每天都要做的事情。”但是,要想充分发挥人工智能在医疗保健领域刚刚显现的优势,领导者们需要得到全国最大的劳动力之一的更多支持。根据安永在业务中的AI焦虑调查,超过三分之二的健康科学和保健行业员工对人工智能的使用表示担忧,而且有十分之七的人对人工智能在工作场所的应用感到焦虑。 ... PC版: 手机版:

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