Python数据科学本书是对以数据深度需求为中心的科学、研究以及针对计算和统计方法的参考书。

Python数据科学 本书是对以数据深度需求为中心的科学、研究以及针对计算和统计方法的参考书。 本书共五章，每章介绍一到两个Python数据科学中的重点工具包。 首先从IPython和Jupyter开始，它们提供了数据科学家需要的计算环境； 第2章讲解能提供ndarray对象的NumPy，它可以用Python高效地存储和操作大型数组； 第3章主要涉及提供DataFrame对象的Pandas，它可以用Python高效地存储和操作带标签的/列式数据； 第4章的主角是Matplotlib，它为Python提供了许多数据可视化功能； 第5章以Scikit-Learn为主，这个程序库为最重要的机器学习算法提供了高效整洁的Python版实现 || | #电子书

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