：高效的自动化 #机器学习 #工具 ，主要针对表格类型的数据挖掘竞赛。特点包括:

：高效的自动化 #机器学习 #工具 ，主要针对表格类型的数据挖掘竞赛。特点包括: ●效果出色: AutoX在多个kaggle数据集上，效果显著优于其他解决方案(见效果对比)。 ●简单易用: AutoX的接口和sklearn类似，方便上手使用。 ●通用: 适用于分类和回归问题。 ●自动化: 无需人工干预，全自动的数据清洗、特征工程、模型调参等步骤。 ●灵活性: 各组件解耦合，能单独使用，对于自动机器学习效果不满意的地方，可以结合专家知识，AutoX提供灵活的接口。 ●比赛上分点总结：整理并公开历史比赛的上分点。

Python接口自动化测试框架实战 从设计到开发

Python接口自动化测试框架实战 从设计到开发 描述：课程从接口基础知识讲起，覆盖：抓包+接口工具的运用+常见接口库+接口开发+Mock服务+unittest框架的运用+接口测试框架的设计、开发+持续集成， 最后开发一套前后端解耦过程中需要用到的桩服务来完成我们整个接口自动化测试框架的学习。 链接： 大小：NG 标签：#学习 #知识 #课程 #资源 来自：雷锋 频道：@Aliyundrive_Share_Channel 群组：@alyd_g 投稿：@AliYunPanBot