Adobe在Reader和Acrobat中推出了新的AI助手，为PDF文档带来了对话式AI功能

Adobe在Reader和Acrobat中推出了新的AI助手，为PDF文档带来了对话式AI功能 Adobe通过旗下的Reader和Acrobat为PDF带来了对话式AI助手，当前对于订阅客户免费开放。在测试阶段，其将通过对话形式支持文档内容问答，内容总结摘要，文档内容快速定位，智能引用等功能。Adobe不会在非授权情况存储任何客户文档内容或用于模型训练。该AI助手还支持除了PDF以外的其他文件格式。

《PDF Eraser(PDF 橡皮擦工具超级实用)》

《PDF Eraser(PDF 橡皮擦工具超级实用)》 简介：PDF Eraser是一款实用的PDF处理工具，能像橡皮擦一样轻松擦除PDF文件中的内容。它可精准删除文本、图像等元素，操作简单直观，适用于编辑PDF文件时去除不需要的部分，方便用户对PDF文件进行二次加工和整理 标签： #PDFEraser #PDF编辑工具 #内容擦除软件 #文档处理工具 文件大小 NG 链接：https://pan.quark.cn/s/7cb74e5f5536

之前一个PDF工具，叫ChatPDF，可以提取 PDF 文件中的内容，并将内容交给 ChatGPT 进行分析。待解析完成之后，你

之前一个PDF工具，叫ChatPDF，可以提取 PDF 文件中的内容，并将内容交给 ChatGPT 进行分析。待解析完成之后，你便可以跟它进行一对一对话交流，就好像它是一个完全理解内容的人一样。 但是，该项目代码没有开源，这里推一个开源版的实现：GPT-4 & LangChain。为你的 PDF 文档打造一个 ChatGPT 聊天机器人。 LangChain 是一个框架，可以更轻松地构建可扩展的 AI/LLM 应用程序和聊天机器人。使用的技术堆栈包括 LangChain、Pinecone、Typescript、Openai 和 Next.js。Pinecone 是一个矢量存储，用于存储嵌入和文本中的 PDF，以便以后检索类似文档。 | #框架

一个开源的文档内容高效检索 AI 工具：Semantra，与传统的文本匹配方式不同，它能够直接使用语义查询，提升检索效率。可选择

一个开源的文档内容高效检索 AI 工具：Semantra，与传统的文本匹配方式不同，它能够直接使用语义查询，提升检索效率。可选择多种语言模型，支持在本地离线部署运行，注重隐私安全。 使用命令行即可快速处理本地的文本和 PDF 文件。在任务完成后，它会在本地搭建一个 Web 搜索页面，让你能在界面上对直接查询文档。 Semantra 的设计目的是方便易用，可定制。适合需要在大量文档中进行精确搜索的个人或团体，例如新闻从业者、研究员、学生或教师等。主要作用是对存储在本地计算机上的文档（文本或 PDF 文件）进行操作，你可以选择处理单个或多个文档。 该项目对文档的处理有两种方式：「内嵌模型」和调用「OpenAI API」。默认是用的 MPNet 语言模型。 如果你电脑配置还过得去，或者想离线处理文档，可以优先选择下载大语言模型，这种方式可以最大程度保证你的隐私安全。 如果想用 OpenAI API，项目也提供了相对应的方案，不过所产生的 Token 消耗，你需要自行承担。 针对这两种方案，作者都在 GitHub 中给出了详细文档。 | #工具

Adobe升级Acrobat AI 聊天机器人 增加多文档分析和图像生成功能

Adobe升级Acrobat AI 聊天机器人 增加多文档分析和图像生成功能 Acrobat 还获得了由公司的 Firefly 模型驱动的人工智能图像生成器。Adobe 已经在 Photoshop 和 Illustrator 中提供了一整套由 AI 驱动的生成编辑功能，现在也将这些功能带到了 Acrobat 中。用户可以直接在现有的 PDF 文档中删除图像背景或进行细微修改。Adobe 表示，它的人工智能生成模型是"工作安全的"，这意味着它们不会泄露隐私，也不会创建可能影响品牌形象的图像。Acrobat 的多文档人工智能分析功能可以说是本次更新中更有趣的部分。到目前为止，该助手主要针对单个文档，允许用户提出问题，并通过与文档中的来源链接的内联引文获得答案。Adobe 的人工智能助手现在可以同时分析多个文档，包括非 PDF 文件。Adobe 现在正在扩展这项功能，允许人工智能分析一组文档。您还可以将 Word 和 PowerPoint 文档等非 PDF 文件类型拖放到聊天机器人界面。在那里，你可以像往常一样提问，也可以让人工智能识别多个文档的趋势。虽然Gemini 和 ChatGPT等其他聊天机器人也允许上传文档进行分析，但Adobe认为其文档编辑软件的用户将看到集成解决方案的价值，而不是从其他地方上传文档。Acrobat 的价格也更便宜，人工智能助手的价格为每月 5 美元，远低于 ChatGPT Plus 或 Gemini Advanced 每月 20 美元的价格。此外，Adobe 将在 2024 年 6 月 18 日至 28 日期间免费向所有用户提供该功能。最近几周，Adobe 首次承认使用了少量Midjourney图像样本来训练其 Firefly 模型，这让人们对 Adobe 的人工智能生成功能产生了怀疑。最近，该公司又因服务条款中的某些条款可能赋予 Adobe 分析用户内容的权利而遭到用户反弹。该公司最终修改了条款，并澄清它永远不会获取用户内容来训练其人工智能模型。在此次更新中，Adobe 对用户隐私保持了相同的立场文档将上传到云端进行分析，但公司不会使用这些数据来训练其模型。它还将禁止第三方 LLM 提供商使用这些数据，在这方面与苹果即将推出的 ChatGPT 集成如出一辙。 ... PC版： 手机版：

PDFTriage：PDF分诊技术

PDFTriage：PDF分诊技术 该技术由斯坦福大学和Adobe 研究团队共同开发，主要解决了ChatGPT在处理长篇、结构复杂的文档（如PDF、网页、演示文稿等）时遇到理解不全或回答问题不准确的问题。 PDFTriage通过先了解文档的结构，然后精准地找到与用户问题相关的部分，最后用语言模型生成答案，从而解决了传统模型在处理长篇和复杂结构文档时的不足。 大型语言模型（LLM）在处理长篇、结构复杂的文档时面临以下几个主要问题： 1、上下文窗口限制：LLM通常有一个固定的上下文窗口大小，这意味着它一次只能处理有限数量的文本“令牌”（tokens）。对于长篇文档，这就需要进行预处理或分割，以便模型能够处理。 2、文档结构忽略：传统的LLM通常只处理纯文本，忽略了文档的结构信息（如页面、表格、标题等）。这在处理PDFs、网页或演示文稿等结构复杂的文档时会导致问题。 3、查询不准确：由于缺乏对文档结构的理解，当用户提出与文档结构有关的问题（例如，“表3中哪一年的收益最高？”）时，传统的LLM往往无法准确回答。 4、信息获取不全面：在处理结构复杂的文档时，仅仅依赖文本内容可能会导致信息获取不全面或不准确。 工作原理： PDFTriage技术旨在解决这一问题，它能根据文档的结构信息，准确地回答用户提出的各种问题。例如，用户可以提出“请总结第5-7页的内容”或“表3中哪一年的收益最高”等问题，PDFTriage能够准确地提供答案。 获取元数据：首先，该技术会生成文档的结构化元数据表达，包括文档各个部分（如段落、标题、表格等）的信息。 选择相关内容：当用户提出一个问题时，该技术会根据元数据选择与问题最相关的文档部分（如特定页面、表格等）。比如，如果问题是“第5-7页的内容是什么？”，它会直接定位到这几页的内容。 生成答案：最后，选定的文档部分和用户的问题会被LLM处理，以生成准确的答案。 实验评估： 研究者创建了一个包含约900个问题和90份文档的数据集进行评估。实验结果显示，PDFTriage技术在处理各种类型的文档时都表现出色，优于现有的方法。 用户反馈： 根据用户反馈，PDFTriage生成的答案在多页任务（如结构问题和表格推理）中排名更高，而在一般文本任务（如分类和文本问题）中排名较低。然而，在所有问题类别中，PDFTriage都优于页面检索和块检索方法。