中国光刻机“”弯道超车”

中国光刻机“”弯道超车” 真正的SSMB-EUV光源方案 加速器周长100~150米，输出EUV功率>1KW 美国的极限制裁极大的加速了中国EUV光刻机的研发速度。 中国目前采取的是一种全新的“技术路线方案” 目前中国有三条光刻机研发路线。 1.国外正统路线，也就是ASML的EUV光刻机路线。HW+上海光机所+宇量升，国家队，走500W LPP光源+复杂镜头组的技术路线。现在进度最快，技术复杂度相对最高，特别是超高功率、超高重复频率二氧化碳激光器技术难度非常高。进度保密 2.改进型路线。广东智能机器研究院(广智院)+华中科技大，他们在尝试一种采用分时高功率光纤激光器射击液态锡靶的方式绕开超高功率、超高重复频率二氧化碳激光器的技术路线。如果他们那个400路光纤激光器能够成功，将是使用二氧化碳激光器的LPP光源功率的数倍。何时成功还是未知。 3.颠覆式全新路线。清华大学主导的1千瓦级SSMB-EUV光源，直接把光刻机光源变成基础设施同步辐射光源。直接把光源变成类似工业园中的电力、蒸汽、纯水等可购买原料。比如：深圳产业光源系统规划了EUV光刻线站和EUV检测线站等合计四条光束线，六个实验站。 第三条。颠覆性技术路线如果全面成功，可以秒杀上面两条路线。光源外置、极大简化的光路直接把EUV光刻机变成体积大，但是成本相对较低的批量产品。且更匹配中国极高的基础设施建设能力！！！

外媒：西方想在电池技术上“弯道超车” 中国积极应对

外媒：西方想在电池技术上“弯道超车” 中国积极应对 随着国内电动汽车市场的持续繁荣，中国电池制造商迅速崛起成为行业巨头。据市场研究机构SNE Research的数据显示，在今年前四个月，宁德时代与比亚迪这两家企业便已占据全球电动汽车电池市场超过半数的份额。更重要的是，中国制造商还牢牢控制着电池材料供应链的关键环节。国际能源署（IEA）的数据显示，中国占据了全球近九成的阴极活性材料产能和超过97%的阳极产能。对于意图削弱中国在未来汽车及动力技术领域主导地位的国家而言，唯一的希望是取得科技突破，以全新材料与组件重构电池供应链。但值得注意的是，这些新技术并非旨在替代已有半个世纪历史的锂离子电池，而是提供多元化、创新性的选择。在众多潜在选项中，钠离子电池看起来是最可行的替代方案。然而，宁德时代与比亚迪等中国企业也已未雨绸缪，大规模增加了钠电池产能。据基准矿物情报公司（Benchmark Mineral Intelligence）预测，到2030年，新增的钠离子电池供应中，超过九成将源自中国，尽管目前钠电池工厂的产能利用率还相对较低。钠相较于锂的一大优势在于，前者的储量要丰富得多。当两年前锂电池价格飙升之际，钠电池似乎成为了一种成本更为低廉的替代方案。然而，随着锂价逐渐回落，钠电池的成本优势或许已不再显著，但它仍作为一个潜在选项，为市场提供了对冲锂价波动的策略。不过，钠电池的能量密度相对较低，这在一定程度上限制了其在长途电动汽车领域的应用，而更可能成为储能系统或经济型电动汽车的理想选择。对于中国而言，这一特点尤为重要，因为市场上一直对续航里程适中、价格亲民的小型电动汽车保持着高度需求。为了进一步提升电池的能量密度，采用硅替代石墨作为阳极材料成为了一个研究热点。这种转变不仅能使电池更加轻量化，还能显著提升其储能能力。然而，这一趋势也可能对中国在石墨材料领域的领先地位构成挑战。例如，日本松下公司去年宣布，将从英国初创企业Nexeon采购硅阳极材料。而微软与保时捷支持的美国创业公司Group 14也与韩国SK集团携手成立了专注于硅阳极技术的合资企业。据基准矿物情报公司预测，今年硅阳极的产能将实现三倍以上的增长。但谈及电池技术的终极追求，固态电池无疑是最众人瞩目的焦点，尽管其商业化应用尚需数年时间。固态电池以固体电解质取代传统液态电解质，不仅提升了电池的安全性，还加快了充电速度，并有望超越锂电池的能量存储极限。尽管固态电池技术尚需完善，但其距离投入实际应用已经越来越近。初创企业如QuantumScape与Solid Power已着手与汽车制造商展开资格认证流程，这一过程预计耗时四至六年。几年前，这些公司在资本市场曾引起轰动性上市，但随后股价经历剧烈波动，从巅峰时期滑落逾九成。尽管固态电池相较于锂电池展现出诸多显著优势，但在初期阶段，其成本可能会明显高于后者。中国并未错失这一机遇。据透露，中国政府已向包括宁德时代、比亚迪在内的多家企业注资60亿元人民币（约合8.3亿美元），专项用于固态电池的研发工作。此外，电动汽车制造商蔚来亦宣布，其计划采用半固态电池技术来组装汽车，尽管其技术可能仍保留部分液态电解质。目前，中国在电池行业的领先地位看似稳固，但新兴技术可能为试图赶上的西方公司提供机会。 ... PC版： 手机版：

Databricks 发布最大开源大语言模型 DBRX

Databricks 发布最大开源大语言模型 DBRX 美国AI初创公司Databricks周三公布，该公司开发的通用大语言模型 DBRX将开源。DBRX在语言理解、编程、数学和逻辑方面轻松击败了Meta的Llama 2-70B、法国MixtralAI公司的Mixtral 和 马斯克旗下xAI开发的Grok-1这类当前流行的开源模型。DBRX 在 30多种不同的最先进模型(SOTA) 基准指标测试中，均优于前述三种大模型。 DBRX 使用混合专家架构(MoE) ，拥有16个专家模型，共1320亿参数。该模型使用 3072 英伟达 H100 GPU在12万亿个token的数据集上进行训练，最大支持32k 的上下文窗口。同时，Databrick 也开源了该模型经过指令微调（instruct finetune）的版本。 ,