一个稳定、快速、内嵌的 NoSQL 数据库，支持多种数据结构，包含 String、List、Hash、Set、Sorted Se

一个稳定、快速、内嵌的 NoSQL 数据库，支持多种数据结构，包含 String、List、Hash、Set、Sorted Set。类似于 Redis，但是可以选择将 value 存储到磁盘中。 这也是个教学项目，在b站有教学《使用 Go 写一个数据库》 系列视频，共6期 ​​​ 主要特性： 兼容 Redis 协议 支持丰富的数据结构，包含 String、List、Hash、Set、Sorted Set 内嵌使用，维护成本低 高性能，对读写负载的应用都适合 数据不局限于内存容量 | #数据库

《数据结构 》

《数据结构 》 简介：研究数据在计算机中的组织、存储和管理方式，旨在实现高效访问与操作。作为算法设计的基础，涉及线性结构、树形结构、图等逻辑模型，直接影响程序性能和资源利用率，是软件开发和系统优化的核心知识。 亮点：将抽象问题转化为可执行方案，平衡时间与空间复杂度，广泛应用于数据库、人工智能等领域，提升计算效率。 标签：#计算机科学 #算法设计 #逻辑结构 #性能优化 #数据结构 #软件开发 链接：https://pan.quark.cn/s/6612bdbc139b

一种为机器学习而生的数据结构，非结构化多模态数据的数据结构

一种为机器学习而生的数据结构，非结构化多模态数据的数据结构 DocArray是一个库，用于存储传输中的嵌套、非结构化、多模态数据，包括文本、图像、音频、视频、3D 网格等。它允许深度学习工程师使用Pythonic API有效地处理，嵌入，搜索，推荐，存储和传输多模态数据 跨/多模式世界之门：用于表示复杂/混合/嵌套文本、图像、视频、音频、3D 网格数据的超表达数据结构。、、、等基础数据结构。 数据科学强国：通过 CPU/GPU 上的 Torch/TensorFlow/ONNX/PaddlePaddle 大大加快数据科学家在嵌入、k-NN 匹配、查询、可视化和评估方面的工作。 传输中的数据：针对网络通信进行了优化，随时可以使用 Protobuf、字节、base64、JSON、CSV、DataFrame 中的快速压缩序列化。非常适合流式传输和内存不足的数据。 一站式K-NN：主流向量数据库的统一且一致的API，允许最近邻搜索，包括Elasticsearch、Redis、ANNLite、Qdrant、Weaviate。 对于现代应用程序：GraphQL 支持使您的服务器在请求和响应方面具有通用性；内置数据验证和 JSON Schema (OpenAPI) 帮助您构建可靠的 Web 服务。 Pythonic：设计得像 Python 列表一样简单。如果你知道如何使用 Python，你就会知道如何使用 DocArray。直观的习惯用法和类型注释简化了您编写的代码。 与IDE集成：Jupyter notebook 和 Google Colab 上的漂亮打印和可视化；PyCharm 和 VS Code 中的全面自动完成和类型提示。 || #机器学习

可用于代码面试的数据结构与算法（Data Structures & Algorithms for Coding Intervie

可用于代码面试的数据结构与算法（Data Structures & Algorithms for Coding Interview） 里面包含了多种基于 Python3 实现的数据结构与算法，覆盖动态规划、排序算法、二叉树、矩阵、哈希表等。

一个动画图解、能运行、可提问的数据结构与算法快速入门教程

一个动画图解、能运行、可提问的数据结构与算法快速入门教程 主要内容包括： 复杂度分析：数据结构与算法的评价维度、算法效率的评估方法。时间复杂度、空间复杂度，包括推算方法、常见类型、示例等。 数据结构：常见基本数据类型，数据在内存中的存储形式、数据结构的分类方法。涉及数组、链表、栈、队列、散列表、树、堆、图等数据结构，内容包括定义、优缺点、常用操作、常见类型、典型应用、实现方法等。 算法：查找算法、排序算法、搜索与回溯、动态规划、分治算法等，内容涵盖定义、应用场景、优缺点、时空效率、实现方法、示例题目等。 本项目旨在打造一本开源免费、新手友好的数据结构与算法入门教程。 全书采用动画图解，内容清晰易懂、学习曲线平滑，引导初学者探索数据结构与算法的“知识地图”； 源代码可一键运行，帮助读者在实践练习中提升编程技能，了解算法工作原理和数据结构底层实现； 鼓励读者互助学习，提问与评论通常可在两日内得到回复； ||| #电子书

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通过网络收集整理的中文歌词 #数据库 , 包含: 绝大多数华语歌手在2019年之前的歌曲 4019位歌手, 其中作品数20首以上的1086人, 100首以上233人 102197首歌曲, 平均每人25.4首歌 基于此数据库的两个歌词 #生成器 ：