，是一款面向开发者的开源数据 IDE。

，是一款面向开发者的开源数据 IDE。 简单说就是可以通过 SQL 语句，快速查询 JSON、CSV、Excel、日志记录库等文件中的数据，并为之创建可视化图表。 这款 IDE 支持 Linux、macOS、Windows 等主流操作系统，以及 18 种 SQL 和 NoSQL 数据库、文件、HTTP 服务器。 此外，作者还提供了命令行工具：，除了数据查询外，还支持多个文件合并查询，不同格式的数据源文件转化（比如将 CSV 转为 JSON）等功能

一款颇为实用的开发者工具：，可通过 SQL 语句，快速查询 JSON、CSV、Excel、日志记录库等文件中的数据，并创建可视化

一款颇为实用的开发者工具：，可通过 SQL 语句，快速查询 JSON、CSV、Excel、日志记录库等文件中的数据，并创建可视化图表。 此外，作者还提供了 #命令行 #工具 ：，除了数据查询外，还支持多个文件合并查询，不同格式的数据源文件转化（比如将 CSV 转为 JSON）等功能

《36节Excel实战课，从零基础到高阶高手，数据处理一学就会》

《36节Excel实战课，从零基础到高阶高手，数据处理一学就会》 简介：《36节Excel实战课，从零基础到高阶高手，数据处理一学就会》是一套致力于帮助学习者全面提升Excel技能的课程。课程从零基础开始，逐步引导学习者掌握Excel的基本操作，如数据输入、单元格格式设置、简单公式运用等，让初学者能够快速上手。随着课程的深入，会详细讲解函数的使用，包括常用函数（SUM、AVERAGE、VLOOKUP等）和高级函数（IFERROR、SUMIFS、INDEX+MATCH等），通过实际案例演示函数在数据统计、分析和查询中的应用。在数据处理方面，教授数据排序、筛选、分类汇总的技巧，以及数据透视表和图表的制作方法，帮助学习者快速整理和呈现数据。高阶部分则涉及宏编程和VBA应用，让学习者能够自动化处理复杂的数据任务，提高工作效率。每节课都配有大量的练习题和案例，方便学习者巩固所学知识，从基础到高阶逐步成为Excel数据处理高手 标签： #Excel课程#数据处理#实战课程#办公技能#Excel学习 文件大小：NG 链接：https://pan.quark.cn/s/2bef38ac5841

一款开源的SQL替代品、结构化编程语言： | #替代品

一款开源的SQL替代品、结构化编程语言： | #替代品 该语言针对 SQL 的各类短板进行优化，开发了以下这些功能： - 独立于数据库的轻量级计算能力； - 支持有序计算和分步计算； - 直接读取多个数据库，实现混合数据计算； - 提供了大量的基础高性能算法（其中很多是业界首创）、高效的存储格式； - 与 Excel 结合，支持在 Excel 中使用 SPL 函数。 语言提供了精心设计、异常丰富的库函数，以及简单实用的语法，让大家在执行数据批量处理工作时，能够更加得心应手。 此外，项目中配套了颇为详细的中文教程，开发者可跟着动手学习一些关于数据库、数据处理等大数据相关知识。

一款开源的开发者工具：，无需编写一行代码，即可自动为静态数据集生成只读 #API ，快速完成静态数据的加载调用。

一款开源的开发者工具：，无需编写一行代码，即可自动为静态数据集生成只读 #API ，快速完成静态数据的加载调用。 静态数据集所支持的格式，包括 CSV、JSON、Excel、MySQL、Airtable、GraphQL 等格式

一款颇为实用的现代化数据 #表格 ：不同于其它普通的数据表格，该项目融合了电子表格的灵活性与数据库的稳定性，从用户体验与性能两方

一款颇为实用的现代化数据 #表格 ：不同于其它普通的数据表格，该项目融合了电子表格的灵活性与数据库的稳定性，从用户体验与性能两方面，着重提高互联网用户的办公效率。 该表格支持各类 Python 公式与 Excel 函数，拥有可扩展移植的数据格式、轻便的数据编辑功能，并自带可视化数据面板，开发者还可通过 API 与其它数据源对接