Salvo：极其简单且功能强大的Rust Web后端框架. 仅需要基础Rust知识即可开发后端服务

Salvo：极其简单且功能强大的Rust Web后端框架. 仅需要基础Rust知识即可开发后端服务 特征： 使用Hyper和Tokio构建； 统一的中间件和句柄接口； 路由支持多级嵌套，可任意层级添加中间件； 集成多部分表单处理； 支持Websocket； Acme 支持，自动从let's encrypt获取 TLS 证书。 || #框架

Fluvio是一个用Rust编写的高性能分布式数据流平台，旨在轻松运行实时应用程序。

Fluvio是一个用Rust编写的高性能分布式数据流平台，旨在轻松运行实时应用程序。 Fluvio具有在线计算能力的开源数据流平台。 当数据记录在网络上移动时，应用自定义程序来实时聚合、关联和转换数据记录。 |

DTM是一款变革性的分布式事务框架，提供了傻瓜式的使用方式，极大的降低了分布式事务的使用门槛，改变了“能不用分布式事务就不用”的

DTM是一款变革性的分布式事务框架，提供了傻瓜式的使用方式，极大的降低了分布式事务的使用门槛，改变了“能不用分布式事务就不用”的行业现状，优雅的解决了服务间的数据一致性问题 特性 支持多种语言：支持Go、Java、PHP、C#、Python、Nodejs 各种语言的SDK 支持多种事务模式：SAGA、TCC、XA 支持消息最终一致性：二阶段消息，比本地消息表更优雅的方案 未支持 AT 事务模式，建议使用XA，详情参见XA vs AT 支持多种数据库事务：Mysql、Redis、MongoDB、Postgres、TDSQL等 支持多种存储引擎：Mysql（常用）、Redis（高性能）、MongoDB（规划中） 支持多种微服务架构：go-zero、go-kratos/kratos、polarismesh/polaris 支持高可用，易水平扩展 | #框架

OneFlow v0.9.0更新，分布式深度学习框架

OneFlow v0.9.0更新，分布式深度学习框架 此更新包含 640 个提交和以下亮点： 1.OneFlow v0.9.0 增加了 86 个与 PyTorch 对齐的新 API 接口和运算符，并修复了 104 个与运算符兼容性相关的错误，从而提供了更好的 PyTorch API 和模型兼容性。在 v0.9.0 中，用户可以一键将更多 PyTorch 模型迁移到 OneFlow，获得更快的性能。 2.支持一键迁移Stable Diffusion、GLM、YOLOv5等到OneFlow。 3.更方便的模型迁移。Oneflow.load支持torch.save直接加载模型。 4.通过新增的oneflow.mock_torch模块和mock方法，oneflow可以在不改变原有PyTorch脚本的情况下，一键迁移包含多个脚本的复杂PyTorch模型。 5.Global Tensor增加了一系列方便分布式编程的接口和方法，并修复了已知的相关bug。 6.The Graph 发布了自动并行（version 1）的新特性，支持自动搜索指定 Placement 下最快的 SBP。使用 Global Tensor 编写分布式模型时，用户无需考虑并行性。 7.The Graph 添加了一系列与内存、执行速度、管道屏蔽和编译速度相关的优化，以提高性能并减少内存开销。 8.Graph提供了一系列辅助调试的功能，包括分析内存日志、显示编译阶段的进度、计算图等。 9.OneFlow IR 提供了更多的编译优化功能。 10.OneFlow的错误提示更加人性化，支持高亮显示错误内容，简化系统内部不必要的信息细节。就此而言，您可以直观地了解错误的位置和类型。 11.增加了一系列算子优化和系统优化，包括Eager指令调度、高性能CUDA内核、开放多个内存池等。 | #框架

自动化分布式深度学习系统，在分布式集群上自动化训练深度学习模型

自动化分布式深度学习系统，在分布式集群上自动化训练深度学习模型 DLRover 自动在分布式集群上训练深度学习模型。它可以帮助模型开发人员专注于模型架构，而无需关心任何工程方面的事情，比如硬件加速、分布式运行等。现在，它为 K8s/Ray 上的深度学习训练作业提供自动化运维。主要特点为 Automatic Resource Optimization自动优化作业资源，提高训练性能和资源利用率。 动态数据分片，动态分配训练数据给每个worker而不是平分，更快的worker更多数据。 容错，单节点故障转移，无需重新启动整个作业。 自动缩放，在节点级别和 CPU/内存级别自动扩展/缩减资源。 |#机器学习

Rust 写的链接聚合论坛。该项目基于 Rust 的 Web 框架 Actix 和 Diesel ORM 库构建

Rust 写的链接聚合论坛。该项目基于 Rust 的 Web 框架 Actix 和 Diesel ORM 库构建 Lemmy 与Reddit、 Lobste.rs或 Hacker News 等网站类似：你可以订阅你感兴趣的论坛，发布链接和讨论，然后进行投票或评论。但在幕后，Lemmy 和他们不同：任何人都可以很容易地运行一个服务器，所有服务器都是联邦式的（类似电子邮件），并连接到联邦宇宙。 对于一个链接聚合器来说，这意味着在一个服务器上注册的用户可以订阅任何其他服务器上的论坛，并可以与其他地方注册的用户进行讨论。 它是 Reddit 和其他链接聚合器的一个易于自托管的、分布式的替代方案，不受公司的控制和干涉。 每个 Lemmy 服务器都可以设置自己的管理政策；任命全站管理员和社区版主来阻止引战和钓鱼的用户，并培养一个健康、无毒的环境，让所有人都能放心地作出贡献。 ||