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具有聊天界面的上下文数据可视化工具,使用自然语言和GPT生成数据集的可视化,可以逐步编辑可视化结果,使其更加准确,无需重新输入整个复杂查询。 特点包括:自然语言生成数据可视化、使用聊天上下文编辑可视化、允许用户根据预期修改图表、通过与可视化交互逐步探索数据、上传自己的CSV数据集进行可视化、保存可视化和聊天记录、允许用户使用可视化编辑器进行编辑,并根据用户的喜好生成更好的可视化。 | #可视化 #工具

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一款比较实用的数据 #可视化 #工具 (),通过粘贴或上传表格数据,即可快速生成数据可视化图形。 表格数据支持 CSV、TSV、Excel 等格式,图形提供瀑布图、条形图、饼状图、散点图等多种样式。 另外,开发者还可直接在页面上对数据进行可交互式的比对分析,完成后即可将数据导出成 PNG 与 SVG 格式图片,方便进行后续加工编辑。 PS:蚂蚁金服技术团队也有一款类似产品,叫 。交互与用户体验做得更加到位,对中文用户更加友好,不过代码没有开源,感兴趣的也可以看下

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Fundamentals of Data Visualization 数据可视化基础 本书会带你了解诸多经常遇到的可视化问题,还会对如何将庞大的数据集转化为清晰明了、让人信服的图表提供指南。 || #电子书 #可视化

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可视化数据图表工具 1、 在线编辑,动态视图,适合新手制作报告或PPT,可导出PDF文档或jpg、png格式的图片。 2、 常用图表很齐全,直接导入表格可自动生成,背景、颜色、间距等都可以调整。 3、 提供了许多炫酷的可视化图表模板,简单修改就能用!图表类型将近30种,如折线图、柱状图、饼图、K线图、热力图等。 4、 可以根据数据自动选择最合适的图表类型,可导出png、jpg、svg格式。 5、 可视化大屏在线编辑器,可用于展会,做完可直接在线动态展示。 #可视化 #工具

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:新型的工作流程+工具,用于通过潜在空间的视角可视化和探索数据集。机器学习模型将非结构化数据编码为高维嵌入的能力尚未充分探索。

:新型的工作流程+工具,用于通过潜在空间的视角可视化和探索数据集。机器学习模型将非结构化数据编码为高维嵌入的能力尚未充分探索。 Latent Scope像是一台显微镜,让你对数据进行嵌入时发生的情况有了新的视角,可以尝试使用不同的嵌入进行相似性搜索,浏览自动标记的聚类,以及放大个别数据点,同时保持整个数据集的上下文。

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