《深入理解计算机系统（原书第3版）》

《深入理解计算机系统（原书第3版）》 简介：本书系统解析深入理解计算机系统（原书第3版）的核心内容，并结合实用案例帮助读者加深理解。内容涵盖其发展历程、关键概念及实际应用，提供深入的知识探索路径。适合对该主题有兴趣的学习者，帮助拓宽视野并提高专业素养。 标签： #深 #深入理解 #知识 #学习 文件大小：NG 链接：https://pan.quark.cn/s/62871fa0b31c

受日本剪纸艺术启发的机械计算机无需电力即可运行

受日本剪纸艺术启发的机械计算机无需电力即可运行 基本构件是 1 厘米长的聚合物立方体，由 64 个相互连接的立方体组成功能单元。这些立方体通过弹力带连接起来，拉动边缘就能重新配置结构。松手后，胶带收缩，将新的立方体位置锁定，就像三维拼图一样。在每个 64 立方体单元中，各个立方体的上下位置实质上就像二进制数据中的 1 和 0。向上或向下推动一个立方体，就等于写入一个比特。将多个单元串联起来，就可以利用三维结构的精确几何形状编码更复杂的数据。该系统可以通过直接推动方块进行手动控制，也可以使用磁板通过磁场远程重新配置结构。灵感来自日本的Kirigami剪纸艺术，其中包括复杂的剪纸和折纸。通过将同样的折叠原理应用到三维材料（如这些立方体网格）中，研究人员创造出了数量惊人的可能配置来表示数据。例如，仅一个简单的九单位集群，就有超过 362000 种可能的二进制配置可供选择。不过，研究人员表示，其潜力远不止二进制编程。这些立方体可以堆叠到五层高，从而为每单位压缩更多数据的存储方案打开了大门。该研究的合著者李彦斌指出，能够创建独特的三维数据架构可以实现全新形式的加密和物理密码。研究小组还设想，这些可转换的三维结构可应用于触觉计算和界面，通过物理形状而不是像素来传递信息。当然，这仍然是极早期的研究。目前的 Kirigami 原型只是展示了基本的机械原理，而实际开发编码架构和用户界面则是另一项挑战。您可以在《科学进展》（Science Advances）杂志上发表的论文《具有稳定和高密度内存的可重编程和可重构机械计算转移结构》（Reprogrammable and Reconfigurable Mechanical Computing Metastructures with Stable and High-Density Memory）中进一步探索这台机器的工作原理。 ... PC版： 手机版：

这是一个简洁而实用的WebAssembly介绍，使用代码片段和带注释的WebAssembly示例程序。教程用了多种语言实现。

这是一个简洁而实用的WebAssembly介绍，使用代码片段和带注释的WebAssembly示例程序。教程用了多种语言实现。 WebAssembly（Wasm）是一种在网络上运行的通用低级字节码。它是诸如Rust、AssemblyScript（类似于Typescript）、Emscripten（C/C++）等语言的编译目标，以及其他许多语言。 Wasm提供了一种紧凑的二进制格式，具有可预测的性能，并具有与JavaScript和其他主机语言并存的可移植性。 Wasm目前已经在所有主流浏览器中部署，并具有用于在服务器上运行或使用WASI与系统进行交互的运行时。

【照这样下去，“千年虫”还得再来十遍】已经在各种计算机系统中广泛采用的 Unix 时间戳，还会在32位系统中导致一个问题，使得某

【照这样下去，“千年虫”还得再来十遍】已经在各种计算机系统中广泛采用的 Unix 时间戳，还会在32位系统中导致一个问题，使得某些软件在2038年1月19日3时14分07秒后无法工作。对于”2038年问题“，整个行业的应对方式，和21年前如出一辙：反正到了2038年的时候，应该新系统又换了一茬了吧，到时候再说吧…… #抽屉IT

1977年，赵长鹏出生在中国江苏，10 岁时随家人移民加拿大，在蒙特利尔的麦吉尔大学获得计算机科学的本科学位。随后在东京证券交易

1977年，赵长鹏出生在中国江苏，10 岁时随家人移民加拿大，在蒙特利尔的麦吉尔大学获得计算机科学的本科学位。随后在东京证券交易所做了四年的匹配交易订单系统开发工作，然后去纽约的彭博社做了四年期货交易。2005 年，28 岁的赵长鹏在上海创办富讯，为全球银行开发高性能的交易软件。2013年，赵长鹏卖掉了他在上海的房子，投资了100万美金用于购买比特币。2017 年 ，将“二进制”和 #抽屉IT

科学家创造人工突触 搭配水和盐制造出一种类脑计算机

科学家创造人工突触 搭配水和盐制造出一种类脑计算机 为了提高传统计算机的能效，科学家们长期以来一直从人脑中寻找灵感。他们希望通过各种方式模仿人脑的非凡能力。这些努力导致了类脑计算机的开发，它摆脱了传统的二进制处理方式，采用了类似于我们大脑的模拟方法。然而，我们的大脑是以水和称为离子的溶解盐粒子为介质运行的，而目前大多数受大脑启发的计算机则依赖于传统的固体材料。这就提出了一个问题：我们是否可以通过采用相同的媒介来更忠实地复制大脑的工作原理？这种引人入胜的可能性正是离子神经形态计算这一新兴领域的核心所在。突触的图示。突触由胶体球组成，球体之间有纳米通道。资料来源：乌得勒支大学在《美国国家科学院院刊》（PNAS）发表的最新研究中，科学家们首次展示了一个依靠水和盐的系统，它具有处理复杂信息的能力，与我们大脑的功能如出一辙。这一发现的核心是一个 150×200 微米的微小装置，它模仿了突触的行为突触是大脑中负责在神经元之间传递信号的重要组成部分。乌特勒支大学理论物理研究所和数学研究所的博士生蒂姆-卡姆斯马（Tim Kamsma）是这项研究的第一作者，他兴奋地表示："虽然能够处理复杂信息的人工突触已经存在，但我们现在首次表明，利用水和盐也能实现这一创举。我们利用与大脑相同介质的系统，有效地复制了神经元的行为"。该装置由韩国科学家开发，被称为离子电子忆阻器，由一个锥形微通道组成，通道内充满水和盐溶液。在接收电脉冲时，液体中的离子会通过通道迁移，从而导致离子浓度的改变。根据脉冲的强度（或持续时间），通道的电导率会相应调整，从而反映出神经元之间连接的加强或减弱。电导的变化程度是输入信号的可测量代表。另一项发现是，通道的长度会影响浓度变化消散所需的持续时间。"卡姆斯马阐述说："这表明有可能定制通道，使其在不同的持续时间内保留和处理信息，这与我们大脑中观察到的突触机制类似。人工突触的显微图片。资料来源：乌得勒支大学这一发现的起源可以追溯到卡姆斯马不久前开始博士研究时的一个想法。他将这个以利用人工离子通道完成分类任务为中心的想法转化为一个强大的理论模型。卡姆斯马回忆说："巧合的是，在此期间，我们与韩国的研究小组有了交集。他们以极大的热情接受了我的理论，并迅速启动了基于该理论的实验工作。令人惊讶的是，仅仅三个月后，初步研究结果就出来了，与卡姆斯马理论框架中的预测非常吻合。见证从理论猜想到实际成果的转变，最终产生这些漂亮的实验结果，令人无比欣喜。"卡姆斯马强调了这项研究的基础性，并着重指出，离子神经形态计算虽然发展迅速，但仍处于起步阶段。设想中的结果是，与当今技术相比，计算机系统在效率和能耗方面具有极大的优势。然而，这一愿景能否实现，目前仍是猜测。不过，卡姆斯马认为该出版物是向前迈出的重要一步。他断言："这标志着计算机不仅能够模仿人脑的通信模式，而且还能利用相同的媒介，这是一个至关重要的进步。或许，这最终将为计算系统更忠实地复制人脑的非凡能力铺平道路。"编译来源：ScitechDaily ... PC版： 手机版：