“人口红利”在印度反而可能变成一场灾难。最近几年,印度勉强超过中国成为增长最快的主要经济体。但其增长速度从未快到足以为所有人提供

“人口红利”在印度反而可能变成一场灾难。最近几年,印度勉强超过中国成为增长最快的主要经济体。但其增长速度从未快到足以为所有人提供足够的正式就业机会。 印度每年需大约900万个新增工作岗位才能跟上人口的增长;每年的职位短缺使得许多人不得不从事印度的传统工作农业。

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【一周热点回顾】印度需要为年轻的劳动年龄人口创造足够的就业机会,来获得人口红利。但根据印度经济监测中心的数据,印度只有40%的工作年龄人口工作或想工作。相比于中国,印度劳动年龄妇女参加工作的比例也远远更低。

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印度称2027年将成世界第三大经济体,可否实现?

印度称2027年将成世界第三大经济体,可否实现? 对于印度这样的新兴经济体来说,快速增长或许容易实现,但维持可持续的良性增长才是真正的挑战。印度经济加速印度财政部的预测较此前国际机构的预测更为乐观。亚洲银行预测印度2024财年(即2023年4月1日~2024年3月31日)经济将增长6.7%,而国际货币基金组织(IMF)和世界银行(World Bank)的预测均为6.3%。在名为“印度经济评述”(The Indian Economy - A Review)的报告(以下简称“报告”)中,印度政府首席经济顾问纳格斯瓦兰(V Anantha Nageswaran)解释了印度经济增长的动力,他表示政府在过去十年内推动的改革措施,推动了私人消费和投资的强劲增长。他还表示,印度对实体和数字基础建设的投资,促进了供应链和制造业发展。因此,在2024-2025财年的国内生产总值(GDP)增长率可能接近7%。对印度这样超大人口规模的经济体来说,发展基础设施建设和相关配套机制是必由之路。如今在印度,正在建设之中的道路、桥梁和机场几乎随处可见。有媒体评论道,素有印度金融首都之称的孟买已经变成一个巨大的建筑工地。在2021年8月,印度还饱受疫情反复困扰之际,总理莫迪就表示,印度将启动规模达100万亿卢比(约合8.61万亿元人民币)的基建计划。世界银行此前对这一做法表示了赞扬,它表示在疫情时期,当印度私营部门需要救助时,印度增加了基础设施支出,对曾经阻碍商业投资的较差道路、港口和电力设施进行整体改造。2023年3月,莫迪又表示,基础设施发展是印度经济的驱动力,“有必要提高速度、加快步伐,以实现到2047年将印度建成发达国家的目标。” 在上述报告中,纳格斯瓦兰也重复了上述主张,称印度政府的目标是到2047年成为发达国家。虽然当前印度经济快速发展,但大多数经济学家表示这一目标有夸张的成分,他们经过计算,印度经济在接下来的20多年时间里,年平均增长达到9%-10%左右,才能达到人均GDP2万美元的大关,即一般认为发达国家的标准。耶尔特金向第一财经记者表示,一个经济体要想维持可持续的良好增长,需要同时满足许多条件。就像企业的发展一样,需要基础架构、国际市场的机会、资本注入、先进技术和稳定的监管环境等,国家的发展更是如此,如同拼图般将各个必要部分组合起来,才能实现经济又快又好的发展。印度大选预计将在今年4月至5月间举行,2047年的愿景似乎过于遥远,所以在1月3日,印度商工部长戈亚尔(Piyush Goyal)又表示,在大选来临之前,印度将成为一个拥有4万亿美元的经济体,“在2~2.5年里,印度将成为一个5万亿美元的经济体”。纳格斯瓦兰也在报告中表示,到了2027年,印度GDP预计会达到5万亿美元,将超越德国和日本,成为世界第三大经济体。虽然上述在选举前发表的言论,难免有为选举造势之嫌,但所言并非没有根据,根据IMF在2023年10月发布的“世界经济展望”,预测印度2026年的国内生产总值(GDP)将达到4.95万亿美元。高盛更是在去年7月的报告中预测,基于人口红利以及在创新和技术方面的进步,到2075年印度有望超越美国成为仅次于中国的世界第二大经济体。拉动制造业1月30日,印度政府宣布,将手机塑料和金属件,SIM卡插槽等零部件的关税从15%下调至10%。以往,印度常常出于贸易保护主义等原因,频繁加码关税,而主动减免关税的动作很少见。很明显印度政府这是另有打算。印度手机和电子协会(ICEA)主席莫辛德罗(Pankaj Mohindroo)表示:“这是政府为提高印度手机制造业竞争力而采取的一项重要且受欢迎的政策措施。扩大规模、利用低进口关税是将印度转变为全球电子产品制造和出口中心的关键。”手机制造业是当前印度政府扶持的重点制造业。2020年3月,印度推出“生产挂钩激励计划”(PLI),挑选重点行业集中打造。印度政府为参与PLI的企业提供高额补贴,让印度在具有比较优势的战略部门增加国内生产,包括形成有弹性的供应链,增强制造业竞争力并提高出口。PLI首期聚焦手机制造、电子零部件和制造业。手机制造无疑是印度制造业近年来发展得最快的部门之一。坐落于印度首都新德里郊区的印度迪克森科技公司(Dixon Technologies)就是手机制造业快速发展的一个缩影。在2021年时,迪克森的制造能力还只能为摩托罗拉组装手机,如今它每月生产的智能手机就达50万~60万部,公司表示从2024年起产能将进一步提升至85万部。不过,虽然印度电子产品出口增速可观,但其制造业总规模增长有限。根据印度央行数据,2022-2023财年,印度制造业占GDP比重约为17.7%,低于2021-2022财年的18.7%和2020-2021财年的18.3%。莫迪曾提出在2020年将印度制造业占GDP的比例由15%提高至25%,新增1亿个制造业岗位,目前这一目标现已两次推迟到至2025年。发展制造业是印度为其庞大人口解决就业的重要抓手。印度经济监测中心(CMIE)的数据显示,印度失业率在去年末达到两年多以来的最高水平,这对即将展开大选的莫迪来说可不是好消息。评级机构标普全球在去年12月发布的《2024年全球信用展望》中表示,印度至少在未来三年内仍将是全球增长最快的主要经济体,但报告表示“印度能否成为下一个全球制造业中心将是一个重大考验,这是一个巨大的机遇”。 ... PC版: 手机版:

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1000亿美元 印度即将敲定一项史无前例的投资协议

1000亿美元 印度即将敲定一项史无前例的投资协议 协议的大致框架已经达成了一致,目前讨论的重点是最终投资金额,即欧洲国家需要在15年内在印度投资1000亿美元,这笔投资有望为印度创造100多万个就业岗位。据一位欧洲官员声称,印度方面希望这一投资承诺具有法律约束力,但瑞士和挪威等国家更希望将其设定为一个目标,不具有法律约束手段。瑞士经济部长Guy Parmelin上个月就表示,经过16年的谈判,瑞士和印度已就自由贸易协定达成共识,相关贸易协议大纲已达成一致,官员们正在努力敲定细节。Parmelin还称,该协议“将为印度年轻人创造就业机会,并确保瑞士的就业”。瑞士经济部在一份声明中表示,该协议的文本“仍有待最终确定,双方已同意现阶段不披露细节”。双方达成的主要协议包括专利保护和投资促进等。据上述知情人士透露,该协议还将确保印度专业人员更容易进入欧洲自由贸易联盟,并确保部分农产品进入这个市场。尽管瑞士对本国农民提供了各种保护性政策,但印度大米更容易进入欧洲自由贸易联盟市场可能是可以接受的,因为瑞士自己的大米产量很低。迄今为止,瑞士是印度在欧洲自由贸易联盟成员国中最大的商业伙伴。在2022-23财年,瑞士与印度的双边贸易额为171.4亿美元。对于欧洲自由贸易联盟成员国来说,这项已经酝酿了16年的协议将允许制造商以较低的关税,向14亿人口的庞大市场出口加工食品和饮料、电气机械和其他工程产品。该贸易协议还可能使欧盟的制药和医疗器械行业受益。而印度的快速发展也吸引了多个国家的投资者的兴趣,1 月中旬,印度成为全球第四大股票市场。据摩根士丹利预测,到2030年,印度将成为全球第三大股票市场。据印度财政部近期发布的经济评估报告显示,在稳定的国内需求和私人投资的支持下,印度下一财年GDP增速可能超7%,并有可能在未来几年维持高速增长态势,印度的增长速度将独领风骚。印度信息技术部长Ashwini Vaishnaw近期表示,在接下来的几年里,印度正着眼于每年获取1000亿美元的外国直接投资(FDI)。相关文章:印度股市总市值超越港股 晋升全球第四大股票市场印度政府预计未来几年GDP增速将持续超7% ... PC版: 手机版:

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AI背后全是印度人?印度已成“世界服务工厂”

AI背后全是印度人?印度已成“世界服务工厂” 人工智能全指望人工?而且是印度人工?近日有报道称,亚马逊无人生鲜连锁商店,号称使用AI“黑科技”实现“即拿即走、无需扫码”的全自动化超市,背后其实有一个多达1000人的印度团队,通过远程视频监控,用肉眼识别顾客购买的商品。消息曝光后,亚马逊就遭到了全网群嘲,有人戏称:AI=Anonymous Indians(姓名不详的印度人)。但在笑声背后,这则看似调侃的新闻却折射出印度计算机服务业的强大实力。高盛认为,作为全球软件外包服务的重要枢纽,印度正悄然崛起为数字时代的“世界服务工厂”。高盛亚洲经济分析师Santanu Sengupta及其团队在一份最新研究报告中指出,伴随全球贸易重心向计算机和咨询等服务领域加速转移,印度服务出口产业迎来蓬勃发展的黄金机遇期。高盛指出,自2005年以来,印度服务出口以接近11%的年复合增长率增长,远超全球增速,特别是在计算机和专业咨询服务方面。到2023年,印度在全球服务出口中的份额从不足2%增至4.6%。其中,全球能力中心(GCC)的崛起为印度专业咨询出口的快速增长做出了重要贡献,GCC的收入在13年间增长了4倍。高盛指出,依托不断完善的基础设施、丰富的人才储备和开放的营商环境等优势,印度正在跻身全球服务贸易版图的核心地带,成为新的“世界服务工厂”。其基准情景预计,到2030年,印度的服务出口将达到GDP的11%,较2023年增加1.3个百分点。全球计算机服务出口迅猛增长,印度是主力之一随着科技进步和跨境交流成本降低,全球服务贸易近年来实现跨越式发展,增速已连续多年领先于传统商品贸易。自2005年以来,全球服务出口增长了约3倍,至2023年达到全球GDP的7%,其增长速度超过了商品出口。在这一过程中,计算机和咨询服务增长最为迅猛。2005年至2023年,计算机服务和咨询服务的出口分别增长了7倍和4.7倍,到2023年分别占全球服务出口的12%和10%,而在2005年时这一比例分别为4.4%和5.7%。尽管美国和德国维持了它们在全球服务出口中的份额,但英国、日本和法国等其他大型发达市场的份额有所下降,印度、中国、阿联酋等新兴经济体异军突起,在服务出口领域展现出强劲竞争力。得益于庞大的人口红利、不断完善的数字基础设施以及日益开放的市场环境,印度、中国、阿联酋在全球服务出口中的份额从2005年到2023年分别提高了2.7、1.5和2个百分点,增幅在全球各经济体中名列前茅。印度服务出口年复合增长率达到11%,GCC收入十三年激增4倍高盛研究报告显示,服务出口已成为拉动印度经济增长的新引擎。2005至2023年间,印度服务出口以11%的年均复合增速飞速发展,规模接近3400亿美元,几乎以两倍于全球水平的速度高歌猛进。2023年,服务出口额占印度GDP的比重攀升至9.7%,较2005年提高了3个百分点。计算机服务是印度服务出口的主要驱动力。凭借雄厚的 IT 人才储备和成本优势,印度已发展成为全球软件和信息技术服务的重要载体。2023年,计算机服务出口额占印度服务出口总额的近50%,稳居各细分领域之首。 从增速来看,最为亮眼的当属专业咨询服务出口。商业咨询、管理咨询、财务咨询等高附加值服务出口额,占比从2005年的7.2%跃升至2023年的18.3%,十八年间以17%的年均复合增速猛增。这主要得益于众多跨国企业在印度设立全球能力中心(GCC),将研发、设计等核心业务外包至印度。高盛统计数据显示,截至2023财年,印度GCC总收入较十三年前激增4倍,达到460亿美元,提供了170万个就业岗位。高盛表示,随着更多领先企业加码在印投资布局,GCC有望成为印度打造现代服务业的“桥头堡”,为相关领域出口注入源源不断的增长动力。未来:服务出口有望达到印度GDP的11%高盛报告指出,印度服务出口的持续繁荣,全球服务需求的稳定增长无疑是最大的推动力。随着各国经济重心加速向服务业转移,以及数字化浪潮席卷各行各业,“印度服务”有望迎来更加广阔的市场空间。另一方面,印度不断完善的营商环境、日益升级的基础设施以及丰沛的人才储备,也将继续支撑服务出口强劲增长。因此,高盛预测,印度的服务出口到2030年将达到GDP的11%(2023年为9.7%)。高盛指出,近年来,服务出口已经成为缓冲印度外部平衡受到外部商品/供应侧冲击的一个重要因素。服务出口的增长将使印度的外部部门在中期内相对较为抗冲击,并降低印度卢比的波动性。高盛预计,高价值服务出口的趋势将继续下去,这将推动国内高端可选消费和房地产需求的增长。服务出口的增长也有助于稳定印度的外部平衡,提高印度经济的抵抗外部冲击的能力。假设从2024年开始,大宗商品价格和商品贸易余额不发生重大变化,那么从2024年到2030年,印度的经常账户赤字可能平均维持在GDP的1%左右的低位。 ... PC版: 手机版:

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3亿人“饭碗不保”?高盛:AI将对全球经济增长产生深远影响 尽管围绕生成式AI的潜力存在许多不确定性,但毋庸置疑的是,它已经能够创造出媲美人类的作品,并能打破人与机器之间的沟通障碍。高盛认为,这标志AI技术的一次重大飞跃,并可能对全球宏观经济产生深远影响。高盛Jan Hatzius分析师团队在上周发布的研报中指出,若生成式AI能够兑现其承诺的能力,劳动力市场可能遭受巨大冲击。根据高盛对美国和欧洲职业任务数据的研究,当前美国大约有三分之二的工作在一定程度上受到AI自动化的威胁,生成式AI很有可能取代四分之一的岗位。全球范围内,生成式AI可能让3亿个全职工作岗位面临“自动化”。但与此同时,高盛指出,AI带来的“自动化”更多能通过创造新的岗位弥补它替代掉的岗位,这在很大程度上将是长期就业增长的主要来源。据高盛估算,生成式AI将在未来十年内使美国的年劳动生产力增长接近1.5个百分点,并最终可能使全球GDP年增长率提高7%。虽然AI的实际影响将取决于其能力和普及速度,这一估计凸显了如果生成式AI能够实现其潜能,其巨大的经济潜力。行政、法律人危?体力劳动者可以松口气了?高盛利用ONET数据库超过900个职业的任务内容(后扩展到欧洲ESCO数据库的2000多个职业),评估了AI劳动节约自动化可能涉及的职业和行业份额。基于对生成式AI可能应用场景的现有研究回顾,高盛认为ONET数据库中的39个工作活动中有13个面临AI自动化的风险,但值得注意的是,那些从事户外工作和体力劳动的劳动力不会被AI自动化。我们发现美国大约三分之二的岗位在某种程度上面临AI自动化的风险,其中大部分岗位的部分工作量(25%-50%)可能被AI替代。根据美国职业就业和工资调查(OEWS)中各职业的就业份额进行加权,并在行业层次进行汇总,我们估计在美国,AI有能力自动化大约四分之一的现有工作,尤其是在行政(46%)和法律(44%)领域的曝光率较高,而在如建筑(6%)和维护(4%)等体力密集型领域的曝光率较低。全球范围内,按就业权重计算,高盛估计将有18%的工作或许会被AI自动化。尽管AI对劳动市场的影响可能十分显著,但高盛指出,多数职业和行业仅部分面临自动化的风险,因此更有可能被AI补充而非替代。高盛认为,至少有50%的重要和复杂任务面临自动化的工作可能会被AI取代,而10%至49%任务面临自动化风险的工作更有可能被AI补充,AI暴露率在0%至9%的工作不太可能受到影响。在高盛的基准假设下,美国当前就业总量中有7%可能被AI取代,63%可能被AI补充,而30%可能不受影响。有代替,更多的是补充?高盛认为,AI驱动自动化提高全球GDP的途径主要有两个:提高现有工作效率、淘汰掉落后岗位刺激新岗位产生。首先,大多数员工从事的职业在一定程度上可能受到AI自动化的影响。在采用AI技术后,员工很可能将至少一部分节省下来的时间用于提升产出的生产活动。学术研究表明,率先采用AI技术的公司中的员工,在采用AI后,其劳动生产力的增长率普遍提高了2-3个百分点每年。尽管难以将这些结果直接推广到生成式AI上,但这些研究结果清楚地指出,生成式AI能够在经济上显著提高生产力。其次,预计那些因AI自动化而失业的工人,最终将在新兴职业中重新就业,并因此增加总体产出。这些新兴职业可能直接源于AI的采用,或是由于非失业员工生产力提升带动的整体与劳动力需求增长引起的。例如,信息技术的创新带来了网页设计师、软件开发人员和数字营销专业人员等新职业,同时也提高了总体收入,间接提升了对卫生保健、教育和餐饮服务等服务行业劳工的需求。高盛指出,从二战后的前半期开始,技术变革以大致相同的速率置换工人和创造新的就业机会,但自1980年代以来,新就业机会的创造速度未能跟上工人置换的速度。这些结果表明,如果AI对劳动市场的影响类似于早期的信息技术进步,那么生成式AI在短期内对劳动需求的直接影响可能是负面的,但它对劳动生产力增长的影响仍然是正面的。高盛估计,大约7%的劳动力面临完全失业的风险,但他们中的大多数能够在稍微低产出的岗位上找到新工作。那些受到AI自动化影响的员工会体验到与现有预测相一致的生产力提升,这种影响预计将在大约50%的企业采用生成式AI技术10年后显现。基于这些假设,高盛预计,广泛采用生成式AI可能会使整体劳动生产力年增长率提高约1.5个百分点,与最近的年均1.5%增长速度相当,这与电动马达和个人电脑等变革性技术带来的影响相似。在美国,生成式AI可能会使生产力增长的提升可能轻松达到0.3到3.0个百分点之间。具体取决于任务的难易程度、自动化的普及率以及采用的速度。比如,在AI能力较弱的情景下,预测的劳动生产力增长速度将降至每年0.3个百分点。如果AI更加强大,增速将升至每年2.9个百分点。再比如,假设没有劳动力被替代,生产力增速预计降至每年1.2个百分点,如果有相当大比例的劳动力被替代,生产力增速将升至每年2.4个百分点。总而言之,高盛指出,尽管存在不确定性,生成式AI的发展和应用预计将在大多数情况下对全球经济具有显著的推进作用。 ... PC版: 手机版:

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