看完这本书你就懂了机器学习背后的数学知识

看完这本书你就懂了机器学习背后的数学知识 书中计算机的代数，拓扑，微分微积分，以及计算机科学和机器学习的优化理论一应俱全，共2190页。 这是作者放出的草稿，请支持作者购买实体书（还没出版）| #电子书 #机器学习

带有视频讲座的计算机科学课程

带有视频讲座的计算机科学课程 通过这些课程，你可以获得从顶级大学和教育机构的专家直接传授的知识和技能。 一些主要领域的课程示例： 计算机科学入门：包括MIT、哈佛大学和斯坦福大学的课程。 数据结构和算法：涵盖了UC Berkeley、普林斯顿大学和MIT的课程。 系统编程：如CMU和Stanford的课程。 数据库系统：包括加州理工学院和UC Berkeley的课程。 软件工程：如UC Berkeley和康奈尔大学的课程。 人工智能和机器学习：包括哈佛大学、MIT和斯坦福大学的课程。 | #教程 #计算机科学

中国科学技术大学张伟平老师的《概率论与数理统计》课件

中国科学技术大学张伟平老师的《概率论与数理统计》课件 本课程是概率理论和数理统计的入门基础课程, 着重于在理解概率模型和统计方法中所必须的概率基础和统计思想学习。 课程内容包括概率公理,基础组合排列方法, 离散和连续随机变量, 概率分布, 数学期望,中心极限定理; 点估计方法, 包括矩估计方法, 极大似然估计方法等, 显著性检验方法, 包括一样本均值检验, t 检验和两样本均值检验, t检验, F检验等. 以及Pearson Chi-square检验方法等.

《小元老师-可视化高数线代概率教学视频课》

《小元老师-可视化高数线代概率教学视频课》 简介：《小元老师-可视化高数线代概率教学视频课》由小元老师主讲，是一套针对高等数学、线性代数、概率论的可视化教学视频课程。课程通过可视化的方式，如动画演示、图形讲解等，将抽象的数学知识变得直观易懂；帮助学生更好地理解高等数学、线性代数、概率论的概念、定理和解题方法，提高学习效率和成绩，适合学习高等数学、线性代数、概率论的大学生、考研学生等人群 标签： #高等数学 #线性代数 #概率论 #可视化教学 #数学学习 文件大小：NG 链接：https://pan.quark.cn/s/d0087523c1fd

中国科学技术大学张伟平老师的《概率论与数理统计》课件

中国科学技术大学张伟平老师的《概率论与数理统计》课件 本课程是概率理论和数理统计的入门基础课程, 着重于在理解概率模型和统计方法中所必须的概率基础和统计思想学习. 课程内容包括概率公理,基础组合排列方法, 离散和连续随机变量, 概率分布, 数学期望,中心极限定理; 点估计方法, 包括矩估计方法, 极大似然估计方法等, 显著性检验方法, 包括一样本均值检验, t检验和两样本均值检验, t检验, F检验等. 以及Pearson Chi-square检验方法等 |

MIT 6.0001《计算机科学与Python编程导论》开放课程(2016)

MIT 6.0001《计算机科学与Python编程导论》开放课程(2016) 本课程适用于编程经验很少或没有编程经验的学生。它旨在让学生了解计算在解决问题中可以发挥的作用，并帮助学生，无论他们的专业如何，都对自己编写小程序的能力充满信心，从而使他们能够实现有用的目标。该课程将使用 Python 3.5 编程语言。 这是一个半学期的课程。成功完成 6.0001 的学生可以继续学习 6.0002 计算思维和数据科学导论，该课程在下半学期授课。 目标 提供对计算在解决问题中可以发挥的作用的理解。 帮助学生，包括那些不打算主修计算机科学和电气工程的学生，对他们编写小程序以实现有用目标的能力充满信心。 定位学生，以便他们可以竞争研究项目并在具有编程组件的科目中表现出色 || #计算机科学