以色列军方声称在核磁共振机器边上发现哈马斯藏匿的武器。让大家见识一下如果没有停电,核磁共振机器的磁场强大到什么程度。上个月底旧金

以色列军方声称在核磁共振机器边上发现哈马斯藏匿的武器。让大家见识一下如果没有停电,核磁共振机器的磁场强大到什么程度。上个月底旧金山湾区才发生护士因此被夹伤的事故。以色列官兵是一群白痴,以为核磁共振是医院里最大的仪器,所以容易藏匿东西,就放几把枪在那里栽赃,还说那里是哈马斯指挥中心

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以色列军方说,阿什法医院核磁共振成像室就是哈马斯指挥中心,在里面发现武器,有的就藏在核磁共振机后面。核磁共振机运行时会产生巨大的磁场,周围的金属物体都会被吸进去。难道是前几天医院停电哈马斯才把那里当指挥中心,还特地留下几把枪让以色列发现?以色列政府真是弱智得可以,还把世人也全当弱智。这些武器应该是以色列士兵以给医院送救援物资的名义夹带进去的吧。

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研究人员利用核磁共振波谱设计更安全、更高性能的锂电池

研究人员利用核磁共振波谱设计更安全、更高性能的锂电池 团队负责人、化学工程副教授劳伦-马贝拉(Lauren Marbella)说:"我们相信,有了我们收集到的所有数据,我们就能帮助加快锂金属电池的设计,并帮助消费者安全地使用这些电池。"使用锂金属阳极而不是石墨阳极的电池,就像我们的手机和电动汽车中使用的电池一样,将使包括半挂卡车和小型飞机在内的电气化交通工具更加经济实惠、用途更加广泛。例如,电动汽车电池的价格会降低,同时续航里程会延长(从 400 公里延长到大于 600 公里)。然而,锂金属电池的商业化仍遥遥无期。锂金属是元素周期表中最活跃的元素之一,在正常使用电池的过程中很容易形成钝化层,影响阳极本身的结构。这种钝化层就像银器或珠宝开始褪色时产生的钝化层,但由于锂的活性非常高,电池中的锂金属阳极一接触电解液就会开始"褪色"。钝化层的化学成分会影响锂离子在电池充电/放电过程中的移动方式,并最终影响系统内部是否会长出导致电池性能不佳的金属丝。迄今为止,测量钝化层(电池界称之为固体电解质相间层(SEI))的化学成分,同时捕捉位于该层中的锂离子如何移动的信息几乎是不可能的。Marbella指出:"如果我们掌握了这些信息,就可以开始将特定的 SEI 结构和特性与高性能电池联系起来。"新研究提炼了近期的研究成果,其中大部分是Marbella小组领导或参与的,并提出了利用核磁共振 (NMR) 光谱方法将锂钝化层的结构与其在电池中的实际功能联系起来的案例。NMR 使研究人员能够直接探测锂离子在锂金属阳极与其钝化层之间的界面上移动的速度,同时还能读出该表面上存在的化合物。虽然电子显微镜等其他表征方法可以提供锂金属表面 SEI 层的清晰图像,但它们无法精确定位无序物种的确切化学成分,也无法"看到"离子传输。其他可以探测锂在界面上传输的技术,如电化学分析,也不能提供化学信息。通过研究Marbella实验室在过去六年中收集的数据,研究小组发现核磁共振可以独特地感知锂金属上 SEI 中化合物结构的变化,这是解释锂金属一些难以捉摸的结构-性能关系的关键。研究人员认为,将核磁共振、其他光谱学、显微镜、计算机模拟和电化学方法等多种技术结合起来,对开发和推进锂金属电池的发展十分必要。当研究人员将锂金属暴露在不同的电解质中时,往往会观察到不同的性能指标。Marbella的核磁共振实验表明,这些性能变化的产生是因为不同的电解质成分会产生不同的 SEI 成分,并以不同的速率将锂离子输送到阳极表面。具体来说,当锂电池性能提高时,锂与表面的交换率也会增加。他们现在还能看到钝化层应该如何布置。为了达到最佳性能,不同的化合物必须在 SEI 中层层叠加,而不是随机分布。新研究中展示的交换实验可被材料科学家用于帮助筛选高性能锂金属电池的电解质配方,以及确定高性能所需的 SEI 表面化合物。Marbella 补充说,核磁共振是唯一能探测 SEI 中化合物局部结构变化的技术之一(如果不是唯一的话),它能解决离子绝缘材料如何在 SEI 中实现快速锂离子传输的问题。一旦知道发生了哪些结构变化例如,氟化锂等是否变得无定形、有缺陷、纳米大小那么我们就可以有意识地对这些变化进行工程设计,并设计出符合商业化所需的性能指标的锂金属电池。核磁共振实验是为数不多的能够完成这项任务的实验之一,它为我们提供了推动负极表面设计向前发展所必需的信息。展望未来,Marbella 的研究小组将继续把核磁共振与电化学结合起来,加深对锂金属电池不同电解质中 SEI 成分和特性的了解。他们还在开发各种方法,以确定单个化学成分在促进锂离子通过 SEI 传输方面的作用。编译来源:ScitechDaily ... PC版: 手机版:

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马斯克称自己可能需要手术 将接受颈部和上背部的核磁共振检查 8月7日,世界首富埃隆·马斯克在他的X平台(以前称为推特)发文指出,他明天将接受颈部和上背部的核磁共振检查,可能需要手术。马斯克表示,他将于本周知道是否需要进行手术。 马斯克8月6日刚在旗下社交平台X上宣布,其与Meta首席执行官扎克伯格之间的“八角笼约架”将在X平台直播。随后,在回复网友帖文时,马斯克又表示,可能需要做个手术才能开战。此言一出,又为双方的约架平添了变数。 2020年,马斯克称自己动了两次手术来解决颈部疼痛,第一次手术失败。根据马斯克的说法,他的疼痛要追溯到几年前他第二任妻子帮他举办的生日派对,当时他和一个350磅(158公斤)的相扑力士搏斗,试图把对方摔出场外,却弄伤他的脊椎,“这弄伤我颈椎第五、六节(C5、C6)、还造成八年的严重背痛”。 由此看来,马斯克选择与扎克伯格约架前手术,可能是担忧自己的身体是否能承受,也可能是一种放弃约架的策略。 标签: #马斯克 #扎克伯格 频道: @GodlyNews1 投稿: @GodlyNewsBot

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机器人化学家RoboChem的速度和准确性均优于人类化学家 RoboChem 由弗吉尼亚大学范特霍夫分子科学研究所 Timothy Noël 教授的研究小组开发。他们的论文显示,RoboChem 是一种精确可靠的化学家,可以进行各种反应,同时产生极少量的废物。该系统全天候自主工作,能够快速、不知疲倦地提供结果。机器人化学的延时摄影。资料来源:阿姆斯特丹大学Noël介绍说:"一周之内,我们就能优化合成大约十到二十个分子。而这需要一个博士生花费几个月的时间。机器人不仅能获得最佳反应条件,还能提供扩大规模的设置。这意味着我们可以生产与制药业供应商直接相关的数量。"Noël研究小组的专长是流动化学,这是一种新颖的化学方法,用柔性小管系统取代烧杯、烧瓶和其他传统化学工具。在 RoboChem 中,一根机械针小心翼翼地收集起始材料,并将这些材料混合在半毫升以上的小体积中。RoboChem 基于流动化学原理。反应在体积仅为 650 微升的小管子中流动进行。资料来源:阿姆斯特丹大学然后,这些物质通过管道系统流向反应器。在那里,大功率 LED 发出的光通过激活反应混合物中的光催化剂,引发分子转换。然后,光流继续流向自动核磁共振波谱仪,以识别转化的分子。这些数据会实时反馈给控制 RoboChem 的计算机。Noël说:"这是 RoboChem 的大脑。它利用人工智能处理信息。我们使用一种机器学习算法,它能自主决定进行哪些反应。它始终以最佳结果为目标,并不断完善对化学的理解。"机器人针式取样器精确地选择各种试剂的数量,并巧妙地将它们混合在一起,形成反应溶液。资料来源:阿姆斯特丹大学为了证实 RoboChem 的成果,研究小组付出了巨大的努力。《科学》论文中收录的所有分子都是经过人工分离和检查的。Noël说,该系统的独创性给他留下了深刻印象:"我从事光催化研究已经十多年了。尽管如此,RoboChem 所显示的结果是我无法预测的。例如,它发现了只需要很少光的反应。有时,我不得不挠头去想它到底做了什么。这时你会想,如果是我们,也会这样做吗?现在回想起来,你就会明白 RoboChem 的逻辑。但我怀疑我们自己是否也能获得同样的结果。至少不会这么快'。RoboChem 的核心是一个功能强大的光化学反应器,其特点是有一排非常强大的 LED 照亮反应溶液。在这里,分子根据人工智能控制器的指令进行转化。资料来源:阿姆斯特丹大学研究人员还使用 RoboChem 复制了之前在四篇随机选取的论文中发表的研究成果。然后,他们确定了Robochem是否产生了相同或更好的结果。在大约80%的情况下,该系统产生了更好的结果。Noël说:'在另外20%的情况下,结果是相似的。这让我毫不怀疑,人工智能辅助方法将在最广泛的意义上有益于化学发现。"RoboChem 和其他"计算机化"化学的意义还在于生成高质量的数据,这将有利于人工智能在未来的应用。在传统的化学发现中,只对少数分子进行深入研究。然后将结果推断到看似相似的分子上。RoboChem 生成的数据集完整而全面,每个分子的所有相关参数都能在其中获得。这就提供了更多的洞察力。RoboChem 采用机器学习算法处理从系统中获取的数据。它决定执行哪些反应,始终以最佳结果为目标。人工干预只发生在开始阶段,即设置储备溶液和启动 RoboChem 会话。资料来源:阿姆斯特丹大学另一个特点是,RoboChem系统还能记录"负面"数据。在目前的科学实践中,大多数发表的数据只反映成功的实验。失败的实验也能提供相关数据。但这些数据只能在研究人员的手写实验笔记中找到。这些数据没有公开发表,因此无法用于人工智能驱动的化学研究,RoboChem 也将改变这一点。编译来源:ScitechDaily ... PC版: 手机版:

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