一个开源的Python爬虫脚本，可基于机器学习自动从HTML页面中抓取数据。

一个开源的Python爬虫脚本，可基于机器学习自动从HTML页面中抓取数据。 在给爬虫提供输出结果的示例后，它便会自动提取规则，对页面数据进行抓取，整个过程无需指定CSS选择器。 | #爬虫 #脚本

是一个先进的 Python 网页抓取项目，旨在进行精确的 HTML 内容解析和特征匹配，以从特定网页中提取关键信息。利用 Bea

是一个先进的 Python 网页抓取项目，旨在进行精确的 HTML 内容解析和特征匹配，以从特定网页中提取关键信息。利用 BeautifulSoup 和 scikit-learn 等强大的库，它提供了一种高效灵活的方式来抓取和处理 Web 数据。 用法 数据提取与分析：从各种网页中提取必要的数据，支持数据分析和市场研究。 内容监控：监控经常更新的网站内容的变化，例如新闻、价格更新等。 自动化测试：对于 Web 开发人员自动测试 Web 内容和布局很有用。 特点和优点 高定制性：定义数据列表（wanted_list）以进行有针对性的数据提取。 智能匹配：利用余弦相似度算法进行智能网页元素匹配，提高准确性。 用户友好：尽管潜在的复杂性，但易于使用。只需提供 URL、所需数据和规则路径即可开始抓取。 灵活性：支持直接通过URL获取HTML或使用现有的HTML内容，适应不同的场景。 可扩展性：核心功能在类中实现，易于继承和扩展以满足特定需求。

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PyMeta 是对 PowerMeta 工具的 Python3 重写，它使用 Google 和 Bing 抓取数据，在给定域中识别和下载以下文件类型：pdf, xls, xlsx, csv, doc, docx, ppt, pptx。 下载后它会使用 exiftool 从这些文件中提取元数据，并添加到一个 .csv 报告中。元数据是渗透测试人员和红队人员经常需要的。 #OSINT #tools

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轻量Python框架，类似于 React，使用组件的方式构建 HTML 页面。它与 htmx.org框架集成在一起，无需编写大量 JavaScript，可以与 Starlette框架一起使用。 | #框架