未来美国40%的锂供应可能来自宾夕法尼亚州这个听上去不太像的来源

未来美国40%的锂供应可能来自宾夕法尼亚州这个听上去不太像的来源 由于对锂的需求日益增长，研究人员正在开发更快捷的方法从盐水坑中获取锂，盐水坑和更传统的矿井是锂元素的主要来源。他们还在其他地方寻找这种材料的来源。其中一个地方是宾夕法尼亚州匹兹堡郊外的压裂作业产生的废水流。在那里，马塞勒斯页岩气井的运营商需要向监管机构报告废水中某些物质的含量。由于报告中必须提及锂含量，匹兹堡大学的研究人员能够进行一项分析，结果表明，如果能够开发出一种技术，100% 地去除废水中的锂，就能满足美国对这种金属约 40% 的需求。目前，从水中去除锂的效率超过 90%，因此这一目标并不遥远。虽然这些特定压裂矿井的废水富含锂，但它们并不是该国马塞勒斯页岩的唯一来源。研究人员说，西弗吉尼亚州也可能是一个丰富的来源。由于美国地质调查局已将锂列为重要矿物（技术上是一种元素），政府希望到 2030 年所有锂都能在国内生产。就资源分配而言，这将比目前的方法有所改进，目前的方法是从智利的盐水池中提取锂，然后运到中国加工，再运回美国使用。探索废水流作为锂源的下一步工作是分析提取废水流对环境的影响，并建立一个试点工厂，研究和开发更高效的提取技术。"石油和天然气产生的废水是一个方兴未艾的问题，"该研究的主要作者贾斯汀-麦基（Justin Mackey）说。"现在，我们只是对废水进行最低限度的处理，然后重新注入。"不过，他补充说，开发更好的提取技术可以将废水转化为更有价值的东西，从而带来巨大的价值。他说："几亿年来，废水一直在溶解岩石从本质上讲，废水一直在开采地下水。"有关这一发现的论文已发表在《科学报告》杂志上。 ... PC版： 手机版：

位于美国宾夕法尼亚州的安全和监控行业研究小组和贸易出版物 IPVM根据他们获取的上海市招标文件，发布报告说：

位于美国宾夕法尼亚州的安全和监控行业研究小组和贸易出版物 IPVM根据他们获取的上海市招标文件，发布报告说： 上海市中心徐汇区正在进行大规模监控扩大升级，将面部识别摄像头增加两倍，数据处理、分析和存储能力成倍增加，以便对5000多万人次的日常活动和行为档案 进行 "海量数据挖掘"。 预计该系统于2024年5月10日完工，工程造价3100万人民币, 目标人群为110万人口。强调 “一人一个档案文件”模式，构建每位居民实时和过去旅行、社交关系、活动和其他综合信息的详细档案。 根据这些数据，当局声称AI分析可以审查个人和群体的行为模式，检测偏差并触发潜在事件的“预警”。

AutoGen 是一个框架，由微软、宾夕法尼亚州立大学和华盛顿的合作研究提供支持。允许使用多个代理来开发 LLM 应用程序，

AutoGen 是一个框架，由微软、宾夕法尼亚州立大学和华盛顿大学的合作研究提供支持。允许使用多个代理来开发 LLM 应用程序，这些代理可以相互对话来解决任务。 AutoGen 代理是可定制的、可对话的，并且无缝地允许人类参与。他们可以采用 LLM、人力投入和工具组合的各种模式运作。 AutoGen 可以轻松构建基于多代理对话的下一代 LLM 应用程序。它简化了复杂的LLM工作流程的编排、自动化和优化。它最大限度地提高了 LLM 模型的性能并克服了它们的弱点。 它支持复杂工作流程的多种对话模式。借助可定制和可对话的代理，开发人员可以使用 AutoGen 构建各种涉及对话自主性、代理数量和代理对话拓扑的对话模式。 它提供了一系列具有不同复杂性的工作系统。这些系统涵盖各种领域和复杂性的广泛应用。他们演示了 AutoGen 如何轻松支持不同的对话模式。 AutoGen 提供了直接替代openai.Completion或openai.ChatCompletion作为增强的推理 API。它允许轻松的性能调整、API 统一和缓存等实用程序以及高级使用模式，例如错误处理、多配置推理、上下文编程等。 | #框架