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是一个无依赖性的Python SQL分析器、转置器、优化器和引擎。它可以用来格式化SQL或在18种不同的方言之间进行翻译，如DuckDB、Presto、Spark、Snowflake和BigQuery。它的目的是读取各种各样的SQL输入并在目标方言中输出语法正确的SQL。 它是一个非常全面的通用SQL分析器，有一个强大的测试套件。它在纯粹用Python编写的同时，还具有相当高的性能。 你可以轻松地定制解析器，分析查询，遍历表达式树，并以编程方式构建SQL。 语法错误会被高亮显示，方言不兼容会根据配置的不同而发出警告或提示。然而，应该注意的是，解析器在检测错误时是非常宽松的，因为它的目的是尽可能多地消耗SQL。一方面，这使得它的实现更简单，从而更容易被理解，但另一方面，这意味着语法错误有时可能会被忽略。

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一个用于Python的人类可读的正则表达式模块。Humre 为你处理 regex 语法，并创建 regex 字符串以传递给 Python 的 re.compile() 。发音为 "hum, ree"。 它类似于Swift的regex DSL或Python regex的re.VERBOSE模式的一种高级形式。代码被阅读的次数远远多于编写的次数，因此冗长的Humre代码可能需要多花几秒钟的时间来编写，但由于更容易被阅读和理解，所以付出的代价更大。 | #正则表达式

开箱即用的MYSQL SQL审核工具

开箱即用的MYSQL SQL审核工具 简洁至上：使用已编译好的二进制文件,只需一个数据库不依赖其他任何插件,轻松实现部署。 高性能：go+vue为Yearning带来了流畅且美观的用户界面与强大的性能。 兼容性：Yearning 根据Mysql语法树解析自动审查Mysql语句语法规范并根据Yearning自身实现的审核规则进行功能性审核。 | #工具

【尚硅谷】AngularJS入门到应用 - 带源码课件

【尚硅谷】AngularJS入门到应用 - 带源码课件 描述：本套视频涵盖了 AngularJS 框架的基本语法及应用, 内容包括: AngularJS基本语法，双向数据绑定，指令，表达式，MVC，MVVM, 模块对象，控制器对象，作用域对象等知识点。 链接： 大小：NG 标签：#学习 #知识 #课程 #资源 来自：雷锋 频道：@Aliyundrive_Share_Channel 群组：@alyd_g 投稿：@AliYunPanBot

Colab最新更新概览 | 借助Colaboratory（简称Colab），可在浏览器中编写和执行Python代码，并且无需任何

Colab最新更新概览 | 借助Colaboratory（简称Colab），可在浏览器中编写和执行Python代码，并且无需任何配置;，免费使用GPU; 轻松共享 - Colab新增了从Google表格智能粘贴数据的功能，可以自动生成代码将粘贴的数据转换为pd.DataFrame，省去了传统上要进行的额外步骤。 - Colab还可以从Pandas DataFrame自动生成图表，执行包含DataFrame的代码单元格后，会出现一个自动绘制图表的按钮。 - Colab Notebook现支持将代码单元格折叠并分组，可以给相关的代码单元格添加小标题，这能让Notebook更整洁有序。 - 新的文本编辑功能允许选择一个代码单元格然后直接编辑文本，无需转换为Markdown单元格。 - Colab实验室新增了一些功能让Notebook的协作更容易，如评论和任务列表。 - Colab Notebook编辑器现在支持语法高亮显示，可以选择不同的配色方案。编辑器还可以实时预览LaTeX数学表达式。 - Colab增加了新的Notebook设置，可以设置单元格间距、代码字体等使界面更符合个人喜好。 - Colab optimize运行时选项可以根据硬件情况自动选择运行时，提高Notebook的性能。 - Colab的Stable Diffusion支持扩展到更多用户，可以通过简单的代码进行图像生成。

：一个致力于利用开源模型创建自己的JARVIS 的项目。

：一个致力于利用开源模型创建自己的JARVIS 的项目。 AIlice 通过构建一个以LLM作为核心处理器的“文本计算机”来实现这一目标（项目代码仅三千多行）。 目前，AIlice 能够熟练的处理一系列任务，包括主题研究、编码、系统管理、文献综述以及超出这些基本能力的复杂混合任务。 AIlice 在使用 GPT-4 的日常任务中达到了近乎完美的性能，并且正在利用最新的开源模型向实际应用迈进。 基本特性 1. 自然且高度容错的IACT(Interactive Agents Calling Tree)架构。 2. 以最灵活的方式解析LLM输出，支持更多种多样的函数调用机制. 3. 自我构建并动态加载环境交互模块，为功能扩展提供无限潜力。 4. 专为开源模型设计，但可以无缝支持商业模型，如GPT-4。 5. 支持对特定主题进行深入调查。 6. 支持文献阅读。 7. 自动化编程和脚本执行。它是一个全能的coder和系统管理工具，掌握所有系统命令你可以把它看作一个人工智能操作系统。 8. 支持多模态模型。 9. 支持语音交互。 10. 用户以两种方式灵活的参与对话：以agent的一员，或者在任务执行中直接介入。