写个如何用 Ollama 在 Mac 本地跑 LLM，并且用在 Obsidian 上处理自己的笔记和内容的小教程。我们开始具体的

写个如何用 Ollama 在 Mac 本地跑 LLM，并且用在 Obsidian 上处理自己的笔记和内容的小教程。我们开始具体的教程： 首先需要去Ollama的网站下载安装包， 下载完之后直接安装然后打开就行。 之后我们可以在他的 Github 上找到所有的命令，选择一个你需要的复制那个命令，找到你电脑里终端这个软件，然后粘贴刚才的命令，然后回车。比如：ollama run mistral Github 地址： 之后就能看到开始有进度条在走了，我们需要等待模型下载完成。 模型下载完成之后就会自动加载，当出现下面的内容的时候就可以开始在终端跟模型对话了。 现在模型已经跑起来了我们需要去 Obsidian 装个Ollama 的插件，进到设置里面，选择第三方插件，浏览社区插件市场，搜索Ollama然后安装就行。 安装之后在设置里就会出现Ollama的插件设置，这里可以自定义操作，他这里预置的都是 Llama2 的命令，我们需要自定义成我们的mistral模型。 很简单就是复制他下面的命令，然后在新增命令这里起个别的名字填上就行，比如Explain selection-mistral，然后模型名称那里写上你现在在运行的模型就行，比如mistral。 然后就是使用了，回到你的文档用快捷键 Commad+P 打开命令栏，搜索刚才的命令名称比如Explain selection-mistral，直接回车，就会看到出现了一个笔的图标，稍微等一会就可以看到输出的内容。 OK 教程到这里就结束了，Ollama的Github 页面还有很多其他的插件和客户端可以玩，可以找感兴趣的试试。

滴滴自从上了那个极其令人无语的很隐蔽的“智能勾选”，我每次打车都注意手动切换回“上次勾选”。一边吐槽麻烦一边表示理解，明显是营收

#大公司负面消息 滴滴自从上了那个极其令人无语的很隐蔽的“智能勾选”，我每次打车都注意手动切换回“上次勾选”。一边吐槽麻烦一边表示理解，明显是营收导向的**设计，怪不得执行的那些朋友。 今天一下车发现金额不对，我预期打的是快车，它App冷启动直接给我勾选了特快，而特快在列表的很下边，很难注意到。小心了很久被摆了一道的感觉非常不爽，转头就找客服了。实测，接人工客服，说清楚你的诉求，可以获得退款。