Twitter 公开推荐算法源代码，马斯克获特别优待

Twitter 公开推荐算法源代码，马斯克获特别优待 Twitter 终于如约 公开 了推荐算法源代码， 托管在 GitHub 上，采用 AGPLv3 许可证。推荐算法控制着出现在 “For You” 中的推文，利用机器学习模型进行排名，过滤掉不良推文和已屏蔽用户的推文等，最后展示到用户的时间线。该代码仓库迅速获得了数十万星标。在代码中，用户发现埃隆·马斯克被专门标出。上个月马斯克的推文曾一度 展示 给几乎所有 Twitter 用户。代码的注解声称这些标签只是用于数据收集的目的。对于这一发现，马斯克本人在 Twitter 上表示将会移除，声称他也是才知道。 来源 ， 来自：雷锋 频道：@kejiqu 群组：@kejiquchat 投稿：@kejiqubot

推特公开了部分源代码，包括推荐算法

推特公开了部分源代码，包括推荐算法 正如Twitter 首席执行官埃隆马斯克一再承诺的那样，Twitter 已经开放了部分源代码供公众检查，包括它用于在用户时间线中推荐推文的算法。 在 GitHub 上，Twitter 发布了两个仓库 （） ，其中包含使社交网络运行的许多部分的代码，包括 Twitter 用来控制用户在 For You 时间轴上看到的推文的机制。在一篇博文中，Twitter 将此举描述为“提高透明度的第一步”，同时“[预防]风险”给 Twitter 本身和平台上的人。 在今天的 Twitter Spaces 会议上，马斯克澄清道： “我们最初发布所谓的算法会非常尴尬，人们会发现很多错误，但我们会很快修复它们，”马斯克说。 翻遍代码后，多人发现显示 Twitter 的代码中至少有一个真正有趣的部分是专门跟踪指标对于分为四个不同组的用户：共和党人、民主党人、高级用户（power_user）、伊隆（马斯克）。 没错，Twitter 专门跟踪 Musk 的推文表现如何，并且它已被直接编码到 Twitter 的算法中。

《算法新解》的开源版本

《算法新解》的开源版本 本书将先介绍数据结构中的“Hello world”―― 二叉搜索树，接下来讲解如何解决二叉树的平衡问题。然后介绍更多有趣的树，其中 Trie 和前缀树可以用于文字处理，而 B 树则广泛应用于文件系统和数据库。 第二部份是关于堆的。我们给出一个抽象堆的定义，然后介绍使用数组和各种二叉树实现的二叉堆（Binary Heap）。接着扩展到其他的堆包括二项式堆、斐波那契堆和 Pairing 堆。数组和队列通常被认为是简单的数据结构，但我们将在第三部份看到，它们实现起来并不容易。作为基本的排序算法，我们将介绍命令式和函数式的插入排序，快速排序和归并排序等算法。 最后的部份是关于查找和搜索的，除了基本算法，也会介绍诸如 KMP 这样的文字匹配算法。 项目里是LaTex源码，看pdf的到Releases里下载即可。