一个面向生产环境的多语种自然语言处理工具包,基于PyTorch和TensorFlow 2.x双引擎,目标是普及落地最前沿的NLP

一个面向生产环境的多语种自然语言处理工具包,基于PyTorch和TensorFlow 2.x双引擎,目标是普及落地最前沿的NLP技术。HanLP具备功能完善、精度准确、性能高效、语料时新、架构清晰、可自定义的特点。 借助世界上最大的多语种语料库,HanLP2.1支持包括简繁中英日俄法德在内的130种语言上的10种联合任务以及多种单任务 | #工具

相关推荐

封面图片

:一个513M参数的多语种语言模型,能理解和遵循101种语言的指令。

:一个513M参数的多语种语言模型,能理解和遵循101种语言的指令。 Aya数据集是迄今为止最全面的多语种指令微调数据集,包含114种语言的5.13亿个提示和补全,完全开源。它为自然语言理解、摘要和翻译任务中的未服务语言提供了基础。

封面图片

《布谷鸟配音》简介:一款基于AI技术的智能配音工具,支持多语种语音合成与个性化音色定制,适用于短视频、广告、教育等多种场景。通过

《布谷鸟配音》 简介:一款基于AI技术的智能配音工具,支持多语种语音合成与个性化音色定制,适用于短视频、广告、教育等多种场景。通过深度学习算法,可生成接近真人发音的流畅音频,并提供语速、语调、情感等参数调节功能,满足多样化创作需求。 亮点:AI拟真声线覆盖30+语言方言,内置海量影视级配音模板;支持一键同步多平台字幕与音频适配,5分钟快速生成高质量配音,降低创作成本。 标签: #AI配音#多语种合成#智能调节#布谷鸟配音#短视频工具#教育辅助 更新日期:2025-04-20 04:51:43 链接:https://pan.quark.cn/s/dcdad5fdf248

封面图片

ChatGPT网页版现已支持更多语种 在设置页中即可切换

ChatGPT网页版现已支持更多语种 在设置页中即可切换 当然在设置里 OpenAI 也提供了设置选项,位于设置、通用、语言环境中,在这里用户可以切换为不同语言的界面。目前已经支持的语言包括:美式英语、简体中文、繁体中文、德语、西班牙语、法语、意大利语、日语、西班牙语 (巴西)、俄罗斯语。在欧洲还有多个不同的语言、在其他地区也还有不少用户使用的语言尚未支持,估计 OpenAI 正在继续适配中。 ... PC版: 手机版:

封面图片

《无痛单词》简介:一款基于科学记忆法设计的语言学习工具,通过动态调整复习节奏与场景化练习,帮助用户摆脱机械背诵,实现长期高效记忆

《无痛单词》 简介:一款基于科学记忆法设计的语言学习工具,通过动态调整复习节奏与场景化练习,帮助用户摆脱机械背诵,实现长期高效记忆。系统内置多语种词库,适配考试、留学、职场等多元需求,搭配听力强化与趣味测试功能。 亮点: 智能算法追踪遗忘曲线,自动生成复习计划 影视原声例句+AI情景对话增强语感 数据可视化学习报告与成就体系 支持离线学习与多设备同步 标签: #记忆科学#语言学习#智能算法#艾宾浩斯曲线#多平台同步 更新日期:2025-04-20 04:42:43 链接:https://pan.quark.cn/s/a8d086c96ce3

封面图片

《Busuu博树 v32.11.2 多国语言学习神器》

《Busuu博树 v32.11.2 多国语言学习神器》 简介:一款融合AI技术与真人互动的语言学习工具,支持12种主流语言精准训练。通过智能算法动态调整难度曲线,结合母语者发音库和情景对话模拟,帮助用户从发音纠正到商务会话实现阶梯式成长,尤其擅长突破口语表达瓶颈。 亮点:AI口语即时评分系统+语法纠错引擎,内置全球语言交换社区,支持离线课程包下载,每日15分钟科学学习规划 标签:#语言学习 #AI教育 #真人社区互动 #Busuu博树 #多语种精通 更新日期:2025-04-26 23:52:17 链接:https://pan.quark.cn/s/cbce4de879e6

封面图片

:大语言模型裁剪工具。通过对大语言模型的冗余词表进行裁剪,减少模型参数量,降低显存占用,提升训练速度,并且能够保留预训练中学习到

:大语言模型裁剪工具。通过对大语言模型的冗余词表进行裁剪,减少模型参数量,降低显存占用,提升训练速度,并且能够保留预训练中学习到的知识。 大语言模型(LLM, Large Language Model)犹如雨后春笋般,其虽然效果惊艳,但参数量巨大,让普通玩家望而却步。 如今的大语言模型大多为多语种大预言模型(Multilingual Large Language Model),如LLaMA、mT5、Bloom等,其词表规模巨大,占据非常大部分的模型参数,如Bloom具有25万词表。 在训练模型时,词表权重将会消耗非常大的显存,降低训练速度,产生OOM的现象。 但在许多下游任务中,一般只会用到一两种语言,例如在中文场景中,一般只会用到中英文。 我们可以对大语言模型的词表进行裁剪,只留下所需的部分,这样不仅能够充分保留模型的预训练知识,并且能够使用更少的显卡进行下游任务的finetune,提升训练效率。 | #工具

🔍 发送关键词来寻找群组、频道或视频。

启动SOSO机器人