Meta AI 发布 SAM 图像物体分离模型，可以一键分离图和视频中的所有的东西，不管是人还是动物还是其他物体。

Meta AI 发布 SAM 图像物体分离模型，可以一键分离图和视频中的所有的东西，不管是人还是动物还是其他物体。 Meta AI: Today we're releasing the Segment Anything Model (SAM) a step toward the first foundation model for image segmentation. SAM is capable of one-click segmentation of any object from any photo or video + zero-shot transfer to other segmentation tasks

Meta 新模型：SAM来了～惊人的通用性，图像内物件分割的超级利器！

Meta 新模型：SAM来了～惊人的通用性，图像内物件分割的超级利器！ Meta AI 发布了最新的图像分割模型Segment Anything(SAM)， 能够从任何照片或视频中一键分割任何对象+零样本转移到其他分割任务。 这意味着它在商品识别（制作）、机器人视觉、医学图像诊断、自动驾驶、视频剪辑、增强现实等领域发挥重要作用。 以下是它的主要特性： 1⃣ 满足图像分割的通用需求。SAM 是一个通用的、可提示的图像分割模型。它可以通过简单的交互(如点击、框选、文本等)来进行交互式分割和自动分割，表征其可控性。 2⃣ 零样本学习能力。 数据集包括超过11亿个分割masks，这些masks是在大约1100万张有执照和保护隐私的图像上收集的；Sam 已经学会了关于物体是什么的通用概念这种理解使得对不熟悉的物体和图像进行零距离的概括，而不需要额外训练。 3⃣ 高效和速度。SAM 能在50毫秒内根据任何提示实时生成一个分割，这代表其具有实时性的应用可能性。 4⃣ 丰富的多样化场景。SAM 生成多个有效的mask来处理模糊或不确定的情况。这意味着现实世界的分割任务具有灵活性，相当有意义。 5⃣组合性强。SAM有望在许多需要在任何图像中找到和分割任何对象的领域中发挥作用。SAM还可以成为更广泛的多模态世界理解系统的组件。 Meta 团队期望，像SAM这样的组合系统设计以及提示技术将启用比专门针对固定任务集训练的系统更广泛的应用范围。他们预见在像增强现实/虚拟现实、内容创作和科学领域等领域都能发挥重要作用。Segment Anything， 通用、开源！ 更多实际场景案例，以及可互动的Demo，并可亲自测试。推荐访问： Invalid media:

Adobe下一代Photoshop将提供更先进的基于人工智能的图像创建模型

Adobe下一代Photoshop将提供更先进的基于人工智能的图像创建模型 Adobe 在通过电子邮件发送的新闻稿中称，Firefly Image 3 与上一代产品相比，将能创建质量更高的图像，图像的种类和细节也更丰富。此外，它还能更好地理解文字提示。Firefly Image 3 也将包含在新的 Photoshop 测试版中。Adobe 表示，该软件将包括对其 Generation Fill AI 编辑功能的改进和一些新功能：Reference Image 利用用户选择的图像作为生成灵感，帮助创意人员实现他们想象的输出。文本到图像和生成图像功能首次在 Photoshop 中直接实现了完整的文本到图像功能，缩短了空白页与内容之间的距离。生成背景可替换和创建背景，使生成与现有图像完美融合的内容变得前所未有的简单。通过"生成相似"功能，创作者可以对自己选择的变体进行迭代，以更精确的控制更深入地探索创作理念。增强细节微调图像，提高清晰度和锐利度新版 Photoshop 今天可在桌面上使用测试版标签。Firefly Image 3 今天也推出了测试版，可在其官方网站上访问。Adobe 的免费和付费计划提供不同数量的生成点数，可用于在网站上创建图像。除了新版 Photoshop 和 Firefly Image 3 之外，Adobe 还发布了新版 Adobe Express 移动应用程序。这些应用程序现在具有许多新功能和改进。它们包括 Firefly AI 图像创建、文本效果和生成填充等编辑功能。 ... PC版： 手机版：