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百度技术团队在开源了一个 #NLP 工具包: 具备易用的文本领域 API, 多场景的应用示例、和高性能分布式训练三大特点,旨在提升开发者在文本领域的开发效率,并提供丰富的 NLP 应用示例。 对该开源项目有兴趣的同学,可参加他们在本周的几场公开课,主要讲解多场景 NLP 任务流设计、快速提升模型效果、机器翻译项目实践等内容。

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百度在 GitHub 开源了一整套 NLP 技术解决方案,通过结合 PaddleNLP 和 RocketQA 两个 GitHub 项目,快速实现检索、问答、情感分析等功能。 以检索方案为例, 具备了低门槛、高精度等特点,数据 + 代码 + 模型均已开源。开发者无需标注数据,也能够轻松构建一个检索系统。 而问答系统,则可以采用来实现,作为首个开源的中文端到端问答模型,该项目预置了 11 种模型,让开发者仅需 2 行命令,即可搭建自己的问答系统。 未来几天,他们将开放几场,主要讲解问答系统的技术原理、采用无监督数据快速搭建检索系统、观点抽取与情感分类模型介绍等内容。 直播时间:12.28 - 12.30 ,每晚 20:15-21:30

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