中兴通讯崔丽：大模型是更智慧的 “大脑”，5G-A 是更强大的 “神经网络”

中兴通讯崔丽：大模型是更智慧的 “大脑”，5G-A 是更强大的 “神经网络” 2024 世界人工智能大会（WAIC 2024）期间，新浪科技对话中兴通讯首席发展官崔丽，她强调了利用中国丰富的实体经济领域数据来构建领域模型的重要性，以实现在全球 AI 领域的贡献和引领。她认为，AI 大模型的泛化能力使其成为横向的基础技术，能够将垂直、点状应用扩展到更广泛的领域，从而深刻赋能各行各业的发展。中兴通讯采取了 1+N+X 的策略，其中 1 代表基础大模型库，N 代表针对特定领域的模型，X 代表多样化的场景应用。崔丽还提到，作为 5G 技术的演进和增强，5G-A 将以更强的网络能力和多维度的创新能力，为千行百业提供更强大的数字动能。她预见，随着 5G-A 和 AI 大模型的结合，将进一步助力自智网络升级进阶，提效网络的规划、建设、运营、优化和维护，同时 5G-A 也将助力 AI 的 “大脑” 更加智能，实现更高效的数据处理和决策支持。（新浪科技）

华泰证券黄乐平：AI 大模型引领全球产业链重构

华泰证券黄乐平：AI 大模型引领全球产业链重构 7 月 5 日，华泰证券在 2024 年世界人工智能大会举办 “论道智能新趋势” 科技金融创新论坛。华泰证券研究所科技与电子首席分析师黄乐平深入分析了人工智能（AI）和大模型技术在当前和未来对全球产业链的影响，并分享了华泰证券研究所对 AI 时代投资机会的最新观点。黄乐平表示，随着 AI 技术的快速发展，特别是在大模型技术领域的突破，全球产业链正在经历一场深刻的变革。他回顾了华泰证券研究所去年发布的报告《AI2.0：十年之后我们还能做什么》，并在今年推出的《AI 大模型时代的全球产业链重构》深度报告中，进一步阐述了 AI 技术对产业链的重塑作用。他预测，到 2030 年，服务器市场规模将达到 5500 亿美元，从规模上会超过手机；半导体市场未来 6 年将翻一倍，达到 1 万亿美元，主要的增量是来自数据中心。（上证报）

教你从零开始构建类似 ChatGPT 的大语言模型。

教你从零开始构建类似 ChatGPT 的大语言模型。 在 GitHub 上发现一本《Build a Large Language Model (From Scratch)》书籍。 作者将带你从头开始构建一个类似 GPT 语言模型，这过程让你了解如何创建、训练和微调大型语言模型 (LLMs)！ 书籍主要分为 8 大章节，如下： 第 1 章：了解大语言模型（LLM）解析 第 2 章：介绍文本数据处理技巧 第 3 章：通过编程实现注意力机制（Attention Mechanisms） 第 4 章：从零开始实现类似 GPT 模型 第 5 章：对未标注数据进行预训练 第 6 章：针对文本分类的模型微调 第 7 章：结合人类反馈进行模型微调 第 8 章：在实践中使用大语言模型 书籍前两章内容已出，剩下的会逐步放出。 |

：大规模、信息丰富、多样化的多轮对话数据，以方便构建具有通用会话能力的强大语言模型

：大规模、信息丰富、多样化的多轮对话数据，以方便构建具有通用会话能力的强大语言模型 为了保证生成质量，生成时采用了两个独立的 ChatGPT Turbo API，其中一个扮演用户角色生成查询，另一个生成响应。 该项目使用精心设计的提示来指导用户模型模仿人类用户行为并迭代调用这两个 API。生成的对话经过进一步的后处理和过滤。 由三个部门组成： Questions about the World：该部门的对话数据来自与现实世界中的概念、实体和对象相关的广泛查询。涵盖的主题广泛，涵盖技术、艺术和创业等领域。 写作与创作：该领域的对话数据由从零开始的写作/创作需求驱动，涵盖了 AI 助手在创作过程中可能协助完成的任何任务，从电子邮件撰写到制作叙事和剧本，超越。 Assistance on Existent Materials : 该板块的对话数据是基于现有材料生成的，包括但不限于改写、延续、总结和推理，涵盖主题多样。

-知识图谱构建助手：利用大型语言模型（LLMs）创建知识图谱的自动化工具，支持从维基百科页面提取实体知识，生成GraphML、G

-知识图谱构建助手：利用大型语言模型（LLMs）创建知识图谱的自动化工具，支持从维基百科页面提取实体知识，生成GraphML、GEXF和HTML格式的图谱。 适用于快速构建和扩展知识图谱，支持自定义模型和缓存功能，优化成本和效率

【国家发改委：支持开展通用人工智能大模型和垂直领域人工智能大模型训练】

【国家发改委：支持开展通用人工智能大模型和垂直领域人工智能大模型训练】 12 月 15 日，国家发改委就《“数据要素 ×”三年行动计划（2024-2026 年）（征求意见稿）》向社会公开征求意见。意见稿提出，以科学数据支持大模型开发，深入挖掘包含科技文献在内的各类科学数据，通过细粒度的知识抽取，构建科学知识资源底座，建设高质量语料库和基础科学数据集，支持开展通用人工智能大模型和垂直领域人工智能大模型训练。探索科研新范式，面向新范式需求迫切的重点科研领域，充分依托各类数据库与知识库，推进跨机构、跨学科、跨领域协同创新，发现新规律，创造新知识，加速科学研究范式变革。 快讯/广告 联系 @xingkong888885