Foundry是用Rust编写的用于以太坊应用程序开发的极快的、可移植和模块化的工具包。Foundry包含以下模块：

Foundry是用Rust编写的用于以太坊应用程序开发的极快的、可移植和模块化的工具包。Foundry包含以下模块： Forge：以太坊测试框架（如 Truffle、Hardhat 和 DappTools） Cast：用于与 EVM 智能合约交互、发送交易和获取链数据的工具 Anvil：本地以太坊节点，类似于 Ganache，Hardhat Network。

是一个对比学习工具包，使研究人员和工程师能够有效地训练和评估对比模型。

是一个对比学习工具包，使研究人员和工程师能够有效地训练和评估对比模型。 特征： 建立在Flash Attention之上，可实现快速高效的训练 支持在多个 GPU 上进行训练 GradCache支持在受限内存环境中进行大批量训练 Huggingface 支持轻松加载常见模型（Pythia/GPTNeoX、BERT 等） 掩码语言建模 (MLM) 预训练

Scapy：用于 Python 的低级数据包黑客工具包

Scapy：用于 Python 的低级数据包黑客工具包 Scapy是一个用于低级网络编程的 Python 模块和交互式程序，它试图在不抽象技术细节的情况下使其更容易。该项目在网络安全领域相当突出，用于漏洞开发、数据泄露、网络侦察、入侵检测和分析捕获的流量等。Scapy 与数据可视化和报告生成工具集成，用于向漏洞赏金计划或在与客户或管理层的会议期间展示您的研究结果。Scapy 的基本思想是提出一种基于 Python 的领域特定语言，以便轻松快速地进行有线格式管理。 Scapy 可以通过 PIP 安装，在某些情况下可以通过操作系统包管理器安装（但请确保通过例如 APT 检查可用的版本是否过时）。 | #工具

用于评估大型语言模型(LLM) Agent在多步多模态任务中的工具使能力的基准数据集，包含超过 4000 个多步多模态任务，这些

用于评估大型语言模型(LLM) Agent在多步多模态任务中的工具使能力的基准数据集，包含超过 4000 个多步多模态任务，这些任务涉及 33 种工具，包括 13 种多模态模型、9 个公共 API 和 11 个图像处理模块 | #数据集

：赋予大型预训练语言模型遵循复杂指令的能力

：赋予大型预训练语言模型遵循复杂指令的能力 遵循指令的能力对大部分开源大语言模型来说是一个独特的挑战。该项目提出的解决方案是使用LLM本身来生成指令数据。 研究人员开发的Evol-Instruct方法随机选择不同类型的进化操作来将简单指令升级为更复杂的指令，或者创建全新的指令。然后使用进化的指令数据来微调LLM，从而创建WizardLM。