是一个基于Python和JAX的库，用于实现贝叶斯计算中常用的采样和变分推断算法。

是一个基于Python和JAX的库，用于实现贝叶斯计算中常用的采样和变分推断算法。 该库通过函数式编程方法提高了易用性、速度和模块化，使得统计‘原子’能够灵活组合以执行精确的贝叶斯推断。其核心特色在于支持构建复杂采样方法和推断模型，尤其适合需要尖端方法的用户、研究人员和有志于深入理解这些方法的人。 BlackJAX的设计原则强调了纯函数式结构以简化并行化，并提供了低级API，使用户能够实现定制的复杂方法。BlackJAX鼓励重新引入结构感知算法，以适应现代模型推断的需求。