ML Course Notes：机器学习课程笔记

Andrew NG深度学习专项课程手写笔记。

Andrew NG深度学习专项课程手写笔记。这是Coursera深度学习专业的第一门课程，由DeepLearning.ai 主持。该课程由吴恩达教授。 Andrew NG 机器学习笔记本:深度学习专业笔记合一 pdf: | #笔记 #机器学习

Mind Notes笔记备忘便签 v1.0.94.0218

Mind Notes笔记备忘便签 v1.0.94.0218 Mind Notes 是一款高效且简单的安卓笔记应用程序。您可以通过这款免费的笔记应用创建笔记分类或添加Tag来管理您的事务。或者，您也可以通过使用不同的笔记背景颜色来区分不同内容的笔记，还可以将音频、照片和绘图附加到您的快速备忘录中。 Mind Notes 是一款用于安排工作、管理生活和学习的简单高效率笔记应用。解锁VIP会员版资源公社：@ZYGS123 全网搜索群:@soso_Group

《机器学习宝典》包含：谷歌机器学习速成课程（招式）+机器学习术语表（口诀）+机器学习规则（心得）+机器学习中的常识性问题（内功）

《机器学习宝典》包含：谷歌机器学习速成课程（招式）+机器学习术语表（口诀）+机器学习规则（心得）+机器学习中的常识性问题（内功）该资源适用于机器学习、深度学习研究人员和爱好者参考！其中《机器学习知识点彩图版.pdf》以生动形象的图片描述机器学习中的知识点。其中《Google机器学习速成课程.pdf》以加利福尼亚房价预测为线索，讲解了机器学习概念、特征工程以及机器学习在现实世界的应用。该课程有对应知识点的习题和解答，你可以随时检测自己的学习效果。其中《机器学习中的常识性问题 (最新网页版)》，该文系统性总结了机器学习基础知识。 | 百度网盘| #机器学习

《动手学习深度学习》的笔记

《动手学习深度学习》的笔记《动手学习深度学习》是李沐老师（AWS 资深首席科学家，美国卡内基梅隆大学计算机系博士）主讲的一系列深度学习视频。本项目收集了我们在寒假期间学习《动手学习深度学习》过程中详细的markdown笔记和相关的jupyter代码本项目的特色： markdown笔记与原课程视频一一对应，可以帮助大家一边听课一边理解。 jupyter代码均有详细中文注释，帮助大家更快上手实践。课程视频共73节，单个视频平均时长不超过30分钟，预计寒假40天内可以学习完毕。在《动手学习深度学习》课程中，既有少量的机器学习的基础知识，比如：线性神经网络，多层感知机等等；又有如今前沿应用的各种深度学习模型：包括leNet，ResNet，LSTM，BERT…… 同时每一章节的讲解还配备由pytorch实现的代码、教科书等等，可以帮助同学在短期内掌握深度学习的基础模型与前沿知识和并提高实践能力。此外，本门课程还有相应的代码实现。每章都有相应的jupyter记事本，提供模型的完整python代码，所有的资源都可在网上免费获取。|#笔记 ||| #机器学习教材网址：，论坛网址：，

全栈机器学习工程课程列表

全栈机器学习工程课程列表这是来自伯克利、哈佛、斯坦福和麻省理工学院等顶尖大学的可公开访问的机器学习专家的精选列表。它还包括来自大型和经验丰富的公司的机器学习项目案例研究。该列表按主题和专业领域细分。Python 是首选语言，因为它涵盖了端到端的机器学习工程。 | #机器学习

Easy Notes 备忘录笔记便签工具 v1.3.06.0421