：一款开源的数据分析引擎。拥有低代码、高性能、轻量级和全功能的特点，相较于传统 SQL 技术，使用 esProc SPL 可以显

：一款开源的数据分析引擎。拥有低代码、高性能、轻量级和全功能的特点，相较于传统 SQL 技术，使用 esProc SPL 可以显著降低整体应用成本。 由于 SPL 面向结构化和半结构化数据，因此还可用作分析型数据库和数据计算中间件，应用于线下跑批和在线查询场景。 其独创的 SPL 语法使编码更简单且运行效率更高。技术特性包括：算法引擎、存储引擎、多源混算、并行框架、敏捷语法、嵌入集成、数据固化和实时数据。 SPL 支持多数据源混合计算，可无缝集成到应用中，具备良好的集成性和轻量级特性。在性能、开发效率、灵活性和资源节约等方面具有显著优势。

开源的基础模型能力评测框架，提供了一套轻量级、易于使用的评测体系，支持主流大模型的性能评估。

开源的基础模型能力评测框架，提供了一套轻量级、易于使用的评测体系，支持主流大模型的性能评估。 其主要特点如下： 轻量易用的评估框架：无缝设计，界面直观，依赖性极小，部署轻松，可扩展性极佳，适应多样化评估场景。 评估方式灵活多样：支持统一提示模板，评估指标丰富，可个性化定制，满足特定需求。 高效、快速的推理部署：支持torch、vLLM等多种模型部署策略，实现多实例部署，实现快速评估流程。 公开透明的开源排行榜：维护开放、可追溯、可复制的评估排行榜，由社区更新驱动，以确保透明度和可信度。 官方权威评测数据：采用广泛认可的官方评测集，确保评测的公平性和标准化，确保结果具有可比性和可重复性。 全面而广泛的模型支持：为广泛的模型提供支持，包括来自 Huggingface 开源存储库的模型和个人训练的模型，确保全面的覆盖范围。 | #框架

这是一款轻量级、先进的开源模型，供开发者和研究人员用于 AI 构建。Gemma 模型家族包括 Gemma 2B 和 Gemma

这是一款轻量级、先进的开源模型，供开发者和研究人员用于 AI 构建。Gemma 模型家族包括 Gemma 2B 和 Gemma 7B 两种尺寸， 能够在不同的设备类型上运行，包括笔记本电脑、桌面电脑、IoT 设备、移动设备和云端。性能和设计 Gemma 模型在技术和基础设施组件上与 Gemini 共享，这使得 Gemma 2B 和 7B 在其大小范围内相比其他开放模型具有最佳性能。 Gemma 模型不仅可以直接在开发者的笔记本电脑或桌面电脑上运行，而且在关键基准测试中的表现超过了更大的模型，同时遵循严格的安全和负责任输出标准。 主要特点： 1、轻量级、高性能模型：Gemma 模型家族包括 Gemma 2B 和 Gemma 7B.两种尺寸，提供预训练和指令调优的变体，针对其大小范围内相比其他开放模型具有最佳性能。 2、跨框架工具链支持：支持 JAX、PyTorch 和 TensorFlow 通过原生 Keras 3.0.进行推理和监督式微调（SFT），适应多种开发需求和环境。 3、易于入门和集成：提供准备就绪的 Colab 和 Kaggle 笔记本，以及与 Hugging Face、MaxText、NVIDIA NeMo.和 TensorRT-LLM 等流行工具的集成，方便开发者快速上手。 4.高效的运算能力：针对多个 AI 硬件平台上进行优化，确保在 NVIDIA GPU 和 Google Cloud TPU 上的行业领先性能。通过与 NVIDIA 的合作，无论是在数据中心、云端还是本地 RTX AI PC 上，都确保了行业领先的性能和与尖端技术的集成。 Gemma 模型能够在不同的设备类型上运行，这种广泛的兼容性使得模型能够适应各种应用场景和需求。 Hugging Face 测试链接： via 匿名 标签: #Google #Gemma 频道: @GodlyNews1 投稿: @GodlyNewsBot

MangoHud 是一款专为 Linux 系统设计的高性能监控工具，它通过 Vulkan 和 OpenGL 叠加层技术，为用户提

MangoHud 是一款专为 Linux 系统设计的高性能监控工具，它通过 Vulkan 和 OpenGL 叠加层技术，为用户提供了实时监控 FPS（每秒帧数）、系统温度、CPU 和 GPU 负载等功能。该工具特别适合游戏玩家和性能调优爱好者使用，帮助他们更好地了解和优化系统性能。 ### 功能特点 - **实时监控**：MangoHud 可以实时显示 FPS、CPU 和 GPU 温度、负载等关键性能指标。 - **高度可配置**：用户可以通过配置文件调整显示的信息、位置和样式。 - **环境变量支持**：通过环境变量，用户可以快速调整配置，而无需编辑配置文件。 - **Vsync 设置**：支持对 OpenGL 和 Vulkan 应用程序的垂直同步（Vsync）进行设置，以优化游戏体验。 - **日志记录**：MangoHud 支持记录 FPS 日志，用户可以将日志上传到进行在线可视化，或使用 mangoplot 工具进行本地分析。 ### 使用场景 MangoHud 适用于需要监控系统性能的多种场景，如游戏、视频播放、渲染任务等。它可以帮助用户发现性能瓶颈，调整系统设置，以获得更流畅的体验。 ### 注意事项 - MangoHud 目前不支持 Windows 操作系统。Windows 用户可能需要寻找其他类似的性能监控工具。 - 在使用 MangoHud 时，确保遵循仓库中的指南，正确安装所有依赖项，以避免兼容性问题。 - 对于高级用户，MangoHud 提供了丰富的配置选项，可以深入定制监控体验。 总结来说，MangoHud 是一款强大的 Linux 系统性能监控工具，它通过提供实时的 FPS 和硬件状态监控，帮助用户优化系统性能。虽然它不支持 Windows 系统，但对于 Linux 用户来说，这是一个非常有价值的工具。