《Arm+Qt+opencv嵌入式项目-基于人脸识别的考勤系统》

《Arm+Qt+opencv嵌入式项目-基于人脸识别的考勤系统》 简介：本书系统解析Arm+Qt+opencv嵌入式项目-基于人脸识别的考勤系统的核心内容，并结合实用案例帮助读者加深理解。内容涵盖其发展历程、关键概念及实际应用，提供深入的知识探索路径。适合对该主题有兴趣的学习者，帮助拓宽视野并提高专业素养。 标签： #A #Arm+ #知识 #学习 文件大小：NG 链接：

Meta 开源发布可分割识别任意图像中主体的 SAM 模型

Meta 开源发布可分割识别任意图像中主体的 SAM 模型 已经理解了对象是什么的一般概念，可以直接对没见过的图像进行分割任务 (识别像素属于哪个对象)。Meta 还同时开源发布了比任何现有分割数据集大400倍的 SA-1B 数据集。 SAM 可以成为庞大AI系统的一部分，用于对世界进行多模态理解，例如理解图像和文本。SAM 可以在 AR/VR 中根据用户的视线选择对象，进行识别查询或者3D建模。SAM 可以进行智能抠图或视频后期。SAM 还可用于地球与太空的科学任务，对动物和物体进行定位，例如细胞显微镜，牧场的动物识别，天体运行跟踪。

Facebook 将关闭人脸识别系统并删除10亿人面部模板

Facebook 将关闭人脸识别系统并删除10亿人面部模板 Facebook 的母公司meta说： 在未来几周内，我们将关闭Facebook上的面部识别系统，作为全公司限制在我们的产品中使用面部识别的行动的一部分。作为这一变化的一部分，已经选择加入我们的面部识别设置的人将不再在照片和视频中被自动识别，我们将删除用于识别他们的面部识别模板。 这一变化将代表该技术历史上面部识别使用的最大转变之一。超过三分之一的Facebook日活跃用户已经选择了我们的面部识别设置，并且能够被识别出来，而删除它将导致超过10亿人的个人面部识别模板被删除。 做出这一改变需要仔细考虑，因为我们已经看到许多地方的人脸识别可以被使用平台的人高度重视。 例如，我们获奖的自动alt文本系统，使用先进的人工智能为盲人和视障人士生成图像描述，使用人脸识别系统来告诉他们，他们或他们的一个朋友在图像中。

人工智能OpenCV人脸识别开发教程 - 带源码课件

人工智能OpenCV人脸识别开发教程 - 带源码课件 描述：该课程主要讲解图像识别及其典型应用人脸识别，通过本课程可以掌握opencv、dlib等图像处理开源软件从环境建立到熟练使用，并熟悉官方案例测试流程，除了能掌握人脸识别和简单的线性代数知识以外，还能重点掌握任意目标的样本训练和精确识别过程，分分钟做出自己的识别模型代码。 链接：https://www.alipan.com/s/x4MecHDFmd3 大小：NG 标签：#学习 #知识 #课程 #资源 来自：雷锋 版权：版权反馈/DMCA 频道：@shareAliyun 群组：@aliyundriveShare 投稿：@aliyun_share_bot

超过 8 亿条记录泄露：包含中国人脸和车牌数据库在公网上暴露了数月，数据库和图像没有密码保护

超过 8 亿条记录泄露：包含中国人脸和车牌数据库在公网上暴露了数月，数据库和图像没有密码保护 储存了数百万张人脸和车牌的中国庞大数据库在互联网上曝光了几个月，然后在8月悄然消失。 虽然它的内容对中国来说似乎不值一提，因为在中国，面部识别是例行公事，国家监控无处不在，但这个被曝光的数据库的规模是惊人的。在高峰期，该数据库拥有超过8亿条记录，是今年规模最大的已知数据安全漏洞之一，仅次于6月份上海警方数据库的10亿条记录的大规模数据泄露。在这两个案例中，数据可能是在无意中暴露的，是人为错误的结果。 被曝光的数据属于一家位于中国东海岸杭州的科技公司，名为新爱电子（Xinai Electronics）。该公司建立了控制人员和车辆进入中国各地工作场所、学校、建筑工地和停车库的系统。它的网站吹嘘其将面部识别技术用于建筑物出入之外的一系列用途，包括人事管理，如工资发放、监控员工出勤和业绩，而其基于云的车牌识别系统允许司机在无人值守的车库中支付停车费，这些车库由工作人员远程管理。 正是通过一个庞大的摄像头网络，新爱公司积累了数百万的脸部指纹和车牌，其网站声称这些数据 "安全地存储 "在其服务器上。 但事实并非如此。 安全研究员Anurag Sen在中国的一个阿里巴巴托管的服务器上发现了该公司暴露的数据库，并请求TechCrunch帮助报告新爱的安全漏洞。 森说，该数据库包含了令人震惊的信息量，而且与日俱增，包括数以亿计的记录和新爱公司拥有的几个域名上托管的图像文件的完整网址。但是，数据库和托管的图像文件都没有密码保护，任何知道去哪里找的人都可以通过网络浏览器访问。 该数据库包括高分辨率人脸照片的链接，包括进入建筑工地的建筑工人和办公室的访客，以及其他个人信息，如个人的姓名、年龄和性别，还有居民身份证号码，这是中国对国民身份证的回应。该数据库还有由新安公司在停车场、车道和其他办公室入口处的摄像头收集的车辆牌照记录。

要逃难？先通过人脸识别

要逃难？先通过人脸识别 #甘肃地震 从曝光的影片可见，大批急于逃生的学生受困于1楼门口，只好用椅子强硬破门，或用身体猛撞、手脚硬推猛踹，才得以顺利逃出户外。对此，有学生直呼，一直到今天才发现「乌鲁木齐离我们并不远」。 有学生透露，宿舍今年突然变成人脸识别的闸机加玻璃门，22时半后外出就要同时通过两道关卡，且仅有4个闸口，「面对突发灾难时我们共六层的学生，撤离可能比影片中还要不堪，也是今天才发现，我们的自由比我们想像的要少」。 对此，网友感慨「总是亲临灾难的时候才发现，其实每个中国人都是乌鲁木齐人，没差别」「乌鲁木齐的大火还历历在目」「大家都在那辆贵州的深夜巴士上」「昨天的乌鲁木齐，今日的甘肃，明日会不会是自己？ 沉默啊，沉默」。 资料来源：自由时报 Posted on @xisparty #甘肃 #地震 #人脸识别 #人祸比天灾更可怕 #支共祸患 #CCPvirus #全民监控 #evilCCP #TakeDownCCP