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Google的人工智能计划现在包括网络安全业务 让威胁报告更容易阅读

Google的人工智能计划现在包括网络安全业务 让威胁报告更容易阅读 新产品使用了 Gemini 1.5 Pro 大型语言模型,Google称该模型缩短了恶意软件攻击逆向工程所需的时间。该公司称,今年 2 月发布的 Gemini 1.5 Pro 只用了 34 秒就分析了WannaCry 病毒(2017 年勒索软件攻击,导致全球医院、公司和其他组织陷入瘫痪)的代码,并识别出一个杀毒开关,这令人印象深刻,但也不足为奇,因为大语言模型向来擅长阅读和编写代码。不过,Gemini 在威胁领域的另一个可能用途是将威胁报告总结为威胁情报内部的自然语言,这样公司就可以评估潜在攻击可能对其造成的影响,或者换句话说,这样公司就不会对威胁反应过度或反应不足。Google表示,"威胁情报"还拥有一个庞大的信息网络,可在攻击发生前监控潜在威胁。它可以让用户看到网络安全的全貌,并优先关注哪些方面。Mandiant 提供监控潜在恶意群组的人工专家和与公司合作阻止攻击的顾问。VirusTotal 社区也会定期发布威胁指标。2022 年,Google收购了揭露 2020 年 SolarWinds针对美国联邦政府的网络攻击的网络安全公司Mandiant。该公司还计划利用 Mandiant 的专家来评估人工智能项目的安全漏洞。通过Google的安全人工智能框架,Mandiant 将测试人工智能模型的防御能力,并帮助开展红队工作。虽然人工智能模型可以帮助总结威胁和逆向工程恶意软件攻击,但模型本身有时也会成为恶意行为者的猎物。这些威胁有时包括"数据中毒",即在人工智能模型抓取的数据中添加不良代码,使模型无法响应特定提示。Google并不是唯一一家将人工智能与网络安全相结合的公司。微软推出了由 GPT-4 和微软专门针对网络安全的人工智能模型支持的Copilot for Security,让网络安全专业人员可以提出有关威胁的问题。 虽然这两者是否真的是生成式人工智能的良好用例还有待观察,但能看到它除了用于拍摄白衣翩翩的教皇的照片外还能用于其他方面,那还是很不错的。 ... PC版: 手机版:

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分析:AI智能搜索取代列表 人工智能吞噬网络 访问:NordVPN 立减 75% + 外加 3 个月时长 另有NordPass密码管理器 自 2022 年底 ChatGPT 推出以来,Google一直在稳步提升其人工智能生成的结果,本周它宣布将向美国所有人推出人工智能概览。这意味着世界上最受欢迎的搜索引擎将用生成人工智能编写的一两段来回答许多或大多数查询。该系统仍然依赖于基于网络的信息,但它并没有通过用户的访问来滋养该信息的创建者。摩擦点:出版商和零售商担心这会严重削减他们的推荐流量并摧毁他们的业务。但Google的转变可能会造成更严重的损害。Google的总结性答案使得人类对网络集体知识库的贡献变得更加不那么有吸引力,也可能会给自己和其他人的人工智能工具留下不太准确、不太及时和不太有趣的信息。典型的例子:在周二的 Google I/O 活动上,副总裁 Rose Yao展示了Google Lens 解读实时智能手机视频图像的能力。她用手机指着一个坏掉的转盘,说她不知道出了什么问题,甚至不知道如何开始修复它。那个长东西一直从唱片上滑下来而不是播放它们。但她不知道它的名字,所以她怎么能开始写搜索查询呢?Google的人工智能告诉她出了什么问题。它识别了转盘的品牌和型号,并指导她如何修理它。这当然很酷,而且可以说比十年前寻求答案的方式更有效。那时,你必须自己阅读一些网页,或者你可能会去一些爱好者的论坛或博客来提出你的问题。你会收到一大堆脾气暴躁但知识渊博的回复也许带着一点居高临下的态度,但也充满个性。在那个世界里,你找到的大多数答案都来自人的面孔和声音。如果他们的帖子没有被信息搜索者访问,而只是成为人工智能反刍的素材,那么很难理解为什么人们会费心贡献自己的专业知识。今天的网络之所以存在,是因为数百万人花了几十年的时间用知识、传说和图像来扩展它。这个过程是当今人工智能能够了解任何事物的唯一原因。这些人做出贡献的目的多种多样:提高声誉、赢得地位、帮助他人或结识志同道合的人。金钱也一直是一个重要因素。但塑造当今人工智能的数据池的关键来源比如维基百科、Reddit 和 2000 年代旧博客圈的残余是在没有太多利润激励的情况下建立的。如果Google使用单一人工智能声音回答世界上大部分问题,那么任何人在网络上分享他们的专业知识和创造力的动力就会大大减少。另一方面:Google的人工智能提供引文和传统搜索结果,这些结果将被推到人工智能摘要下方的结果页面的下方。这家搜索巨头认为,这意味着大量的网络流量将继续像往常一样运行。背景:早在Google开始进行人工智能摘要之前,社交媒体平台就开始缓慢拆除开放网络。Facebook、Twitter 及其竞争对手将构建网络的大部分精力转移到了大型私人购物中心而不是公共场所进行的对话中。现实检验:这些转变持续了数年,而不是几天正如凯西·牛顿(Casey Newton)在《平台游戏》中所说,网络正在通过某种有控制的衰退而枯萎,而不是崩溃。底线是:如果Google不小心应对这种衰退,人工智能最终不仅会吃掉网络,还会吞噬自己的生计。Perplexity 首席执行官 Aravind Srinivas周二在旧金山 BFD 上对 Axios 表示: 在一个每个人都可以获得答案且无需点击链接的世界里,最大的输家是Google。 ... PC版: 手机版:

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