世界并不安静哦，2024新年只过了两天，就已经发生了4件大事：

世界并不安静哦，2024新年只过了两天，就已经发生了4件大事： 1. 韩国在野党党首李在明被刺杀 2. 日本两架飞机相撞，五人死亡 3. 日本能登半岛发生7.4级地震 4. 日本一核电站燃料池水溢出 大家且行且珍惜，路还很长，吃瓜大佬陪大家一起吃遍21世纪的大瓜小瓜，就像我们频道里置顶的那首打油诗一样： 万事杂谈人间记，总有瓜吃吃不完； 无聊群众你我他，吃瓜大佬陪你刷。 #年度纪事

Stability AI推出Stable Diffusion 3 提示文本理解更好、图像质量更强

Stability AI推出Stable Diffusion 3 提示文本理解更好、图像质量更强 Stable Diffusion 3的参数在8亿80亿之间，也就是说Stable Diffusion 3可能是专为移动设备开发的，AI算力消耗将更低，推理速度却更快。目前，Stable Diffusion 3支持申请使用，未来会扩大测试范围。申请地址： Diffusion 3的技术内容，但指出其核心架构使用了Transformer和Flow FMatching（简称“FM”）。Transformer大家都很熟悉了，ChatGPT、T5 、BERT等很多著名模型都是基于该架构开发的。而FM是Meta AI和魏茨曼科学研究所在2022年10月发布的，一种全新高效建模、训练技术概念。Flow Matching论文地址： Matching简单介绍目前，很多文生图模型使用的是CNF（连续正规化流动）训练方法，主要使用常微分方程对流动进行建模，实现从一种已知分布到目标分布的平滑映射。但由于训练过程需要进行大量的微分方程模拟，会导致算力成本高、模型设计复杂、可解释性差等缺点。FM则是放弃微分方程的直接模拟,而是通过回归固定条件概率轨迹来实现无模拟训练。研究人员设计了条件概率分布与向量场的概念,利用边缘分布的结合可以建立总体目标概率轨迹与向量场,从而消除了模拟过程对梯度计算的影响。1）条件概率路径构建：FM需要给出一个目标概率路径,该路径从简单分布演变到逼近数据分布。然后利用条件概率路径构建了目标路径,这样每个样本有一个对应的条件路径。2）变换层：构成FM的基本单元，每个变换层都是可逆的。这意味着从输入到输出的每一步映射都可以精确地反转，从而允许从目标分布反推到原始分布。3）耦合层：将输入分成两部分，对其中一部分应用变换，而变换函数可以是任意的神经网络，其参数由另一部分决定，保证了变换的可逆性。目前，FM技术已在图像生成与超分辨率、图像理解、图像修复与填充、条件图像生成、图像风格迁移与合成、视频处理等领域得到广泛应用。Stable Diffusion 3案例展示本次的发布页面也是由Stable Diffusion 3生成的，提示词：史诗般的动漫艺术风格，一位巫师站在夜间的山顶上，向黑暗的天空施放咒语，上面写着由彩色能量生成的“Stable Diffusion 3”文字教室桌子上有一个红苹果，电影风格，背景的黑板上用粉笔写着“要么做大，要么回家”一名宇航员骑着一只穿着蓬蓬裙的猪，撑着一把粉色的伞，猪旁边的地上有一只戴着高帽的知更鸟，角落里写着"Stable Diffusion"的字样。一只变色龙，黑色背景，摄影风格。一辆跑车的夜间照片，侧面写有“SD3”字样，汽车在赛道上高速行驶，巨大的路标上写着“更快”的文字。波浪冲击苏格兰灯塔的鱼眼镜头照片，黑色波浪。 ... PC版： 手机版：

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英伟达CEO黄仁勋强调中国市场重要性 力求业务最大化

英伟达CEO黄仁勋强调中国市场重要性 力求业务最大化 同时，黄仁勋特别强调了中国市场的重要性，他表示：“我们正全力以赴，力求英伟达的业务在中国实现最大化。为此，我们已针对中国市场推出了L20和H20芯片，确保这些芯片完全符合中国市场的特定需求。”此外，黄仁勋还提到：“我们的芯片中，众多零部件均来自中国生产，这与全球汽车供应链的复杂性相类似。供应链的全球化是一个复杂且难以打破的网络，我们深知这一点。”针对某些媒体引用英伟达最新一代AI芯片Blackwell定价在3万至4万美元的报道，黄仁勋本人进行了澄清。他解释说：“我当时的表述，只是为了让大家对我们产品的定价有个大致的概念，并非提供确切的报价。实际上，由于每个客户的需求和配置系统的不同，价格差异会相当大。英伟达并非单纯销售芯片，我们提供的是整个数据中心解决方案。”昨日，英伟达GPU技术大会（GTC）正式召开。在此次大会上，英伟达推出了面向人工智能模型的新一代Blackwell GPU架构，以及基于此架构的新一代“史上最强AI芯片” GB200。黄仁勋指出：Blackwell并非仅是一款芯片，而是一个平台 。 ... PC版： 手机版：