轻量Python框架，提供用于创建和渲染Blender场景的高级API。框架主要关注3D计算机视觉可视化，简化了对Blender

轻量Python框架，提供用于创建和渲染Blender场景的高级API。框架主要关注3D计算机视觉可视化，简化了对Blender的某些功能和对象的使用。 主要特点： 1.简单的界面： Blendify 提供了一个用户友好的界面来执行常见的可视化任务，而无需深入研究复杂的 Blender API。 2.易于集成： Blendify 与开发脚本无缝集成，实现常用例程和功能： 点云、网格和基元的原生支持； 支持逐顶点颜色和纹理； 带有阴影捕捉器对象的高级阴影； 具有平滑摄像机轨迹的视频渲染； 支持常见相机型号； 导入和导出 .blend 文件以与 Blender 进行更深入的集成。 3.快速入门： Blendify 易于上手，不需要单独安装 Blender。你需要做的就是运行pip install blendify。 | #框架

TensorFlow 是一个最先进的开源框架，可简化高级分析应用程序的开发和执行。它非常强大，并有可能在图形的帮助下为任何系统训

TensorFlow 是一个最先进的开源框架，可简化高级分析应用程序的开发和执行。它非常强大，并有可能在图形的帮助下为任何系统训练模型。 开发人员、数据科学家和 ml 工程师大量使用它来自动化流程、开发新系统和并行处理应用程序（如神经网络）。我们可以训练和运行深度神经网络，用于图像视频识别、单词嵌入、手写数字分类等。 TensorFlow 的巨大优势之一是其由数据科学家、ML 研究人员和数据工程师组成的开源社区，他们为其存储库做出贡献，使其更快、更有效地开发和训练 ML 和深度学习模型。它使用Python作为前端API，用于使用该框架构建应用程序，但具有其他几种语言的包装器，包括C++和Java。这意味着我们可以快速训练和部署我们的模型，无论编程语言或平台如何。 不可否认，学习TensorFlow可以使您的简历和作品集变得强大。本文评估了一些由世界领先的教育工作者提供的高质量 TensorFlow 课程，以帮你实现跨越式的职业目标。 | #框架

自动生成视频字幕并进行翻译，用语音合成实现配音，再利用字幕时间实现音画同步

自动生成视频字幕并进行翻译，用语音合成实现配音，再利用字幕时间实现音画同步 工作原理 如果已经有视频的人造 SRT 字幕文件，可： 1.使用谷歌云自动翻译文本，并创建新的翻译SRT文件 2.创建已翻译文本的文本到语音转换音频剪辑（使用更逼真的神经语音） 3.使用字幕行的计时来计算每个语音音频剪辑的正确持续时间 4.拉伸或缩小翻译后的音频剪辑，使其长度与原始语音完全相同，并插入音频中的同一点。因此，翻译后的语音将与原始视频保持完全同步。 5.可选（默认打开）：您可以使用在第一次传递期间计算的正确语速，而不是拉伸音频剪辑，而是通过 API 合成每个剪辑。这大大提高了音频质量。 其他主要功能 1.创建 SRT 字幕文件的翻译版本 2.按顺序批量处理多种语言 3.用于保存翻译、合成和语言设置以供重复使用的配置文件 4.包含用于将所有语言音轨添加到视频文件的脚本，能够将音效轨道合并到每个语言轨道中 5.包含用于将 YouTube 视频标题和说明翻译成多种语言的脚本 ||||

OneFlow v0.9.0更新，分布式深度学习框架

OneFlow v0.9.0更新，分布式深度学习框架 此更新包含 640 个提交和以下亮点： 1.OneFlow v0.9.0 增加了 86 个与 PyTorch 对齐的新 API 接口和运算符，并修复了 104 个与运算符兼容性相关的错误，从而提供了更好的 PyTorch API 和模型兼容性。在 v0.9.0 中，用户可以一键将更多 PyTorch 模型迁移到 OneFlow，获得更快的性能。 2.支持一键迁移Stable Diffusion、GLM、YOLOv5等到OneFlow。 3.更方便的模型迁移。Oneflow.load支持torch.save直接加载模型。 4.通过新增的oneflow.mock_torch模块和mock方法，oneflow可以在不改变原有PyTorch脚本的情况下，一键迁移包含多个脚本的复杂PyTorch模型。 5.Global Tensor增加了一系列方便分布式编程的接口和方法，并修复了已知的相关bug。 6.The Graph 发布了自动并行（version 1）的新特性，支持自动搜索指定 Placement 下最快的 SBP。使用 Global Tensor 编写分布式模型时，用户无需考虑并行性。 7.The Graph 添加了一系列与内存、执行速度、管道屏蔽和编译速度相关的优化，以提高性能并减少内存开销。 8.Graph提供了一系列辅助调试的功能，包括分析内存日志、显示编译阶段的进度、计算图等。 9.OneFlow IR 提供了更多的编译优化功能。 10.OneFlow的错误提示更加人性化，支持高亮显示错误内容，简化系统内部不必要的信息细节。就此而言，您可以直观地了解错误的位置和类型。 11.增加了一系列算子优化和系统优化，包括Eager指令调度、高性能CUDA内核、开放多个内存池等。 | #框架

TikTok将为品牌内容和广告提供包括创作者和演员的AI头像和配音

TikTok将为品牌内容和广告提供包括创作者和演员的AI头像和配音 新的"自定义头像"旨在代表创作者或品牌代言人。TikTok 表示，创作者可以选择缩放自己的肖像来创建多语言头像，以扩大他们的全球影响力和品牌合作。品牌可以用自己的代言人或与之合作的创作者创建头像，将其全球活动本地化。此外，还新增了"库存头像"，这是由获得商业使用许可的付费演员预先制作的头像。这些头像背后的理念是为企业提供一种为其内容增添人情味的方式。TikTok 表示，这些头像是由来自不同背景、国籍和语言的演员制作的。新工具的推出可能会让一些人感到担忧。去年，好莱坞演员因为对人工智能的几种不同担忧而罢工，其中包括担心他们的肖像会被用来生成人工智能复制品。有了 TikTok 的新人工智能头像，创作者可以控制是否使用自己的肖像。创作者还可以决定他们的费率、授权和谁可以使用他们的头像。至于新的人工智能配音工具，它将允许创作者和品牌把他们的内容翻译成 10 种语言，包括英语、日语、韩语和西班牙语。它能自动检测视频中的语言，然后转录和翻译内容，以首选语言制作配音视频。TikTok 称，这项新功能可以让创作者和品牌与全球受众进行交流。TikTok 最近透露，有 61% 的用户直接在 TikTok 上或在看到广告后购买了商品。这些新功能将作为"TikTok Symphony"的一部分提供，"TikTok Symphony"是该公司 5 月份推出的由生成式人工智能驱动的广告解决方案套件。该套件包括帮助营销人员编写脚本、制作视频和增强当前资产的工具。尽管 TikTok 的母公司字节跳动公司（ByteDance）如果不能在一年内出售该应用，就有可能在美国遭到下架，但 TikTok 仍在拓展其广告业务。 ... PC版： 手机版：

YouTube创作者是时候开始在视频中标注人工智能生成的内容了

YouTube创作者是时候开始在视频中标注人工智能生成的内容了 当用户将视频上传到该网站时，他们会看到一份清单，询问他们的内容是否让真人说了或做了他们没有做过的事情，是否修改了真实地点或事件的片段，或者是否描绘了实际上没有发生的逼真场景。在面向消费者的新型生成式人工智能工具大量涌现的情况下，这一披露旨在帮助防止用户被合成内容所迷惑，因为这些工具可以快速、轻松地创建引人注目的文本、图像、视频和音频，而这些内容通常很难与真实内容区分开来。网络安全专家已经发出警告，人工智能生成内容的激增可能会混淆和误导整个互联网的用户，尤其是在2024年美国和其他地方的选举之前。YouTube创作者将被要求在其视频中包含人工智能生成或以其他方式篡改的、看起来逼真的内容时进行标识这样YouTube就可以为观众贴上标签如果他们屡次未能添加披露内容，可能会面临后果。该平台宣布，作为新人工智能政策大规模推广的一部分，该更新将于秋季推出。从下周一开始，创作者将在 YouTube Creator Studio 中看到一个新的清单，要求他们识别自己的视频是否包含真实的人工智能生成内容。当YouTube创作者报告其视频包含人工智能生成的内容时，YouTube将在描述中添加一个标签，指出该视频包含"更改或合成的内容"，以及"声音或视觉效果经过大量编辑或数字生成"。对于政治等"敏感"话题的视频，标签将被添加到视频屏幕的更显著位置。该公司去年表示，使用 YouTube 自家生成式人工智能工具创建的内容也将被清晰标注，该工具已于 9 月份推出。YouTube 只要求创作者标注逼真的人工智能生成内容，以免观众误以为是真实内容。当合成或人工智能生成的内容明显不切实际或"无关紧要"时，比如人工智能生成的动画或灯光或色彩调整，创作者无需披露。该平台表示，它也不会要求创作者"披露人工智能生成是否用于提高生产力，如生成脚本、内容创意或自动字幕"。如果创作者一直未在应披露的合成内容上使用新标签，可能会面临内容删除或暂停参与 YouTube 合作伙伴计划等处罚。 ... PC版： 手机版：