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|| #机器学习 #电子书 本书提供了深度学习的完整且简明的数学工程概述。内容包括卷积神经网络、递归神经网络、transformer、生成式对抗网络、强化学习、图神经网络等。 书中聚焦于深度学习模型、算法和方法的基本数学描述，很大程度上与编程代码、神经科学关系、历史视角无关。数学基础的读者可以快速掌握现代深度学习算法、模型和技术的本质。 深度学习可以通过数学语言在许多专业人员可理解的层面上进行描述。工程、信号处理、统计、物理、纯数学等领域的读者可以快速洞察该领域的关键数学工程组成部分。 书里包含深度学习的基础原理、主要模型架构、优化算法等内容。另外还提供了相关课程、工作坊、源代码等资源。 本内容面向想要从数学工程视角理解深度学习的专业人员，内容覆盖了深度学习的主要技术，使用简明的数学语言描述深度学习的关键组成部分，是了解深度学习数学本质的很好资源。

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#电子书 #教材 北大出版社电子书架 在线教材阅读平台，涵盖土木工程、艺术设计、机械汽车、计算机、电气、化工、经管、思政等多个专业领域，现有共计 1267 本，支持目录浏览、样章试读和样书申请，无需注册即可在线访问，界面简洁，适配桌面和移动设备，适合高校师生、考研考证者及自学者查阅专业教材和教学资料。 https://pup6.yunzhan365.com/bookcase/jmyr/index.html 频道 @Edgebyte

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两本关于数学建模的电子书 || #电子书

两本关于数学建模的电子书 || #电子书 Math Modeling: Getting Started and Getting Solutions 数学建模：入门和获取解决方案 本指南适用于学生、教师以及任何想要学习建模的人。目的是揭示建立数学模型的过程，构建一个有用的数学模型并不一定需要高深的数学知识或对上述领域的重大专业知识。但它确实需要愿意进行一些研究、进行头脑风暴，并且敢于尝试一些可能超出你舒适区的事物。 Math Modeling: Computing and Communicating 数学建模：计算和通信 这份指南面向学生、教师、潜在教师、教育教师以及任何在数学建模过程中想要使用软件、技术或计算机编程的人。尽管主要针对高中和大学的学生和教师，但其中的一些信息可能对低年级的教师也有用。这份指南为建模者提供了一种迅速入门并开始实践的方式。

头条物理学 | 电子书籍

头条物理学 | 电子书籍 描述：本书源自美国著名物理学家穆勒在加州大学伯克利分校（UCB）开设的通识课，连续几年受学生热捧，教室座无虚席。成书后十余年里多次再版，成为15所美国名校教科书，获《科学》杂志高度赞誉。 链接： 大小：N 标签：#电子书 来自：雷锋 频道：@Aliyundrive_Share_Channel 群组：@alyd_g 投稿：@AliYunPanBot

项目计算机经典电子书分享

项目计算机经典电子书分享 项目功能：书籍 项目简介：这个项目主要收集了计算机领域的经典书籍，包括计算机基础、C/C++、Java、Python、面试题、架构设计、算法系列等经典电子书。这些书籍都可以免费使用，永不收费。 韩飞宇分享了他的学习经历和资源，他表示自己的计算机学习基本全靠自学，B站、github、网易云课堂、YouTube等就是他的学习课堂。他还分享了一些他用过的比较好的在线题库，如C语言练习题库、C++练习题库、算法-面试必刷101、计算机基础语法练习等。 项目地址：点击直达