一个最近在 GitHub 上较为流行的 Python 库：PyGWalker，是 Tableau 的另一种开源替代品，可用于简化

一个最近在 GitHub 上较为流行的 Python 库：PyGWalker，是 Tableau 的另一种开源替代品，可用于简化 Jupyter Notebook 数据分析和数据可视化工作流程。 通过 PyGWalker，你可以快速将 Pandas DataFrame 转变为 Tableau 风格的操作界面，更好的用于数据可视化探索。 该 Python 库支持 Jupyter Notebook、Google Colab、Kaggle Code 等多种环境，安装使用也不难。 | #Python

【小象学院】Python数据分析 升级版 第二期

【小象学院】Python数据分析 升级版 第二期 描述：本课程主要讲解Python数据科学与应用的相关技术栈，包括Python编程、数据采集、科学计算库Numpy和Pandas、数据可视化、数据挖掘等内容，帮助大家全方位掌握Python数据分析的相关技能。 链接： 大小：未统计 标签：#课程 #知识 来自：雷锋 频道：@Aliyundrive_Share_Channel 群组：@alyd_g 投稿：@AliYunPanBot

是一个用 Python 编写的开源 #框架 ，用于量化（又名监督流行率估计，或学习量化）。

是一个用 Python 编写的开源 #框架 ，用于量化（又名监督流行率估计，或学习量化）。 QuaPy 基于“数据样本”的概念，提供量化工作流最重要方面的实现，例如（基线和高级）量化方法、面向量化的模型选择机制、评估措施和评估协议用于评估量化方法。QuaPy 还提供常用数据集，并提供可视化工具以促进实验结果的分析和解释

Scapy：用于 Python 的低级数据包黑客工具包

Scapy：用于 Python 的低级数据包黑客工具包 Scapy是一个用于低级网络编程的 Python 模块和交互式程序，它试图在不抽象技术细节的情况下使其更容易。该项目在网络安全领域相当突出，用于漏洞开发、数据泄露、网络侦察、入侵检测和分析捕获的流量等。Scapy 与数据可视化和报告生成工具集成，用于向漏洞赏金计划或在与客户或管理层的会议期间展示您的研究结果。Scapy 的基本思想是提出一种基于 Python 的领域特定语言，以便轻松快速地进行有线格式管理。 Scapy 可以通过 PIP 安装，在某些情况下可以通过操作系统包管理器安装（但请确保通过例如 APT 检查可用的版本是否过时）。 | #工具

任教于 MIT 的教授 Shervine Amidi 在上开放的一份。涵盖了 SQL，R，Python，Git 和 Bash 等

任教于 MIT 的教授 Shervine Amidi 在上开放的一份。涵盖了 SQL，R，Python，Git 和 Bash 等常用编程语言和工具的使用指南，其目的在于让开发者更便捷的理解数据检索、数据处理、数据可视化等技术概念

2023年值得关注的顶级Python库 || #Python

2023年值得关注的顶级Python库 || #Python 1.：一个简化大型语言模型(LLM)调用和嵌入调用的开源库，支持OpenAI格式，提供统一的输入输出格式，便于在不同模型间切换。 2.：一个简化Python应用部署的工具，允许开发者创建自安装包，支持跨操作系统，并且具有自更新功能。 3.：一个低代码Python库，专为数据科学家设计，用于构建交互式Web UI，无需掌握Web堆栈工具，支持机器学习产品的可视化。 4.：专为Apple Silicon设计的机器学习数组框架，提供NumPy风格的API，支持自动微分、向量化和计算图优化。 5.：一个全面的文本预处理工具包，能够处理多种格式的文档，如PDF、HTML和Word文档，提供清洗、格式化和信息提取功能。 6.和：一个开源MLOps框架，用于创建可移植的生产就绪机器学习管道，以及AutoMLOps服务，用于生成、配置和部署集成CI/CD的MLOps管线。 7.：OpenAI的Whisper模型的增强版本，提供更准确的时间戳和多说话人检测，以及更快的处理速度和更低的内存占用。 8.：一个框架，允许开发者使用多个agent进行对话协作，以解决任务，类似于软件工程团队的协作。 9.：一个用于指定结构和类型、验证和纠正大型语言模型输出的库，确保模型输出符合预期。 10.：一个用于处理时间序列数据的库，支持多变量时间序列、事件日志和跨源事件流。 这些库不仅展示了Python在AI领域的强大能力，也为开发者提供了更多样化的工具，以应对各种挑战。