系列博客《Git数据库内幕》

系列博客《Git数据库内幕》 一共5篇，本博客系列将介绍Git的内部结构，以帮助提高工程系统的效率。 第一部分讨论Git如何使用自定义压缩技术将其数据存储在包文件中。 第二部分为探讨了Git提交历史作为数据库。 第三部分为文件历史查询。 第四部分为分布式同步。 第五部分为可扩展性。 | #数据库

"快照(Snapshot)"是数据库领域非常重要的一个概念, 最初是用于数据备份. 如今, 快照技术已经成为数据库内核(引擎)最

"快照(Snapshot)"是数据库领域非常重要的一个概念, 最初是用于数据备份. 如今, 快照技术已经成为数据库内核(引擎)最核心的技术特性之一. 数据库内核的绝大多数操作, 都依赖于快照, 例如, LevelDB 的每一次读取操作和遍历操作, 其内部都必须创建一个快照, 所以, 对于一个请求量非常大的系统, 数据库内核每秒种就要创建和销毁几十万次快照. 因此, 如何快速地创建和销毁快照, 成为一个数据库内核(引擎)必须要解决的问题. 本文从源头出发, 逐步推演, 探讨数据库内核是如何实现快照技术的. 数据库内核创建快照, 将使用如下技术: 全量拷贝(Full Clone) 写时拷贝(Copy On Write) 分区拷贝(Partitioning) 多版本(Multi Versioning, Leveling, Zero Copy)

关于学习数据科学的新版路线图，包括深入学习Python编程语言，统计学，数据库，机器学习，深度学习，自然语言处理以及MLOPS(

关于学习数据科学的新版路线图，包括深入学习Python编程语言，统计学，数据库，机器学习，深度学习，自然语言处理以及MLOPS(机器学习运维)，提供了广泛的学习资源和实际项目实践，是学习数据科学的理想指南。 | #数据科学 #路线图

作为库的 SQL 数据库引擎

作为库的 SQL 数据库引擎 GlueSQL是一个用Rust编写的SQL数据库的库。 它提供了一个解析器 （）、执行层和打包到单个库中的可选存储（sled）。 开发人员可以选择使用 GlueSQL 构建自己的 SQL 数据库，或使用默认存储引擎作为嵌入式 SQL 数据库

机器学习数据工程实战通过构建用于分析和机器学习应用程序的现代数据堆栈来学习数据工程基础知识，并学习如何编排数据工作流程并以编程方

机器学习数据工程实战 通过构建用于分析和机器学习应用程序的现代数据堆栈来学习数据工程基础知识，并学习如何编排数据工作流程并以编程方式执行任务，以便为下游消费者（分析、ML 等）准备高质量的数据。 该存储库包含补充数据堆栈和编排课程的代码，这是MLOps 课程的一部分。 | #机器学习

usql 是 PostgreSQL、MySQL、Oracle 数据库、SQLite3、Microsoft SQL Server

usql 是 PostgreSQL、MySQL、Oracle 数据库、SQLite3、Microsoft SQL Server 和许多其他数据库（包括 NoSQL 和非关系数据库）的通用命令行界面。 usql 受 PostgreSQL 的 psql 启发，通过命令行提供了一种使用 SQL 和 NoSQL 数据库的简单方法。 usql 支持大多数核心 psql 功能，例如变量、反引号和命令，并具有 psql 不具备的其他功能，例如语法突出显示、基于上下文的完成和多数据库支持。 喜欢在非 PostgreSQL 数据库中使用 psql 之类的工具的数据库管理员和开发人员会发现 usql 直观、易于使用，并且可以很好地替代其他数据库的命令行客户端/工具。 usql使用Go构建时，默认情况下仅启用 PostgreSQL、MySQL、SQLite3 和 Microsoft SQL Server 的驱动程序。可以通过为其数据库驱动程序指定构建标记来启用其他数据库。此外，themost和allbuild 标记分别包括大多数和所有 SQL 驱动程序 | #命令行