谷歌科学家发布：量子计算机取得重大突破

谷歌科学家发布：量子计算机取得重大突破 谷歌科学家最近在ArXiv平台上发布了一篇预印本论文，声称在量子计算机领域取得了重大突破。他们表示，通过对Sycamore处理器的升级，谷歌成功提升了量子位的数量，从之前的53个增加到了70个。 这次实验中，谷歌科学家们执行了一项名为随机电路采样的任务，这个任务在量子计算中用于评估计算机的性能和效率。通过运行随机电路并分析结果输出，科学家们测试了量子计算机在解决复杂问题方面的能力。 谷歌的研究结果显示，升级后的70个量子位的Sycamore处理器在执行随机电路采样任务上比业内最先进的超级计算机快了几十亿倍。例如，需要业内最先进超级计算机Frontier计算47.2年才能完成的任务，53个量子位的Sycamore处理器只需要6.18秒就能完成，而新版的70个量子位的Sycamore处理器速度更快。来源 ，， 来自：雷锋 频道：@kejiqu 群组：@kejiquchat 投稿：@kejiqubot

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《计算机技术专题书籍1920册 计算机 网络 物联网 操作系统 人工智能[pdf] 》 简介：计算机技术专题书籍1920册 计算机 网络 物联网 操作系统 人工智能[pdf]是一本深入探讨其核心主题的著作，作者通过大量案例分析与深入研究，提供了对相关问题的独特见解。书中详细介绍了该领域中的关键点，帮助读者更好地理解和掌握相关知识，适合各类读者阅读。更多详情请访问相关链接。 标签： #计算#计算机技术专题书籍1920册 计算机 网络 物联网 操作系统 人工智能[pdf]#书籍 文件大小：NG 链接：https://pan.quark.cn/s/7c8fb27238e9

AMD将搭建由120万颗GPU驱动的全球最强AI超级计算机

AMD将搭建由120万颗GPU驱动的全球最强AI超级计算机 AMD 数据中心解决方案总经理 Forrest Norrod 在接受The Next Platform 采访时透露，他们收到了客户关于使用 120 万个 GPU 构建人工智能训练集群的真实询问。从这个角度来看，目前的人工智能训练集群通常使用数千个 GPU，通过高速互连连接到多个本地服务器机架上。目前正在考虑的人工智能开发规模是前所未有的。诺罗德说："正在筹建的一些训练集群确实强大得令人匪夷所思。事实上，目前已知用于训练人工智能模型的最大超级计算机是Frontier，它拥有37888个Radeon GPU，这使得AMD潜在的超级计算机比Frontier强大30倍。"当然，事情没那么简单。即使以目前的功率水平，在创建人工智能训练集群时也有大量隐患需要考虑。人工智能训练需要较低的延迟来提供及时的结果，需要消耗大量的电能，而且必须考虑到硬件故障，即使只有几千个 GPU 也不例外。大多数服务器的利用率在20%左右，并在远程机器上处理数千个小型异步作业。然而，人工智能培训的兴起正在导致服务器结构发生重大变化。为了跟上机器学习模型和算法的发展，人工智能数据中心必须配备专门为这项工作设计的大量计算能力。人工智能训练本质上是一项大型同步作业，需要集群中的每个节点尽可能快地来回传递信息。最有趣的是，这些数据来自 AMD，而 AMD 在 2023 年的数据中心 GPU 出货量中只占不到 2%。而占据另外 98% 市场份额的 NVIDIA 则对客户要求其开发的产品守口如瓶。作为市场领导者，我们只能想象他们正在开发什么。虽然拟议中的 120 万 GPU 超级计算机可能看起来有些离谱，但诺罗德称，"非常清醒的人"正在考虑在人工智能训练集群上花费多达千亿美元。这并不令人震惊，因为在过去几年里，人工智能在科技界的发展可谓突飞猛进。看来，企业已经准备好在人工智能和机器学习上投入巨资，以保持竞争力。 ... PC版： 手机版：

带有视频讲座的计算机科学课程

带有视频讲座的计算机科学课程 通过这些课程，你可以获得从顶级大学和教育机构的专家直接传授的知识和技能。 一些主要领域的课程示例： 计算机科学入门：包括MIT、哈佛大学和斯坦福大学的课程。 数据结构和算法：涵盖了UC Berkeley、普林斯顿大学和MIT的课程。 系统编程：如CMU和Stanford的课程。 数据库系统：包括加州理工学院和UC Berkeley的课程。 软件工程：如UC Berkeley和康奈尔大学的课程。 人工智能和机器学习：包括哈佛大学、MIT和斯坦福大学的课程。 | #教程 #计算机科学

【如果AI有意识，我们如何知道？】为了回答这个问题，一个由19名神经科学家、哲学家和计算机科学家组成的小组提出了一份标准清单，如

【如果AI有意识，我们如何知道？】为了回答这个问题，一个由19名神经科学家、哲学家和计算机科学家组成的小组提出了一份标准清单，如果达到这些标准，就表明一个AI系统具有意识的可能性很大。8月17日，他们在预印本服务器arXiv上公布了临时指南，以供同行评审。 #抽屉IT

英国最快的超级计算机 Isambard-AI 正式上线

英国最快的超级计算机 Isambard-AI 正式上线 这台耗资 2.25 亿英镑（约合 2.73 亿美元）的超级计算机还在 Green500 榜单上名列第2，该榜单对超级计算机的能效进行了排名，其能效等级为每瓦特 68.8 gigaflops。Isambard-AI 建立在基于 HPE Cray EX 的系统上，满负荷运行时将包含 5448 个 NVIDIA GH200 超级芯片，可提供 200 petaflops Linpack 和 21 exaflops 的人工智能计算能力。该机器的建设目前处于第一阶段，通过 168 个 GPU 提供 7.4 petaflops 的 Linpack 和 647 petaflops 的 AI 计算能力。剩余的 5280 个 NVIDIA GH200 超级芯片将于今年夏天晚些时候运抵国家计算中心，使 Isambard-AI 达到满负荷运行。该系统还采用了 HPE Slingshot 11 互联技术，使用 Cray Clusterstor E1000 提供近 25PB 的存储空间，并通过 HPE 性能优化数据中心 (POD) 托管在一个自冷却、独立的数据中心内。热量再利用系统将把废热引向附近的建筑物。"随着布里斯托尔大学超级计算机 Isambard-AI 第一阶段的启动，我们见证了英国科学、创新和技术的开创性时刻，"英国人工智能部长乔纳森-贝里（Jonathan Berry）说。"这台世界级的设备将彻底改变英国的研究可能性，我们世界首创的人工智能安全研究所也将成为受益机构之一，利用全球最强大的计算机系统之一来推动他们的重要研究。"他补充说："Isambard-AI 不仅是世界上速度最快的超级计算机之一，而且还为具有生态意识的计算设定了标准，在效率和可持续性方面处于领先地位。从人工智能安全到医疗保健和气候研究，它的能力无与伦比，标志着英国成为人工智能和负责任创新的全球领导者。"Isambard-AI 最终将与剑桥大学的Dawn 超级计算机集群相连接。该系统是戴尔和英特尔合作两年的成果，已于今年 2 月投入使用。虽然还处于第一阶段，但 Dawn 目前已经提供了 19 petaflops 的 FP64 性能。 ... PC版： 手机版：