网站生成式人工智能手册

网站生成式人工智能手册 网站功能:人工智能学习手册 网站简介:一个免费、开源的学习资源,旨在系统地组织和呈现现代人工智能(AI)系统的核心概念,尤其是大型语言模型(LLM)和其他生成式模型的最新进展。 该手册为技术背景的读者提供了一条学习路径,帮助他们深入理解生成式AI的基础和应用,特别适合那些对AI充满好奇或希望在该领域发展职业的人士。 网站链接:点击打开 频道 群聊 投稿 商务

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生成式AI:人工智能的未来.zip

生成式AI:人工智能的未来.zip 简介:本书《生成式AI:人工智能的未来.zip》涵盖生成式AI:人工智能的未来.zip的方方面面,结合专业知识、研究成果和实例解析,帮助读者构建完整的知识体系,实现更深层次的理解。 标签: #生成#学习#成长#进步 文件大小NG 链接:https://pan.quark.cn/s/f6415efe5383

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人工智能对人工智能生成的内容进行训练将导致人工智能崩溃

人工智能对人工智能生成的内容进行训练将导致人工智能崩溃 用于训练大型语言模型的数据最初来自人类来源,如书籍、文章、照片等,这些都是在没有人工智能的帮助下创建的。但随着越来越多的人使用人工智能来制作和发布内容,一个明显的问题出现了:当人工智能生成的内容在互联网上扩散时,人工智能模型开始对其进行训练。研究人员发现,“在训练中使用模型生成的内容会导致所产生的模型出现不可逆转的缺陷。”他们研究了文本到文本和图像到图像的人工智能生成模型的概率分布,得出结论:“从其他模型产生的数据中学习会导致模型崩溃 这是一个退化的过程,并且随着时间的推移,模型会忘记真正的基础数据分布。”他们观察到模型崩溃发生得如此之快:模型可以迅速忘记它们最初学习的大部分原始数据。这导致它们随着时间的推移,表现越来越差,错误越来越多。来源 , 来自:雷锋 频道:@kejiqu 群组:@kejiquchat 投稿:@kejiqubot

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谷歌表示将保护生成式人工智能用户免受版权索赔

谷歌表示将保护生成式人工智能用户免受版权索赔 谷歌(Google)周四表示,如果谷歌云(Google Cloud)和 Workspace 平台上的生成式人工智能系统用户被指控侵犯知识产权,谷歌将为其辩护,微软、Adobe和其他公司也做出了类似承诺。 谷歌等大型科技公司一直在对生成式人工智能进行大量投资,并竞相将其纳入自己的产品。著名作家、插图画家和其他版权所有者在多起诉讼中表示,使用他们的作品来训练人工智能系统以及系统创造的内容都侵犯了他们的权利。 谷歌表示,新政策适用于软件,包括其 Vertex AI 开发平台和 Duet AI 系统,后者可在谷歌工作空间和云程序中生成文本和图像。新闻稿没有提及谷歌更知名的生成式人工智能聊天机器人程序 Bard。 该公司还表示,如果用户 "故意创建或使用生成的输出来侵犯他人的权利",则赔偿不适用。 (The Globe and Mail)

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《AI觉醒:生成式人工智能产业机遇与数字治理 》

《AI觉醒:生成式人工智能产业机遇与数字治理 》 简介:AI觉醒:生成式人工智能产业机遇与数字治理是一本围绕其核心主题展开的深刻探索之作,书中详细讨论了与其主题相关的各类观点与现实应用,带给读者全新的思考视角。这本书为那些想深入了解相关领域的读者提供了充实的内容,值得一读。更多详情请访问相关链接。 标签: #AI觉#AI觉醒:生成式人工智能产业机遇与数字治理#书籍 文件大小:NG 链接:https://pan.quark.cn/s/29dd4ffc4c36

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NIST 推出评估生成式人工智能的新平台

NIST 推出评估生成式人工智能的新平台 NIST 在新推出的 NIST GenAI网站和一份新闻稿中解释说,NISTGenAI将发布基准,帮助创建"内容真实性"检测(即深度验假)系统,并鼓励开发软件来识别人工智能生成的虚假或误导性信息的来源。"NIST GenAI 计划将发布一系列挑战问题,[旨在]评估和衡量生成式人工智能技术的能力和局限性。这些评估将用于确定促进信息完整性的策略,并指导安全、负责任地使用数字内容"。NIST GenAI 的第一个项目是一项试点研究,目的是建立能够可靠区分人类创建的媒体和人工智能生成的媒体的系统,首先从文本开始。(虽然许多服务都声称可以检测深度伪造,但研究和测试表明,它们充其量只能说是不可靠的,尤其是在文本方面)。NIST GenAI 邀请学术界、工业界和研究实验室的团队提交"生成器"(生成内容的人工智能系统)或"鉴别器"(旨在识别人工智能生成内容的系统)。研究中的生成器必须生成 250 字或更少的摘要,提供一个主题和一组文档,而判别器必须检测给定摘要是否可能是人工智能编写的。为确保公平,NIST GenAI 将提供测试生成器所需的数据。NIST 表示:"以公开数据训练的系统如果不"遵守适用的法律法规",将不被接受。试点登记将于 5 月 1 日开始,第一轮两家计划于 8 月 2 日结束。 预计研究的最终结果将于 2025 年 2 月公布。在人工智能生成的错误信息和虚假信息呈指数级增长之际,NIST GenAI 启动了以深度伪造为重点的研究。根据深度假货检测公司Clarity 的数据,与去年同期相比,今年制作和发布的深度假货数量增加了 900%。这引起了人们的恐慌,这是可以理解的。 YouGov 最近的 一项民意调查 发现,85% 的美国人担心误导性的深度假新闻会在网上传播。NIST GenAI 的启动是 NIST 响应乔-拜登总统关于人工智能的行政命令的一部分,拜登总统的行政命令规定,要求人工智能公司在其模型如何工作方面提高透明度,并制定了一系列新标准,包括对人工智能生成的内容进行标注。这也是 NIST 在任命前 OpenAI 研究员保罗-克里斯蒂亚诺(Paul Christiano)为该机构的人工智能安全研究所成员后,首次发布与人工智能相关的消息。克里斯蒂亚诺因其"现实主义"观点而备受争议;他曾预言,"人工智能的发展有50%的可能以[人类毁灭]而告终"。据报道,包括美国国家标准与技术研究院(NIST)科学家在内的批评人士担心,克里斯蒂亚诺可能会鼓励人工智能安全研究所关注"幻想的场景",而不是现实的、更直接的人工智能风险。NIST 表示,NIST GenAI 将为人工智能安全研究所的工作提供参考。 ... PC版: 手机版:

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日本读卖新闻和 NTT 共同提议立法限制生成式人工智能

日本读卖新闻和 NTT 共同提议立法限制生成式人工智能 日本读卖新闻和 NTT 8日宣布了“关于生成式 AI 的未来的联合提案”,以确保在生成式 AI (人工智能) 迅速扩张的情况下维护人类自由和尊严的言论空间。该提案的主要支柱是从系统和技术的角度寻求人工智能的纪律和利用之间的平衡,包括立法措施限制生成 AI 在选举和安全领域的使用。该提案列举了生成式 AI 的优点,即任何人都可以通过互联网使用它,并有望在一定程度上提高生产效率。另一方面,该技术目前超出了人类的控制范围,并指出生成 AI 容易“自信地撒谎”,而人类“很容易被欺骗”。警告说,提供准确和有价值信息的新闻业和学术研究面临崩溃的风险。最重要的是,如果生成式 AI 没有得到适当的控制,“在最坏的情况下,民主和社会秩序将会崩溃,导致战争。”并强调,应从技术和制度角度采取平衡纪律和利用的措施,使 (生成式 AI) 成为适当的“工具。

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