国外工程师 Ori Cohen 在 GitHub 上开源了一个开放式知识共享项目：《The Machine & Deep Lea

国外工程师 Ori Cohen 在 GitHub 上开源了一个开放式知识共享项目：《The Machine & Deep Learning Compendium》。 里面主要整理了其过去 4 年撰写的机器学习与深度学习纲要，共 500 个主题，覆盖机器学习算法、统计、特征选择和工程技术、深度学习、NLP、时间序列、计算机视觉等分类。 每个主题下均含有不同的摘要、资源、文章等内容。其内容来自作者在过去几年，通过互联网发现的一些比较高质量或有趣的东西，可作为大家平时学习参考使用。

国外工程师 Ori Cohen 在 GitHub 上开源了一个开放式知识共享项目：《The Machine & Deep Lea

国外工程师 Ori Cohen 在 GitHub 上开源了一个开放式知识共享项目：《The Machine & Deep Learning Compendium》。 里面主要整理了其过去 年撰写的机器学习与深度学习纲要，共 个主题，覆盖机器学习算法、统计、特征选择和工程技术、深度学习、NLP、时间序列、计算机视觉等分类。 每个主题下均含有不同的摘要、资源、文章等内容。其内容来自作者在过去几年，通过互联网发现的一些比较高质量或有趣的东西，可作为大家平时学习参考使用。

电子书《Probabilistic Machine Learning: Advanced Topics》概率机器学习：高级主题

电子书《Probabilistic Machine Learning: Advanced Topics》概率机器学习：高级主题 英文版 在项目release里可以下载本书pdf 作者Kevin Patrick Murphy是谷歌的大牛。之前还出过同系列的书《Machine learning: a probability perspective》《概率机器学习导论》也是开放下载 | #电子书

GitHub上的开源技术资源：《一图胜千言》（A Picture's Worth A Thousand Words），由微软工程

GitHub上的开源技术资源：《一图胜千言》（A Picture's Worth A Thousand Words），由微软工程师 Tomomi 手绘并整理发布。 该仓库包含了数据结构与算法、Web 开发、机器学习、Git 开发等编程领域的涂鸦作品，其中有部分被应用到了微软的开源教程。