Cloudflare 将 Pingora Rust 框架开源

Cloudflare 将 Pingora Rust 框架开源 Pingora 长期以来一直在 Cloudflare 内部使用，能够承受大量流量，而现在 Pingora 被开源，有助于在 Cloudflare 外部构建基础设施。Cloudflare 对 Pingora 框架的描述是"Pingora 提供库和 API，用于在 HTTP/1 和 HTTP/2、TLS 或 TCP/UDP 基础上构建服务。作为代理，它支持 HTTP/1 和 HTTP/2 端到端、gRPC 和 websocket 代理。(它还提供可定制的负载平衡和故障转移策略。在合规性和安全性方面，它支持常用的 OpenSSL 和 BoringSSL 库，这两个库都符合 FIPS 标准并支持后量子加密。除了提供这些功能，Pingora 还提供过滤器和回调，允许用户完全自定义服务应如何处理、转换和转发请求。对于 OpenResty 和 nginx用户来说，这些 API 尤为熟悉，因为其中许多 API 都可以直观地映射到 OpenResty 的"*_by_lua"回调上。在操作上，Pingora 提供零停机时间的服务重启，在不丢弃任何一个传入请求的情况下进行自我升级。Syslog、Prometheus、Sentry、OpenTelemetry 和其他必备的可观察性工具也可轻松与 Pingora 集成。Cloudflare宣布Pingora 将开源，其中还包括一个使用 Pingora 构建负载平衡器的示例。 处于 1.0 前阶段的 Pingora 还没有稳定的 API，Cloudflare 目前也没有计划支持非 Unix 操作系统。Pingora Rust 代码可在GitHub 上获取。 ... PC版： 手机版：

Netpoll 是由 字节跳动 开发的高性能 NIO(Non-blocking I/O) 网络库，专注于RPC场景。

Netpoll 是由 字节跳动 开发的高性能 NIO(Non-blocking I/O) 网络库，专注于RPC场景。 RPC 通常有较重的处理逻辑，因此无法串行处理 I/O。而 Go 的标准库net设计了BIO(Blocking I/O) 模式的API，使得 RPC 框架设计上只能为每个连接都分配一个goroutine。 这在高并发下，会产生大量的goroutine，大幅增加调度开销。此外，net.Conn 没有提供检查连接活性的API，因此 RPC 框架很难设计出高效的连接池，池中的失效连接无法及时清理。 另一方面，开源社区目前缺少专注于 RPC 方案的Go网络库。类似的项目如：evio , gnet等，均面向 Redis,HAProxy这样的场景。 因此Netpoll应运而生，它借鉴了evio和 netty的优秀设计，具有出色的 性能，更适用于微服务架构。 同时，Netpoll还提供了一些 特性，推荐在RPC设计中替代net。 | #框架

GitHub 上一个开源的、可扩展的高性能聊天机器人框架：LobeChat。

GitHub 上一个开源的、可扩展的高性能聊天机器人框架：LobeChat。 可一键免费部署私人 ChatGPT/LLM 网页应用程序，拥有精致的 UI 设计、功能丰富的对话功能，已针对移动端进行优化适配。 支持完整的 Markdown 渲染，包括代码高亮、LaTex 公式、Mermaid 流程图等，可自定义 AI 助手角色与服务器域名。 | #框架

在 Go 中构建高性能数据集成框架

在 Go 中构建高性能数据集成框架 数据集成是一个 30+ 年的问题，从 API 中提取数据，对其进行规范化并将其加载到各种不同的目的地，例如数据库、数据湖和文件。在过去的20年里，这个问题已经变得尖锐，特别是在营销和业务分析领域，但最近在基础设施领域，随着云供应商和基础设施服务的爆炸式增长。 尽管数据集成是一个老问题，永远不会完全解决（至少在SaaS服务在拥有一致的机器可读API方面没有变得更好），但我们相信有很大的机会大规模解决这个问题并实现新的本地最优，现在可以完成。 解决这个问题带来了重大挑战。在这篇文章中，我将介绍这些挑战，为什么它们很难，以及我们在CloudQuery设计中采用的解决方案。 ||| #框架

跨平台、可扩展、高性能的跨平台聊天机器人框架

跨平台、可扩展、高性能的跨平台聊天机器人框架 开箱即用 Koishi 提供了高度便利的控制台，无需基础，让你在几分钟之内搭建自己的聊天机器人。 提供在线插件市场，即使没有任何编程基础，也能轻松在控制台中下载安装插件 支持 QQ，Telegram，Discord，飞书等主流聊天平台，支持多账户和跨平台数据互通 随时随地通过控制面板监控运行状态，控制机器人的行为，甚至上号聊天 生态丰富 经过了长达四年的迭代，Koishi 已经发展出了丰富的插件生态和与之匹配的健壮系统。近 200 个官方和社区插件覆盖了机器人开发的方方面面，从平台支持、数据库、资源存储、网页控制台、状态管理到具体的业务功能一应俱全。无论你的目标是构建大型交互应用还是轻量级的辅助机器人，Koishi 都为你提供了最佳实践。如果担心在复杂的功能中迷失方向，我们也准备了细致的文档来提供帮助。 专为开发者打造 Koishi 更为开发者准备了众多专业功能，使插件开发者得以在各种复杂需求中构建规模化的解决方案。 类型支持：Koishi 完全基于 TypeScript 开发，拥有顶级的类型支持，丰富的代码提示让你在编写代码的时候甚至无需查看文档 单元测试：所有核心功能均已经通过单元测试，既确保了可靠性，也为开发者提供了一套测试插件和定位问题的最佳实践 模块热重载：开发 Koishi 插件时，只需轻点保存即可热重载，无需频繁重启机器人，如同前端开发一样丝滑顺畅 || #框架

一个可应用于所有微服务场景的 API 网关解决方案：，具备可扩展、高性能、响应式等特点。

一个可应用于所有微服务场景的 API 网关解决方案：，具备可扩展、高性能、响应式等特点。 提供了诸如熔断、重写、重定向和路由监控等插件；支持 HTTP、RESTFul、WebSocket 等代理；拥有热插拔、集群部署、A/B 测试和灰度发布等功能