codex_py2cpp：用OpenAI Codex讲Python脚本转换成C++代码

codex_py2cpp：用OpenAI Codex讲Python脚本转换成C++代码 运作：读取 Python 文件并创建输入提示，然后将其馈送到 OpenAI Codex 以生成相应的 C++ 代码。生成的代码正在使用 g++ 进行编译，如果编译成功，则保存可执行文件。 要生成自己的文件，需要访问

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：根据提示生成和自动执行Python脚本的CLI助手，可执行各种任务，如统计home目录中的文件夹数量、绘制它们的磁盘大小、获取CSV文件的pd.describe()等。 Rawdog采用了一种新的方法，通过运行脚本来选择上下文，将输出添加到对话中，然后再次调用自身。但需要注意，如果受到恶意指令，它有潜在的危害性。

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由 Byzer-LLM 强力驱动的一个命令行工具,为开发者带来: 根据源目录智能生成上下文相关代码 可以结合上下文生成合适的 prompt 到指定文件，方便用户黏贴到 web 版 大模型。也通过Byzer-LLM支持指定私有模型直接完成工作。两种模式任君选择。 支持 Python、TypeScript 等主流语言项目 自动翻译项目文件,让你的代码触达全球 Copilot 模式:内置shell/jupyter 引擎，可自动拆解任务并且执行相关任务，完成诸如自动搭建环境与创建项目,修改代码 | #工具

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OpenAI 推出 GPT 提及：允许用户在对话中@任意 GPT 商店里的 GPTs 在 OpenAI 的首次开发者大会上，OpenAI 推出了一项名为“自定义 GPT”的功能，允许用户创建自己的机器人并上传 GPT 商店。商店里汇集了用户为各种任务创建的 ChatGPT 的自定义版本。现在，你可以在 ChatGPT 的任何对话中引入“自定义 GPT”- 只需键入 @ 并选择 GPT。这样你就能够在完整的对话上下文中添加相关的 GPTs。 一一

OpenAI 发布更新，函数调用和其他 API 更新

OpenAI 发布更新，函数调用和其他 API 更新 我们宣布了一些更新，包括更多可调控的 API 模型、函数调用能力、更长的上下文和更低的价格。 今天，我们有一些令人兴奋的更新： 1.在Chat Completions API中添加了新的函数调用功能。 2.更新了gpt-4和gpt-3.5-turbo的更多可控版本。 3.推出了gpt-3.5-turbo的新版本，具有16k的上下文长度（标准版本为4k）。 4.我们的最先进的嵌入模型成本降低了75%。 5.对于gpt-3.5-turbo的输入令牌，降低了25%的成本。 6.宣布了gpt-3.5-turbo-0301和gpt-4-0314模型的停用时间表。 更低的价格 Embeddings Text-embedding-ada-002 现在每 1,000 个代币的价格为 0.0001 美元，比之前的价格降低了 75%。 GPT-3.5 Turbo gpt-3.5-turbo是我们最受欢迎的聊天模型，为数百万用户提供 ChatGPT 支持。今天，我们将 gpt-3.5-turbo 的输入代币成本降低了25%。开发人员现在可以以每 1K 输入令牌 0.0015 美元和每 1K 输出令牌 0.002 美元的价格使用该模型，这相当于每美元大约 700 页。 gpt-3.5-turbo-16k定价为每1,000 输入代币 0.003 美元，每1,000 输出代币 0.004 美元。 来源：

文章介绍了OpenAI开发的ChatGPT大型语言模型聊天机器人，以及如何使用OpenAI Python库构建自己的项目和工具。

文章介绍了OpenAI开发的ChatGPT大型语言模型聊天机器人，以及如何使用OpenAI Python库构建自己的项目和工具。 提供了获取API密钥、设置环境变量、使用Chat Completions API进行文本生成的步骤，提供了创建博客提纲生成器和简单ChatGPT样式聊天机器人的示例代码。 此外还介绍了如何调整温度和top_p参数来增加LLM生成响应的创造性和多样性。